AI人工智能已經無處不在，NVIDIA似乎準備將它深深地融入顯卡驅動。消息稱， NVIDIA正在開發全新的顯卡驅動，專門用于AI優化、深入提升性能。據說， 這款驅動最快可能第一季度內發布，將帶來平均大約10％的性能提升，最高可達30％。用了什么樣的AI技術暫不清楚，據稱會重點改進指令、吞吐量、硬件利用率、線程、設置。
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AI 人工智能 NVIDIA
“有一個問題?！绷_輯急忙說。……“你是真人還是機器，或者是一個程序？”這個問題似乎并沒有讓咨詢員吃驚，她回答道：“我當然是真人，電腦怎么能夠處理這么復雜的業務？”同廣告牌上的美人告別后，羅輯對史強說：“大史，有些事情真的不好理解，這是一個發明了永動機并且能夠合成糧食的時代，可是計算機技術好像并沒有進步多少，人工智能連處理個人金融業務的能力都沒有。”——《三體 II·黑暗森林》這可能是《三體》這部知名科幻作品中，最不科幻的地方了。智子封鎖下的人類計算機科學兩個世紀未有寸進，人工智能自然也毫無智能，放在今天來
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12月22日，河源國家高新區國際會議中心云端舉行了2022手機創新周暨第十屆手機設計大賽收官活動，特別表彰了一系列創新應用解決方案，其中科大訊飛智能辦公本Air榮獲“2022年度智能硬件創新獎”，成為關注的焦點。用科技見證創新實力2022手機創新周暨第十屆手機設計大賽以“創新智能時代,共贏數字未來”為主題, 以“樹標桿、提品質、育生態、促發展”為初心，以終端設計創新為載體,推動終端產業的創新發展與生態繁榮。其中， “年度智能硬件創新獎”作為本次活動的重要獎項，因為其嚴格的考評標準，在評選之初就備受關注，從
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過去一年里， AI for Science技術成果集中爆發，在生物醫藥、材料、物理、化學、甚至數學上發揮出越來越重要的作用，不少學界、業內人士已經看到了AI在自然科學領域的巨大潛力。AI for Science背后的價值到底有些什么？帶著這樣的追問，微軟研究院科學智能中心亞洲區負責人、微軟亞洲研究院副院長 劉鐵巖和其帶領的團隊，進行了不倦追尋。去年，劉鐵巖團隊發布了用于分子模擬的 Graphormer模型。在MEET2023智能未來大會上，劉鐵巖更是全面介紹了他對于AI4Sc
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自1956 年達特茅斯會議始，起起落落是人工智能產業發展的常態，在每一個小周期里，又會涌現出高低不等的潮頭，如何踏上一個又一個潮頭，而不是被動的隨潮漲潮落，是擺在行業面前的共同難題。人工智能站在時代風口，其生命力卻扎根在產業深處。2022年，人工智能產業渡過了相對平緩的一年，雖然不乏大模型、AI繪畫等頻頻刷屏，但AI產業更值得關注的部分，是那些已經司空見慣的應用。諸如人臉人體識別、圖像視頻處理、智能語音、對話式AI、NLP和機器學習等，我們已經習慣了它們的存在，轉念一想，它們似乎就是不久前的“ChatGP
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Ray 被 OpenAI、亞馬遜等科技公司用來開發大模型，是最近異軍突起的框架。最近一段時間，文本生成的人工智能在互聯網上掀起了一陣風暴：ChatGPT 因為可以對人們能想到的幾乎任何問題提供非常詳細、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型應用的出現讓人們對于 AI 技術突破充滿了信心，不過很少有人知道在其背后，一個分布式機器學習框架正為這場生成式 AI 革命提供動力。分布式計算框架 Ray 來自 A16z 支持的初創公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能夠強化其訓練 ChatGPT 等模型的關鍵。在
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不同于常見的工程軟件，比如AutoCADicon，不光在建筑和機械加工行業，在電氣規范，甚至影視行業都有非常廣泛深入，也有非常不錯的應用效果，你能看到的阿凡達是十年前的電影了，也是這個技術，CAD軟件已經完成了從大企業到小加工車間的覆蓋，成為事實上的行業標準。EDA軟件也非常類似，是事實上的行業標準，但行業競爭還未結束，有三家公司還在激烈競爭，但目前我們還不能用高鐵引進策略，而且這個軟件的目標客戶無一不是行業內屈指可數的領先企業，幾乎沒有工程領域內小微企業。目前這些軟件普遍采用的是訂閱方式，每年要付服務費
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IT之家 12 月 29 日消息，宇航員在登陸月球之后應該如何進行定位導航？在地球人類還可以通過觀察周圍事物、通過北斗、GPS 等衛星進行定位，但是在月球上就會出現巨大的挑戰。科學家現在正創建一個人工智能系統，可以引導未來登月的宇航員進行定位導航。圖源 NASA/Reese Patillo 位于馬里蘭州格林貝爾特的美國宇航局戈達德太空飛行中心的研究工程師 Alvin Yew 正在創建一個人工智能系統，該系統可以引導探索者繞月球表面飛行。該 AI 系統主要使用了美國宇航局月球勘
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伴隨5G、汽車電子、人工智能及物聯網等技術的不斷發展，全球半導體產業需求也保持持續增長態勢，根據半導體行業權威機構世界半導體貿易統計協會（WSTS）發布的數據，2022年全球半導體市場預計增長16.3%。 與此同時，新技術的落地與融合也進一步加速各行各業的數字化轉型，企業需要利用創新和數字化方法開拓新的市場規則，將電氣、電子、軟件和機械與智能商業環境、智能工廠、智能基礎設施等系統整合為自成一體的生態系統，從而確立和鞏固市場領導者的地位，而這不僅僅意味著作為數字化核心的半導體產業會呈現出指數級增長
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近年來，人工智能從技術的高閣中走出，逐漸落地成為貼近生活、影響生活的實際應用。隨著AIGC賽道浪潮掀起，AI寫作、AI繪畫產品更是不斷進入大眾視野，成為突破傳統內容生產方式的新生力量。蜜度結合市場實際需求，依托文本生成模型、知識圖譜、圖像生成模型、區塊鏈等一系列人工智能技術，即將推出旗下首個AI輔助創作工具——文稿通。蜜度將推出AI輔助創作工具文稿通文稿通擁有AI寫作、續寫、配圖和校對4大功能模塊，助力用戶一站式完成文稿寫作。除上述主要功能外，文稿通還開發了適用于不同行業的宣傳稿件模板，用戶可以根據模板快
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人工智能產業的創新焦點已經發生了轉移，過去大多談的是應用創新，如今一場面向底層的技術普惠創新正在持續推進，成為新華三等頭部AI廠商相互角力的關鍵。日前，新華三剛剛召開一場主題為“進化·智能·算賦新生”的智慧計算新品發布會，其重點瞄準人工智能計算的底層，從底層架構、硬件產品到軟件平臺的全棧進化來推動技術的普惠創新。而最近，新華三也聯合英偉達發布了人工智能模型訓練平臺“H3C小智AI實驗室”，重點解決人工智能模型的訓練問題，為AI開發者提供端到端集成解決方案。根據介紹，這個平臺可以為開發者、AI從業者提供端到
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提出一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統設計方案，闡述了系統原理和超高清電視終端+AI遠場語音交互、超高清電視終端+AI圖像交互、超高清電視終端+AI+IoT互聯及交互、5G模塊及集成應用等關鍵技術；系統以超高清電視為中心和入口來鏈接家居IoT設備，采用AI語音和AI圖像等交互方式、通過5G網絡獲取后臺服務，實現AI人機交互和IoT設備的交互、管理、控制、監測等，帶來一種新的智慧家居應用形態。該方案已得到應用，給用戶帶來了高品質智慧生活。
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超高清電視 5G AI 智慧家居 202212
在工廠自動化和農業等許多領域都應用到視覺感測技術，雖然看似效果顯著，但只有當AI和機器學習被添加到組合中時，該技術才能真正發揮其作用。機器視覺系統在工業流程中使用已有一段時間。例如，它們經常被用來監測在輸送帶上移動的產品。相對簡單的模式識別擴展了這些機器視覺系統的能力，但人工智能（AI）和機器學習（ML）的導入，正在?明機器視覺進入新的應用。一條工業生產線是相對一致的，這使得機器視覺系統更容易識別任何超出定義范圍的東西。在現實世界中，事情并非如此統一，而這正是AI和機器學習的用武之地。一個結合AI的機器視
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機器視覺 AI 物聯網
根據IDC研究，2022年全球用于商業實踐、產品和組織的數字轉型的科技支出達到1.8兆美元，比2021年成長17.6％。而研究也指出，數字轉型科技投資支出將在2022～2026年預測期內保持這種成長速度，五年的年復合成長率（CAGR）為16.6%。IDC預期，在疫情略微放緩之后，未來將看到積極的數字轉型科技投資成長。隨著企業加速追求數字優先策略，他們正在將這些投資引向內部營運和外部直接參與。對內部營運的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗轉型已經成為許多公司的首要任務。在2022年數字轉型的三大優先
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研究機構IDC預估，全球企業的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應用包含大眾基礎設施維護、網絡維護、醫療診斷與AR輔助手術。當科技越來越智慧，智能型載具與聯網裝置網網相連，「云端數據中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數據中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經系統，邊緣運算的神經弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設備的應用，大至物聯網(IoT)
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