一位美國官員表示,美國將采取措施,防止美國芯片制造商向中國出售繞過政府限制的半導體,這是拜登政府即將采取的行動的一部分,以阻止更多的AI芯片出口。這些新規則的細節首次由路透社報道。這些規則將被添加到去年10月宣布的美國對向中國出口先進芯片和芯片制造設備的全面限制中。熟悉此事的消息人士表示,這些更新預計將在本周公布,但時間表可能會推遲。這位不愿透露姓名的官員表示,新規定將限制一些低于當前技術參數的人工智能芯片向中國出口,同時要求公司報告其他芯片的出貨量。負責出口管制的美國商務部發言人拒絕置評。美國對技術出口
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AI 安全 智能計算
IDC在關于數字基礎設施的預測中指出,隨著全球企業更多地實施高性能的、數據密集型的工作負載,以及對現有的應用進行現代化改造,將更大程度地利用云原生架構和微服務,導致數字基礎設施環境更加復雜,同時政府的政策指導和業務發展的壓力依舊推動垂直行業繼續采購SDS&HCI產品,從而推動市場增長。IDC近日發布了《中國軟件定義存儲 (SDS)及超融合存儲系統 (HCI)市場季度跟蹤報告,2023年第二季度》,認為最終用戶市場對SDS&HCI系統的需求仍將推動中國企業級存儲市場的增長,但過往疫情的影響讓
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人工智能泡沫化?分析與研究機構CCS Insight認為,明年人工智能產業將遭遇一場「冷水澡」成本、風險和復雜性會帶來真正的挑戰,進一步蓋過目前炒作的聲勢。CCS Insight的總部位于倫敦,首席分析師Ben Wood強調,「圍繞在2023生成式人工智能的炒作如此龐大,我們認為已經被過度炒作了,需要克服很多障礙才能進入商業市場。」Ben Wood也認為,部署和維持生成式人工智能的成本是非常巨大的,「雖然像Google或Meta這種大公司可以負擔,對許多組織來說,實在太昂貴了。」此外,該公司也提到人工智能
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以ChatGPT為首的生成式AI工具在全球范圍內掀起了一股熱潮,拉升了對英偉達H100、A100、H800和A800等高性能GPU的需求,這使得該公司在全球AI GPU市場拿下達90%的市占率。
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IT之家 10 月 12 日消息,根據 Digiconomist 網站創始人于 10 月 10 日在《Joule》期刊上發表論文,認為以 ChatGPT、Bing Chat 為代表的生成式 AI,會產生龐大的能源足跡,未來可能會超過一些國家的電力需求。該論文作者,來自阿姆斯特丹自由大學的亞歷克斯?德弗里斯表示:“考慮到對人工智能服務不斷增長的需求,未來幾年與人工智能相關的能源消耗很可能會顯著增加”,該研究強調到 2027 年,生成式人工智能所消耗的能源可為一個小國家提供一年的電力,相當于約 85
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10月10日,AMD宣布簽署最終協議收購Nod. ai,以拓展其開源 AI 產品能力。據AMD官網消息,10月10日,AMD宣布簽署最終協議收購Nod. ai,以拓展其開源 AI 產品能力。Nod.ai將加速在AMD高性能平臺上部署優化的人工智能解決方案,并強化AMD開源軟件戰略。AMD方表示,收購 Nod.ai 預計將大大增強其為 AI 客戶提供開發軟件的能力,使客戶能夠輕松部署針對 AMD 硬件調整的高性能 AI 模型。
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10月12日消息,據外媒援引知情人士透露,人工智能(AI)研究公司OpenAI計劃下個月為開發者推出重大更新,使基于其AI模型構建軟件應用的成本更低、速度更快。目前,OpenAI正試圖吸引更多公司使用其技術。此次更新包括為使用OpenAI模型的開發者工具增加內存存儲。從理論上講,這可以將應用程序開發商的成本削減20倍以上,解決合作伙伴的一個主要擔憂。這些合作伙伴使用OpenAI大模型的成本可能會迅速增加,但他們試圖通過開發和銷售AI軟件來建立可持續的業務。OpenAI還計劃推出新的工具,如視覺功能,這將使
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美國科技新聞媒體The Information消息,微軟(Microsoft)傳出可能在11月登場的開發者大會發表首款自研人工智能(AI)芯片,目標是降低成本并減少對AI芯片供應商英偉達(Nvidia)的依賴。據悉,微軟這款AI處理器將聚焦數據中心服務器,和提升微軟生產力應用應用程式的AI功能。微軟和聊天機器人ChatGPT開發業者OpenAI的專門團隊據說正在測試這款芯片。OpenAI先前已獲得微軟大量注資。OpenAI據傳也正在探尋自行設計AI芯片的可能性。外界傳言OpenAI正在探索收購交易,以助啟
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微軟 AI Nvidia
今年以來,人工智能(AI)成為香餑餑,世界各大IT巨頭競相采購服務器并訓練大模型。結合業界人士以及各大AI頭部企業最新消息顯示,盡管科技公司都投入大量資源發展最新AI技術,但是多家頭部企業表示這一業務目前難以產生足夠的利潤。成本巨大、獲利較難據微軟、AMD等龍頭企業表示,AI業務難以獲利的最重要原因,還在于AI研發相關工具成本過于高昂,比如生成式AI大模型的耗費就是典型的燒錢。據華爾街日報爆料,微軟的AI編程工具GitHub
Copilot用戶量高達150萬,但是平均每個月在每個用戶身上都要倒貼20美
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人工智能 AI 英偉達
進入10月,2023年也逐漸聽到了年末的腳步聲。以半導體為首的電子器件行業在23年也發生了各種各樣的事情。其中本人關注的十七年就是是英偉達的突飛猛進。在GPU的世界份額排行榜上,“突飛猛進”一詞可能不適合全球半導體排名前十的英偉達,但英偉達23年的業務擴張屬實讓人震撼。成為那個導火索的是人工智能。在人工智能訓練中所使用的服務器如CHATGPT,都使用了英偉達的GPU相關產品作為核心設備。GPU雖不能像CPU那樣復雜多樣,但是,GPU擅長并行處理,能夠高速重復同樣的計算,這樣的特征恰好適合于在學習過程中高速
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英偉達 GPU AI
Advanced Micro Devices (AMD) 今天宣布計劃收購 Nod.ai,這是一家專門針對高性能硬件優化 AI 軟件的初創公司。對成立僅三年的 Nod.ai 的收購表明,AMD 認真地想在快速增長的人工智能芯片市場中占據一席之地,據行業分析師稱,該市場預計到 2032 年將達到 3837 億美元。 此次收購的財務條款并未披露。該協議強調了 AMD 在人工智能領域的增長戰略,該戰略以開放軟件生態系統為中心,通過開發工具、庫和模型簡化客戶的采用流程。 隨著 AMD 繼續向快速發展的人工智能行業
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AMD AI
半導體行業的巨頭英偉達公司(ISIN:US67066G1040)在2023年以1000多億美元市值的出色表現成為行業的焦點。這一年,在人工智能席卷全球產業的浪潮下,英偉達的股票迅速上漲,回報率超過200%。隨著人工智能技術的快速發展,英偉達作為一個關鍵的推動者活躍在了最前沿,其股票反映了這一實力。該公司僅在本季度就實現了5.20%的增長,有望連續第五個季度實現正增長。英偉達非凡的增長真實表現在其第二季度的盈利,該盈利打破了預期,比預期高出29.69%,達到每股2.70美元,所有這些都是在135.1億美元的
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AI 英偉達
最近,英特爾財務長 DavidZinsner 表示,雖然數據中心芯片需求在過去兩季有所好轉,但庫存消化將比電腦芯片更長,可能還要過幾季才能達到較佳的狀態。在這個 AI 被炒的火熱的時代,當英特爾說數據中心芯片的庫存正在積壓,出乎很多人的意料。前所未有的壓力PC 產業正同時經歷「加速運算」和「生成式 AI」兩大轉變。據 Gartner 最新報告,2023 年全球用于 AI 的硬件銷售收入預計將達到 534 億美元,按年增長 20.9%,這一銷售還將在 2024 年進一步增長到 671 億美元,在 2027
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過去十年,關于人工智能(AI)的研究論文數量在各個領域都有顯著增加。科學家們已經開始運用 AI 工具來協助總結和撰寫研究論文和編寫代碼。一些研究者嘗試借助生成式 AI 技術來探索新的領域,如蛋白質結構的發現、天氣預報的改進以及醫學診斷的創新等各種有前景的領域。AI 已然滲透到科學研究中。那么,科學家們是如何看待它們的?近日,頂級期刊《自然》(Nature)對全球 1600 多名研究人員進行了一項調查。結果表明,AI 工具在科學領域越來越常見,并且許多科學家預計它們將很快成為研究實踐的核心。另外,超過一半的
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簡介為了向終端用戶保證您的Matter設備能夠成為可靠、安全且統一的物聯網(IoT)設備,您必須獲得Matter認證,或者明確被承認您的產品符合定義的連接標準聯盟(Connectivity Standards Alliance,CSA)規范。具有Matter認證的設備與其他經過認證的Matter產品,它們之間的互操作性可得到保證。但與任何新技術一樣,關于為什么以及如何認證設備存在很多問題。我們在之前的文章《Matter認證:為物聯網設備所帶來的價值》中討論了認證Matter設備的諸多優勢(原因)。本文將通
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