2022 年 11 月 15 日，中國——為了擴大開發工具的功能，加快嵌入式人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 開發項目，意法半導體發布了NanoEdge AI Studio 和 STM32Cube.AI.的升級版本。這兩個開發工具有助于把人工智能和機器學習遷移到應用邊緣設備。遷移到網絡邊緣后，人工智能和機器學習的優勢非常突出，包括原生隱私保護、確定性實時響應、更高可靠性和更低功耗。NanoEdge AI Studio 是一個自動化的機器學習開發工具，適合不需要開發神經網絡的應用項目。該工具需要與S
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意法半導體 嵌入式 AI 機器學習
2022年11月14日 北京——隨著城市數字化和智能化的深度發展，我國智慧城市發展已經進入“深水區”。運用大數據、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新，從數字化到智能化再到智慧化，是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路。人工智能技術作為國家“新基建”之一，是推動城市智能化的重要技術手段之一；伴隨人工智能技術以及更多先進技術在智慧城市建設中的廣泛應用，城市治理的科學化、精細化和智能化水平也得到了極大的提升，為城市管理者、企業和居民提供了更加精準、高效、智能的服務。城市智能計算平臺
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AI.智慧城市
中國上海——2022年11月14日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）宣布新開發的解決方案可通過S32G GoldBox汽車網絡參考設計將其高壓電池管理系統（HVBMS）連接到云端，以利用由人工智能（AI）驅動的電池數字孿生模型。恩智浦通過Electra Vehicles, Inc的EVE-Ai? 360度自適應控制技術激發云端數字孿生模型的潛在優勢，實現更優物理BMS實時預測和管理，提升電池性能，改善電池健康狀態（提升高達12%），并支持多種全新
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AI 電動汽車 云連接 電池管理系統
一款軟件產品，一個“通用智能視覺開發平臺”，是否值得“大動干戈”為它專門做一個網站？歷經數月的探討及開發上線，我們的答案是：值得。值得是因為，在“1+3+N工業智能體”當中，最核心的就是這個“工業視覺檢測大腦”，即VisionBank AI通用智能視覺開發平臺。這個由維視智造自主研發的計算成像算法平臺，歷經15年的更新迭代與市場檢驗，已成功賦能數千行業客戶，助力數智化升級。 VisionBank AI的200+算法模塊和極簡的系統結構，都是多年來維視服務客戶的結晶，值得為每一個關注維視的人開放展示，從而
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維視智造 VisionBank AI
11月6日消息，據彭博社Mark Gurman報道，蘋果公司正在開發一種更新的Siri體驗，不再需要“Hey Siri”觸發語來調用數字語音助手。 Gurman在最新的Power On通訊中說，蘋果正在研究一種方法，讓Siri能夠理解短語和命令，而不需要使用“Hey Siri”觸發短語，可以只說“Siri”。Gurman說，這一變化預計將在2023年某個時候或2024年推出。 “蘋果公司正在進行一項舉措，放棄“Hey觸發短語”，這樣，用戶只需要說“Siri”——連同命令一起。雖然這可能看起來是小變
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蘋果 AI Siri
IT之家11 月 4 日消息，近期，英諾達發布了第一款自主研發的 EDA 工具 ——EnFortius Low Power Checker（簡稱 LPC），LPC 主要用于低功耗設計靜態驗證，可以為集成電路（IC）工程師快速定位低功耗設計所帶來的可能的設計漏洞和缺陷。英諾達的 EnFortius 系列工具旨在解決芯片設計工程師面對的低功耗設計問題，此次發布的 LPC 則是該系列的第一款工具。多年前，為了應對低功耗設計的需求，業界誕生了用于對功耗進行優化的設計標準，就是現在的 IEEE-1801
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英諾達 LPC EDA 低功耗
11 月 3 日消息，提到 Office 的“大眼夾”Clippy，很多老用戶應該并不陌生。微軟在 Office 97 中內置了這個回形針小助手，以幫助新用戶使用 Office，在 Office 2007 版本中被徹底“砍掉”了。今日，微軟文檔宣布大眼夾即將回歸，此前已出現在 Microsoft Teams 中的表情包。微軟文檔稱，大眼夾將于 11 月 10 日正式回歸，登陸心識宇宙的“萬物總動員”小程序，看起來類似 AI 聊天助手。此外，在不久的將來，全新的大眼夾會成為微軟
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微軟 大眼夾 AI 虛擬形象
電子設計自動化 (EDA) 是支持電子系統開發的關鍵行業。傳統上，EDA 分為兩個不同的市場部分：半導體設計和系統設計 (PCB)。如果回顧 1970 年代早期的 EDA 行業，就會發現半導體（布局）和系統 PCB（電路板布局）的物理設計具有顯著的能力。自 1970 年代以來，EDA行業的經濟一直與半導體行業緊密相連，特別是摩爾定律。因此，今天，半導體 EDA 業務包括綜合（自動布局、布線、布局規劃）、驗證（形式化、仿真、仿真、硬件/軟件協同驗證）和 IP（使能、測試、內存控制器、驗證IP等）。有趣的是，
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EDA PCB Mouser Digi-Key
國際政治經濟形勢日趨復雜，供應鏈安全受到重視，國家政策鼓勵國內EDA企業發展。近年來，國內EDA企業融資明顯增加，特別是概倫電子、華大九天、廣立微等陸續上市，拓寬了融資渠道，加強了研發投入，有望實現快速發展。EDA軟件是集成電路領域的上游基礎工具，貫穿于集成電路設計、制造、封測等環節，是集成電路產業的戰略基礎支柱之一。EDA在美國對華科技封鎖過程中具有“一劍封喉”作用，中國發展EDA十分必要與迫切。目前，EDA是制約中國集成電路產業發展的短板之一（另一個短板是光刻機），中國發展EDA行業具備必要性和迫切性
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（2022年11月2日，成都）周三，英諾達（成都）電子科技有限公司發布了第一款自主研發的EDA工具——EnFortius? Low Power Checker（簡稱LPC），該產品主要用于低功耗設計靜態驗證，可以為集成電路（IC）工程師快速定位低功耗設計所帶來的可能的設計漏洞和缺陷。應用驅動下的集成電路大趨勢隨著人工智能、5G、大數據中心、汽車等應用帶來的IC功能和復雜度爆炸性增長，低功耗設計的重要性與日俱增。炬芯科技研發副總經理張賢鈞在發布會上的發言表示：“在便攜式、穿戴式以及無線化的產品趨勢下，除了滿
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英諾達 低功耗 設計驗證 EDA
全球供應品類豐富、發貨快速的現貨電子元器件和自動化產品分銷商?Digi-Key Electronics， 日前發布了《未來工廠》視頻系列第 2 季中的第一集，該視頻系列重點關注工廠和制造設施在自動化和控制方面的發展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
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Digi-Key 未來工廠 工業 4.0 AI 邊緣計算 連通性
為加速人工智能技術和人才培養在產業端的落地，2022年10月維視智造與西安電子科技大學計算機科學與技術學院聯合舉辦了“機器視覺”線上授課，為2022級研究生帶來機器視覺基礎培訓、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業案例講解演示。 一、機器視覺課堂：解決“真問題”，獲取“硬成果”隨著經濟發展進入新常態，人才供給與需求關系深刻變化，面對經濟結構深刻調整、產業升級加快步伐，如何建立適配行業的人才培養標準，并在高校的教學實踐中落地，成了校企合作的關鍵工作。西安電子科技大學在全球人工智能領域
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維視智造 西安電子科技大學 AI 人才培養
2022年10月24日，vivo影像戰略發布會正式召開，新一代自研影像芯片亮相。據vivo透露，新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構，將傳統ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構中。其定制了10bit MAC 電路，可以高效執行10bit運算，推理延遲較傳統NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架構革新，vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級，實現了三大突破：第一、片上內存單元的升級，帶來了每秒1.3萬億bit的數據吞吐速率，擁有了強大的算力保障
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vivo 影像芯片 AI-ISP架構
1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當今主流AI 的主要技能是基于大數據分析找出相關性，并迅速歸納出規律性。這項強大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協助AI 把它天賦的相關性轉化為強大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協助人類更加發揮其溯因性推理能力，激發出人類更高的創新力。其中第一項，上期已經舉例解說了；在本期里，將舉例解說第二項的互補性——人類如何
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202210 人機協同 AI
來自北京大學、東方理工、南方科技大學和鵬城實驗室等機構的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語義層面解釋了 CNN 的學習機制。近年來，CNN 因其優異的性能，在計算機視覺、自然語言處理等各個領域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個 「黑盒」 模型，即模型的學習內容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達，這限制了它的預測可信度和實際應用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來越多的關注，研究者們試圖采用特征可視化，
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AI AI語義識別 CNN學習機制 S-XAI
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