- 作為人工智能產業的重中之重,AI芯片成了各家角力的最佳舞臺。
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AI 芯片
- 低功耗是MCU的一項非常重要的指標,比如某些可穿戴的設備,其攜帶的電量有限,如果整個電路消耗的電量特別大的話,就會經常出現電量不足的情況,影響用戶體驗。 平時我們在做產品的時候,基本的功能實現很簡單,但只要涉及低功耗的問題就比較棘手了,比如某些可以低到微安級的MCU,而自己設計的低功耗怎么測都是毫安級的,電流竟然能夠高出標準幾百到上千倍,遇到這種情況千萬不要怕,只要認真你就贏了。下邊咱們仔細分析一下這其中的原因。 第一條:掐斷外設命脈——關閉外設時鐘 先說最直觀的,也是工程師都比較注意的方面,就
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MCU 低功耗
- 縱觀第三波AI浪潮下的半導體產業,有兩個現象級事件奠定了當下芯片產業的基調:曾經逃離半導體行業的風投又紛紛重新回到了半導體行業;歷來觀潮的中國,現在成了弄潮兒。
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AI 芯片 重構計算
- 人工智能領域現階段的人工智能還不成熟,仍是基于以往研究的“美化”和“包裝”。不過各大科技巨頭們爭相涌入,有了創新和突破,“真正的”人工智能很快就會到來。
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物聯網 AI
- 目前,核心技術一直是困擾工業機器人行業的極大難題,雖然,在我國是世界上最大的工業機器人市場,但是,由于人工智能在核心技術上的缺失,我國的高端工業機器人領域被國外企業牢牢把控。 前不久,國內移動搬運機器人領域處于領先地位的廣東嘉騰機器人自動化有限公司,它們正在研發一個項目,主要生產無人搬運車機器人的核心部件,這個部件就是“傳感器”,說起來是“永久的痛”。 但是,機器人產業似乎也遇到了一些行業面臨的共性問題,因為核心技術不由廣東嘉騰機器人掌握情況,不能簡單歸結于企業對于技術研發的不重視,按照內
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AI 工業機器人
- 任何技術的興起都是市場需求、技術迭代與產業發展合力推動的結果,AI不例外,芯片的變革更是如此。
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AI 芯片
- 相信在這個世界上,沒人不懼怕衰老。由此也衍生出出了極具價值的“抗老經濟”,女性的醫美、護膚、化妝品,男性的食補、擼鐵、馬拉松。尤其在臉,這個衰老最明顯的部位上,人們甚至會做出一些非常喪心病狂的事:歐洲女伯爵用處女血洗澡,埃及皇后做鱷魚糞面膜,清宮妃子用口水涂臉…… 之所以人們會嘗試種種玄學方法,是因為皮膚變化這件事是很難量化的。除了一些立竿見影的醫美方法,大多數護膚手段都需要更長時間才能體現出功效,其中又摻雜了大量變量和一些心理安慰劑作用,讓人很難真正確認護膚產品的功能。 不過最近AI測膚的流行正
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AI
- 有人預言,RISC-V或將是繼Intel和Arm之后的第三大主流處理器體系。實際上,三年前RISC-V基金會剛剛成立,如今已有200余家會員,會員遍布27個國家,得到了來自中國、印度、俄羅斯等國政府、高校、企業的支持。
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AI 處理器
- Imagination的業務是為半導體芯片提供必要的內核構建模塊。Imagination主要以自己的嵌入式圖形(GPU)技術和神經網絡加速器(NNA)技術而聞名,并將這些技術授權給全球領先的芯片供應商。他們的半導體芯片廣泛應用于多種產品和服務,因此Imagination在市場中擁有非常獨特的地位,因為Imagination可以支持整個生態系統參與人工智能(AI)的開發和應用。
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AI 半導體
- Achronix的FPGA產品和技術專注于邊緣應用上的多種人工智能(AI)需求,例如汽車傳感器融合、目標檢測和識別、AI和機器學習,以及360度環繞視圖系統等需要在邊緣上本地處理數據的應用。
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AI 機器學習
- 無論是作為協處理器、獨立的處理單元亦或是簡單的橋接,只要客戶尋求的價值定位是創新、快速上市、低延遲、靈活的IO以及可編程性,FPGA就有其獨特的優勢。靈活IO可以在不同的應用場景支持不同類別的傳感器甚至處理多個傳感器交互和融合。AI目前還在初步階段,我們預計神經網絡引擎需要可編程性持續演進和優化。
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AI 傳感器
- 對于幾何級變化的數據計算時代,芯片的開發速度已經遠遠跟不上創新的速度。為此,Xilinx于2018年10月推出了自適應加速平臺——ACAP,是軟硬件可編程平臺,首款產品名為Versal,制程7nm,包含FPGA和異構加速等復雜結構。Versal會先推出兩類產品:基礎系列和AI核心系列,預計2019年下半年出貨。其中,AI核心系列具有突破性的AI推斷吞吐量。
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芯片 AI
- 瑞薩電子致力于為實現環保,智能型社會而貢獻力量,而僅通過使用云的大數據處理是無法實現更安全和健康的生活的。
憑借瑞薩電子靈活且可擴展的嵌入式人工智能(e-AI)概念,瑞薩電子提供了面向未來的實時低功耗AI處理解決方案,該解決方案在業界是獨一無二的,它可在嵌入式端點設備中實現人工智能的特定需求。
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AI,產業,發展
- 可能在兩三年后AI專核將是手機芯片不可或缺的組成,也期待這些芯片大廠們在AI專核上不斷角力,不斷創新,不斷突破。
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AI 芯片
- 近幾年,人工智能發展如火如荼,在眾多應用領域中,AI+醫療成為市場焦點,國內涉足醫學AI的企業層出不窮,而這其中,騰訊憑借技術實力成了“種子選手”。去年11月,騰訊憑借其技術實力躋身人工智能“國家隊”,科技部明確依托騰訊承建醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺。一年后,騰訊以“國家隊”身份,再次擔起國家醫學AI的科研重任。 近日,騰訊醫療人工智能與醫療科技發展論壇(暨)國家重點研發計劃重點專項項目啟動會在深圳舉辦。會上,騰訊正式啟動2018年國家重點研發計劃中的“數字診療裝備研發專項”
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