- 在今天舉行的“高通中國技術與合作峰會”上,OPPO CEO陳明永表示,AI不需要被神化,到頭來還是要滿足用戶的核心需求。國際市場不能蜻蜓點水,要深耕。
談及國際市場的開拓時,陳明永表示,不存在嚴格的海外和中國市場之分,好的產品是全球共同的語言。中國市場做得不錯了,OPPO就逐步進入東南亞、印度等市場。但是每個市場不能蜻蜓點水,要深耕,做得不錯,再下一個,順理成章去延伸。接下來,OPPO將會進入日本和歐洲市場、為全球更多用戶提供極致科技體驗。
關于AI技術,陳明永指出
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OPPO AI
- 高通日前被歐盟反壟斷機構罰了12.3億美元,原因是它給蘋果付錢,要它只用高通芯片。高通隨后對此表示,強烈反對歐盟的該決定,將立即提起上訴。
法新社報導,歐盟主管市場競爭事務執委Margrethe Vestage表示,高通在2011年和蘋果達成協議,“濫用市場壟斷地位”,不當排除英特爾(Intel)等對手,剝奪消費者選擇的機會。
高通隨后對此表示,強烈反對歐盟的該決定,將立即向歐盟中級法院“綜合法院”(General Court)提起上訴。高通
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高通 芯片
- 隨著互聯網的興起,在新千年之后AI逐漸進入沉寂期,直至2006年,大數據和深度學習再次爆發,它又一次進入公眾視野。在競技領域,這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德撲,以及游戲等領域。
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大數據 AI
- 在多年來最大的一次計算漏洞事件被披露之后,事實證明我們的云計算使用情況完全不會受到太大的影響。 公共云計算可能是Spectre和Meltdown芯片漏洞事件中最危險的架構。但是,至少在打過最初的補丁之后,對這些平臺的安全性和運行性能的影響似乎并沒有如預測般的那么可怕。 許多行業觀察家擔心,這些芯片級漏洞可能會使多租戶的公共云計算模式成為黑客訪問同一共享主機上其他用戶帳戶數據的一個惹眼目標。但是主要云計算供應商們的及時響應——某些情況下是幾個月的周期——已經極大地解決了這些問題。 客戶們還必須更新
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芯片 云計算
- “在交流越容易出現的情況下,變化就會發生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克
在2015年10月的新聞發布會上,特斯拉展示了他們研發的Model S的自動駕駛功能,該功能允許汽車能夠進行半自主駕駛,而特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克也提到,每個車輛的擁有者將成為每個Model S這款車的“私人專家教練”。事實上,每輛Model S可以通過從駕駛員身上來學習改善自主特征,
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機器人 AI
- 盡管科技已經如此進步發達,但對于那些在人工智能(AI)領域的研究者來說,讓計算機仿真大腦活動仍是一項龐大的任務,如果硬件能夠設計更像大腦的硬件,那么管理起來將會更容易。
是的,大家都是這么想的,那么話說回來,究竟這個「期望」有多么困難? 日本研究單位 5 年前就曾經進行過一項大腦活動仿真測試,這個運用世界上最強大超級計算機之一所進行的例子應該能作為一些參考。
在 2013 年時,日本理化學研究所(Riken)運用超級計算機「京」(K computer)進行的對大腦活動的仿真測試;「京」一共
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超級計算機 芯片
- 1月24日,士蘭微發布2017年業績預告,預計公司2017年全年凈利潤為1.63億元~1.82億元,上年同期為9589.14萬元,同比增長70%~90%。
士蘭微表示,2017年公司電源及功率驅動電路、MCU電路、智能功率模塊(IPM)、IGBT等功率器件、MEMS傳感器產品的出貨量均保持較快增長。公司控股子公司杭州士蘭集成電路有限公司的芯片生產線保持滿負荷生產,芯片產出繼續保持增長,產品結構進一步優化,促使公司及子公司士蘭集成的盈利水平得到進一步提升。另外,2017年公司控股子公司杭州士蘭明芯
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- 1月15日,科技圈被一條消息刷爆了,美國將一項名為“保衛美國政府通訊”的法案提上了議程,旨在禁止美國政府機構使用中國公司的電話和通訊設備。
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該禁令要求:美國政府機構禁止與使用華為或中興(子公司或附屬公司)生產的電信設備的實體接觸,禁止使用這些實體提供的電信服務,禁止使用由外國政府所擁有、控制或與之相關的實體所生產或提供的電信設備或服務。
不過當下這份法案還需要各種程序才能生效,但是無論結果如何,這都說明了美國又提高了對中興和華為這兩家中國
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中興通訊 芯片
- 人工智能的熱潮已經席卷各行各業,無論是物聯網、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經到來,而在這個全新的時代中,中國企業在其中扮演者重要的角色。
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人工智能 AI
- 當我進行以數據科學家進行自我介紹時,經常會被問道:“數據科學和機器學習有什么區別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進行回答。 這些領域確實有很多重疊的地方,但它們并不是一個領域:即使很難用語言表達,這些領域的大多數專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數據科學、機器學習或人工智能的。 所以在這篇文章中,我提出了關于這三個領域差異的簡化定義: ·數據科學產生洞察力。 ·機器學習做出預測。 ·人工智能生成行為。 顯然,這不是一個充分條件:不是所有符合該定義的東西
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機器學習 AI
- 為了迎頭趕上自動化系統、大數據以及機器學習驅動的數位業務,大約有85%的芯片供應商都需要新的人才類型,特別是電子工程師。
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芯片 EE
- 邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統云端架構的運算負荷、提升邊緣端的數據與數據處理能力,而傳統架構的改變除大幅提升運算效率以及數據應用之外,更有機會進一步落實AI與5G等新興技術發展,因此在2017年成為市場中熱門技術議題,拓墣產業研究院預估,2018年至2022年全球邊緣計算相關市場規模的年復合成長率(CAGR)將超過30%。
拓墣產業研究院分析師劉耕睿指出,過往傳統云端架構引領運算市場多年,并帶動云端儲存、大數據分析等新商機的崛起,但隨著更大量、更實時的運算需求興起,傳統云
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AI 5G
- “上周,中國政府宣布,將斥資138億人民幣,在北京市門頭溝建設一個人工智能(AI)工業園區,這是中國政府計劃在2030年前成為該領域世界領導者的首筆重大投資。”
《自然》雜志官網1月16日(北京時間)發表綜述《中國打響了AI人才爭奪戰》,對中國AI人才短缺問題予以關注。
文章援引微軟研究院駐北京首席研究員戴維·威夫的觀點:“AI的未來將是數據和人才的較量。”進而指出,“要成為全球AI領導者
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AI
- 2018年對于全球半導體產業來說,應該是不錯的一年,但是成長速度卻開始在慢慢放緩。具體的說來就是,整體產業和經濟可能會出現下滑,具體的時間和原因尚不明朗。
去年的芯片市場成長率達到了22.2%,今年的仍將達到7.5%,高于往年平均水平。預計在2019年和2020年時,芯片市場將會冷卻下來,成長基本持平。
縱觀全局,現在全球的經濟是2007年以來最好的時刻,但是泡沫化現象還是有發生。中國房地產市場過熱、歐洲債券價格以及市盈率(P/E)都高于2000年以來的任何時候
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芯片 晶圓
- 芯片被譽為一個國家的“工業糧草”,中國缺頻頻在“核芯技術”上被海外巨頭“卡脖子”,這種局面在最近一段時間開始改觀,中國國產芯片頻頻打破海外壟斷,部分芯片還走向海外,讓世界驚艷。
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