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        NVIDIA研發(fā)適應性抗鋸齒：融入光線追蹤
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 　　為了提升渲染畫質，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起!　　NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術，可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷。　　NVIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結果顯示，ATAA
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        • 關鍵字：
                        NVIDIA  GPU                          
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        同為AI獨角獸：地平線和商湯差別在哪里？
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 如果現(xiàn)在給兩者分個高下，確實為時尚早，不過，商業(yè)落地元年之后，盈利能力應該成為評判AI企業(yè)的一大標準。
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        • 關鍵字：
                        AI  地平線  商湯                          
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        市場研究：2018年半數(shù)智能手機將配備AI語音助手
        
                                                            
          
                    	
        • 　　Strategy Analytics是一家國外的市場研究公司，根據(jù)他們的最新報告預測，在2018年，全球銷售的智能手機將有大約一半配備AI語音助手。　　報告稱，在2018年出售的智能手機中，將會超過47.7%的智能手機配置AI語音助手，作為參考，去年這個數(shù)字為36.6%。　　他們預測2019年全球超過一半的智能手機將擁有虛擬助手，2023年則是會增長到90%。　　而且Strategy Analytics的報告中還發(fā)現(xiàn)，在這些擁有AI語音助手的手機中，谷歌助手占比46.7%的市場份額，其次是蘋果的Sir
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        • 關鍵字：
                        智能手機  AI                          
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        新AI技術破解“人腦密碼”的艱辛歷程
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 　　就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業(yè)內長期探索的問題。可以預見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學計算機科學家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發(fā)生更為密切的聯(lián)系，一直是業(yè)界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩(wěn)定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經(jīng)在這一領域取得了不錯的成
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        • 關鍵字：
                        AI  人工智能                          
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        2018年全球AI十大突破性技術速讀
        
                                                            
          
                    	
        • 　　1. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器翻譯　　入選理由：翻譯是“自然語言處理”的最重要分支，也是比較難的一支。早年間，機器翻譯還被視作 “低級翻譯”被嘲諷，如今神經(jīng)網(wǎng)絡的機器翻譯準確性大大提高，堪比專業(yè)人工翻譯。我們熟知的谷歌翻譯、微軟語音翻譯以及搜狗語音識別等都是基于此項技術。　　2.基于多傳感器跨界融合的機器人自主導航　　入選理由：機器人的終極目標是為人類提供智能化的服務，其中自主導航是近年來人類一直想要攻克的技術壁壘，臻迪(PowerVision)通過聲吶、視覺等多傳感器融合，使其水下機器人能實現(xiàn)自主導航及智
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        • 關鍵字：
                        AI  DuerOS  AR                          
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        未來制造業(yè)將離不開AI和機器人
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 數(shù)字化機遇帶來的沖擊是巨大的，制造業(yè)將發(fā)生前所未有的變化。
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        • 關鍵字：
                        AI  機器人                          
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        AI芯片虛假熱，最后還是FPGA的天下？ 
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 作為國內最優(yōu)秀的AI芯片公司，深鑒科技被以3億美元的價格賣給FPGA巨頭賽靈思，長期盈利無望，賣身給FPGA廠家肯定是最明智的選擇。
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        • 關鍵字：
                        AI  芯片  FPGA                          
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        AI學術浪潮已來，解讀頂尖AI學術會議上中國科技企業(yè)的角色
        
                                                            
          
                    	
        • 伴隨著人工智能技術應用而起的AI學術浪潮已來。
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        • 關鍵字：
                        AI  KDD                          
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        AI獨角獸終究逃不過BAT的魔掌
        
                                                            
          
                    	
        • 樹大好乘涼，在這樣復雜的冰火兩重天的環(huán)境下，無論是AI獨角獸還是AI創(chuàng)業(yè)公司，急需找到一個能夠讓自己渡過AI泡沫期的巨頭，BAT剛好就是這顆大樹。
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        • 關鍵字：
                        AI  科大訊飛                          
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        盤點2018國內人工智能聯(lián)合實驗室，這5家AI獨角獸布局有何不同？
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 　　作為新一輪科技革命的重要代表之一，人工智能是當今科技領域最前沿的課題。繼2017年首次被寫入全國政府工作報告一年后，“人工智能”(AI)再次成為兩會焦點。　　今年兩會期間，總理在2018政府工作報告中指出要“加強新一代人工智能研發(fā)應用”，再次強調人工智能給中國帶來的歷史機遇，人工智能也將成為中國的政治、經(jīng)濟、學術領域的重中之重。　　國內的一些上市科技巨頭也早已布局，百度布局自動駕駛、阿里布局智慧城市、騰訊布局醫(yī)療影像識別、科大訊飛布局語音識別，他們都在各自的人工智能領域有所建樹。除了以上四家，國內還有
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        • 關鍵字：
                        AI  人工智能                          
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        自主研發(fā)的最具代表性“中國芯”有哪些？
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 近年來，國家與企業(yè)加大對“中國芯”的投入，在芯片研發(fā)上取得了一些成績，中國自主研發(fā)的“芯片”也相繼問世。
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        • 關鍵字：
                        中國芯  龍芯  AI                          
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        AI+安防 并不是理想中的那么好
        
                                                            
          
                    	
        • 從AI企業(yè)目前能提供的服務來看，如果要完全切入安防市場，并切下部分蛋糕，還需較多的時間來深入產(chǎn)業(yè)，了解產(chǎn)業(yè)。
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        • 關鍵字：
                        AI  安防                          
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        李飛飛出手，谷歌的新世界再落一子
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 從舊世界轉向新世界，谷歌可能開局不利，過程中又有點踉蹌，但是在這盤AI棋局上，還有N個李飛飛或者李佳在指點迷津，共同推動谷歌向著新世界狂奔。
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        • 關鍵字：
                        谷歌，AI                          
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        vivo成立AI全球研究院：全球范圍聘請首席科學家
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 　　在2018年初的vivo戰(zhàn)略規(guī)劃會上，vivo高層對內宣布成立承載人工智能戰(zhàn)略落地的實體組織——“vivo AI全球研究院”，進行人工智能領域的基礎科學和顛覆式技術創(chuàng)新研究。在宣布該消息的兩個月后，研究院的人才體系和組織架構搭建完畢，并已面向全球聘請首席科學家。　　過去一年時間，vivo持續(xù)加大在人工智能領域的投入，并從歐美以及中國本土廣泛招聘研究人才。　　vivo AI全球研究院院長周圍▲　　vivo將會加大在人工智能的投資布局，加強研發(fā)投入，以及硬件基礎設施的投資，也會加強與各個AI技術公司以及各
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        • 關鍵字：
                        vivo  AI                          
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        邊緣計算實現(xiàn)AI智能互聯(lián)世界
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 　　在電子智能領域，所有類型的芯片廠商都不約而同的研發(fā)推出各種不同類型的AI處理器。國外大企，像高通、英偉達等，都已宣布推出用于智能手機和其他移動設備的神經(jīng)引擎。例如在智能手機中添加AI功能和手機的Face ID應用等。使用邊緣側AI自行處理相比傳輸?shù)皆贫颂幚砀踩⑺矫埽憫獣r間更快。　　按照整體大趨勢，不出意外的，神經(jīng)網(wǎng)絡引擎/加速器成為主流。幾年后，每臺帶有攝像頭的設備都將包含具有AI功能的視覺處理和神經(jīng)網(wǎng)絡引擎。　　什么是邊緣計算?　　在邊緣計算參考架構2.0中，對邊緣計算有這樣的定義：　　“邊緣
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                        邊緣計算  AI                          
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