外媒ibtimes報道稱，既然員工像“機器人”般工作，那么德意志銀行行長John Cryan表示，可以削減“大量”員工。
首席執行官John Cryan說：“隨著人造智能(AI)和自動化技術的興起，而且大量員工又似機器人般工作，那么對未來和正在工作于德意志銀行的員工來說，工作前景將不可避免地產生巨大改變。”
此前，《金融時報》(FT)于 9 月 6 日報道了法蘭克福的一次會議，證實了德意志銀行將不再需要擴招員工。但是，
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AI 機器學習
人工智能(AI)芯片模仿人類腦部運作設計而成，AlphaGo與棋王的對決讓世人對AI技術刮目相看。繼英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)加快AI芯片的研發腳步之后，三星電子(Samsung Electronics)也透露有意進軍相關市場。
據韓媒ET News報導，三星電子半導體部門負責人金奇南日前表示，以目前的中央處理器(CPU)與繪圖處理器(GPU)無法讓AI運算有效率，但神經網路處理器(Neural Network Processing Unit;NPU)則可彌補不足之處。言下之
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AI 三星
美國投資研究機構晨星公司(MorningStar)分析師Abhinav Davuluri發布最新報告針對機器學習和人工智能(AI)研究認為，在芯片市場競爭上，英特爾(Intel)的勝算比NVIDIA更大。
財經雜志Barron’s報導，在加速器芯片市場中，包括NVIDIA的GPU，以及來自英特爾的FPGA和賽靈思(Xilinx)的芯片，2021年市場規模可能達到200億美元，NVIDIA有能力繼續受益于人工智能趨勢，但英特爾與同行推出客制化AI解決方案后也能分得市場大餅。
Da
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NVIDIA AI
隨著北斗星座系統的日益成熟，北斗應用產業也在逐漸開花結果。擁有我國首枚“40nm射頻基帶一體化Soc低功耗高精度芯片”核心技術的恒宇北斗科技發展股份有限公司近日正式在新三板掛牌上市，希望借力資本市場，更好地推動北斗應用產業發展。
突破北斗大規模應用瓶頸
目前，我國已成功發射22顆北斗導航衛星，根據國家規劃，2018年北斗導航將率先為“一帶一路”國家提供基本服務，2020年將形成全球服務能力。北斗民用用戶已達到千萬級，預計2020年我國衛星導航
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北斗 芯片
近日，ROHM在京召開新聞發布會，宣布推出世界首個60V一步降到2.5V的芯片，可用于48V雙電池系統車(鉛電池+鋰電池)。據此款產品的研發人員稱，該產品的難點是高耐壓和高頻率(2MHz)，核心是小脈寬(脈寬小于20ns)。 這款新品的型號為BD9V100MUF-C，特點是節省空間、單芯片化。一輛車根據需要，可以用2到十幾顆芯片。除了車載，還可用于工業機器人、基站的輔助電源系統等。 據悉，該產品歷時三年開發，主要在電路設計、布局、工藝三大尖端模擬技術方面改進，做出了專利的“Nano?Pu
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ROHM 芯片
韓國IT服務業三強，三星SDS(SamsungSDS)、SKC&C與樂金CNS(LGCNS)近來積極布局人工智能(AI)事業，前后推出AI平臺搶攻B2B市場，此外，三大業者隸屬集團的其他子公司也分別推動AI事業，日后或有望將各事業連結，強化AI服務與產品競爭力。
韓媒Newspim報導指出，三星SDS表示將于9月初推出AI平臺產品Brity，該平臺搭載可辨別自然語言的對話型AI技術，使用者以語音或文字下達指令后便會立即啟動作業，開發團隊成員之一為曾任職于蘋果(Apple)、奇摩等知名企業
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AI 三星
華為手機的銷量在7月和8月已經超越蘋果手機，登上了世界第二的位子，而且還是國內第一家把自主芯片做大做強的手機廠商。自從麒麟芯片走強后，華為手機芯片已經能夠部分自給自足，但是問題來了，為什么華為不像高通一樣，把自己的芯片發揚光大呢?
1、定位論：到底是要做手機廠家還是芯片廠商
實際上不僅僅華為，剛剛銷量被其超過，但是利潤依然還遙遙領先的蘋果公司，同樣能夠制造芯片，而且蘋果手機的芯片也很強悍。但是蘋果公司也沒有把手機芯片賣給同行，而是自己用，實際上和蘋果公司做手機的定位有關。
畢竟芯片是
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華為 芯片
這里所謂的“重回”，并不是說AI運行原本就在終端，而是在常識上講，AI在學習能力、復雜任務處理能力、精準配合能力上的技術特征，都應該是發生在終端上的。但一直以來我們看到的AI計算，卻基本由云端計算來提供。
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AI 麒麟970
眾所周知，蘋果是手機行業最早踏入 AI 人工智能領域廠商之一，早在2011年就已經在 iPhone 當中首度集成 Siri 只能助理。盡管后期行業大多分析認為，蘋果幾乎已經掉隊，但蘋果內部關于人工智能技術的研發從未停止。今年5月份的時候，彭博社就曾爆料了蘋果的在人工智能領域的大動作，即蘋果正計劃將 AI 人工智能引入移動芯片中。
當時消息稱，蘋果內部已經開始測試一種獨立專用于執行人工智能相關任務的處理芯片，該芯片在內部被稱為“蘋果神經引擎(Apple Neural Engine)&r
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華為 AI
隨著AI技術及應用快速發展，正醞釀下一代產業革命，所牽涉的產業鏈規模更為龐大，AI領域已成為兵家必爭之地，運算速度更快的AI芯片平臺將串連所有軟、硬體應用，目前已形成眾廠搶進的混沌局勢，在廝殺戰局之后的版圖變化，已成為全球業者關注焦點。
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AI 芯片
相較于智能手機主芯片這幾年在核心數、運算速度，跑分上的斤斤計較，在終端消費者擁有智能手機比例已明顯偏高，對于使用體驗反而有更主觀的要求下，面對品牌客戶更需創新應用、創新功能及創新設計的需求，包括高通(Qualcomm)、聯發科及展訊也開始將新品重心移轉到智能手機主芯片的其他副業身上，不斷在自家手機芯片平臺上新增雙鏡頭、物聯網(IoT)、擴增∕虛擬實境(AR/VR)、3D感測、無線充電及新世代游戲等各式全新應用，不僅希望能提前且有效滿足客戶的最急迫需求，同時也幫忙刺激終端智能手機市場的換機需求，維持全球
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芯片 4G
在收購以色列科技公司Movidius近一年后，英特爾(Intel)發布了MovidiusMyriad2視覺處理器(VPU)的下一代新產品“MyriadX”，針對電腦視覺技術進行主要的重新設計，并借由內建神經運算引擎(NeuralComputeEngine)導入全新更復雜的深度學習(DL)能力，要將人工智能(AI)技術帶向更多終端裝置領域，讓大量終端裝置如機器人、無人機(Drone)、虛擬實境(VR)裝置等，在未來也能具備人類般的視覺及思考模式。根據Siliconrepublic
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Movidius 芯片
乘著利好政策的東風和AI產業無限的想象力，中國的科技巨頭也紛紛涌入這一領域搶灘市場，進行戰略布局。
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AI
日本汽車零組件大廠瑞薩電子(Renesas Electronics)，終于走過組織改造與縮編的時期，進入轉守為攻階段，尤其2017年4~6月車用半導體事業營收，比2016年同期高出24.6%，約為同業恩智浦半導體(NXP Semiconductors)同期成長率9.3%的2.5倍，讓日本財經雜志周刊鉆石(Diamond)下了轉守為攻的評論。 但是，瑞薩不管在營收還是營益率，都還不及同業的德州儀器(TI)與恩智浦，而且在投資金額上，恩智浦的2017年4~6月投資為3.81億美元，瑞
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瑞薩 芯片
自2013年推出兼具能源效率和繪圖性能的Haswell架構芯片以來，英特爾(Intel)在繪圖芯片市場的市占率便一路攀升至60%以上，另外兩家大廠NVIDIA與超微(AMD)則不到20%。不過后兩者在2016年的PC繪圖芯片市場都頗有斬獲，迫使英特爾不得不采取降價策略確保領先優勢。 根據Seeking Alpha報導，NVIDIA主要提供電腦游戲、虛擬實境、云端深度學習和自駕車等尖端應用使用的芯片，全球規模最大的幾家云端服務業者都采用NVIDIA的芯片。這個規模達1,210億美元的云端服務
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芯片 NVIDIA
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