- 隨著半導體工藝的急劇復雜化，不僅開發量產新工藝的成本大幅增加，開發相應芯片也越來越花費巨大，中國大陸無論是代工廠商還是芯片廠商，都需要為這股“前進”勢力付出更多的投入。
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芯片 5nm
- 近日，有報道稱，半導體設備貿易組織SEMI預計，2018年全球芯片制造商設備支出將增長14%至628億美元，而2019年將增長7.5%至675億美元?！ ∮纱耍覀兛梢钥闯?，芯片制造工廠的成本逐漸飆升超過100億美元，這是一筆龐大的開支，如果按照摩爾定律，意味著每隔幾年芯片上晶體管數量都將面臨著翻番的挑戰?！ ∈澜缇A廠投資將創歷史新高 我們看看最新的世界晶圓廠的預測報告，上面顯示，直到2019年，將是芯片行業支出持續增長的第四個年頭，也會是歷史上，對芯片制造設備投資最大的一年，同期新晶圓廠建設投資
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芯片 晶圓
- 前不久，紫光集團全球執行副總裁兼紫光展銳CEO曾學忠來到北京大學國家發展研究院，做了一場名為《全球格局下的中國芯片業之路》的主題演講?！ 〔罹嗑薮蟮闹袊酒瑯I 為什么芯片如此重要?曾學忠一語中的：“芯片已經成為全球化時代的‘新能源’”。要知道，我們已經進入了數據爆炸的時代，最近兩年所產生的數據竟然占到了全球數據量的90%。數字時代的三大基礎要素互聯網、大數據、云計算，全都以芯片作為源動力。未來我們還將進入萬物互聯的時代，對于芯片的需求更是與日俱增?！ ∧敲?，面對規模如此龐大的全球芯片產業，中國芯片業
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紫光 展銳 芯片
- 昨日，特斯拉首席執行官馬斯克發推表示，六個月后，一種改進自動駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5~20倍。 自動駕駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實現對大量傳感器數據的分析和實時判斷。ECU 的運算能力夠不夠強，則全是由芯片說了算的。而自動駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產生高達1GB的數據量，這不僅考驗芯片的運算速度，同時對芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達的GPU運算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達采取了自己負責算法
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特斯拉 AI 芯片
- 華為“造芯”有著天然的技術與人才優勢，而在華為之外，包括小米、中興，甚至家電產業中的格力、長虹、TCL、康佳等也發布了“造芯”規劃。“造芯”運動風起云涌時，也要謹防“造芯”變“傷心”。
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華為 芯片 高通
- 贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時代制高點，眾多重量級玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性。
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AI 芯片
- 半導體之后，韓國還未尋找到下一個增長引擎。對于國家的主要出口產品，包括智能手機、家用電器、汽車和鋼鐵，由于中國廠商的崛起和全球保護主義興起，不能指望出口快速增長。
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存儲 芯片
- 達芬奇計劃是一個宏大的計劃，旨在擺脫對國外芯片的依賴，加強華為的綜合競爭力，有可能和麒麟芯片一樣，在很長的一段時間內僅供內部云服務器使用。
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- AI芯片全球起步時間幾乎相差無幾， 國內外新老AI芯片勢力百花齊放，也必將會為芯片市場帶來更多可能。
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- 5G 發展日新月異，全球各大5G勢力現在都已經在全力搶跑。5G表面上不僅僅是對網絡和通信的一次全面提高和升華，而且在生活中方方面都有著廣闊的應用，其中在安防方面5G就扮演很重要的角色，相比4G，5G對于安防的發展是質的提升?！ 〈龠M發展 5G加速安防智能化 一直以來，安防企業通過創新技術、升級芯片、改進視頻圖片壓縮技術等，降低網絡流量對于視頻監控傳輸的影響，由于視頻信號數據量大，實時性要求高等問題4G在安防領域的應用還受限于帶寬資源有限，干擾因素多，更重要的是家庭用戶無法承擔更高額的資費，4G對家庭
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5G 芯片
- 近日，國家發展與改革委員會下發文件披露，我國將正式組建成立國家先進計算產業創新中心。該中心將融合高性能計算、云計算、智能計算乃至量子計算、類腦計算等的軟硬件架構、工藝、應用等多個領域，致力于構建我國新一代信息技術產業的核心和基石，以確保我國在未來10~15年的先進計算技術工程領域走在世界前列?！ ?018年1月，為全面貫徹落實黨的十九大精神，落實《中共中央國務院關于深化體制機制改革 加快實施創新驅動發展戰略的若干意見》等決策部署，國家發改委下發了《國家產業創新中心建設工作指引(試行)》。指引中強調，國
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中科曙光 芯片
- 在10月11日召開的紀念集成電路發明60周年學術會議上，中科院院士、中國科學院上海微系統與信息技術研究所所長王曦表示，傳感器是未來智能感知時代的重要基礎，根據調研機構Yole數據，傳感器市場已經超過400億美元，到2020年則接近600億美元。目前，我國傳感器芯片市場國有化率不足10%，進口依賴問題較集成電路整體情況更為嚴重?！ ⊥蹶乇硎荆悄軅鞲衅魇侨斯ぶ悄艿幕?，傳感器發展呈現出根據應用不斷創新、成本持續下降、功能不斷集成、智能化發展及企業系統化布局等趨勢特征，汽車、智能手機是傳感器應用規模較大且
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傳感器 芯片
- 從面向運營商的行業跨入互聯網領域，再到知名企業，得益于華為在自研技術和芯片上的創新。
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華為 芯片
- 隨著低功耗廣域網無線技術日益發展，它解決了物聯網大規模部署需求，為各種智能設備提供低功耗、遠程連接等，從而推動信息科技向萬物互聯延伸，而IoT+AI等技術廣泛應用，促使萬物互聯向萬物智能轉變。 在萬物智能時代中，適用于各種智能設備的芯片成為關鍵所在，高性能AI芯片、用于數據采集的物聯網芯片相繼面世，包括高通預測，今年物聯網芯片將能為公司帶來10億美元收入，AI芯片被廣泛部署數據中心、無人機和機器人等行業，為英特爾帶來超過10億美元收入。 (一) 英特爾推出全新Movidius VPU視覺處理單元
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人工智能 AI 芯片
- NB-IoT 物聯網芯片是基于NB-IoT 技術實現萬物互聯的基石，物聯網模組是承載千差萬別的行業應用連通網絡的入口，如何從NB-IOT物聯網芯片角度出發甄別適合您的方案平臺呢? ZLG致遠電子重磅推出NB-IoT模塊! NB-IoT技術具有廣覆蓋、低功耗、低成本、大連接等優點，在智能家居、智慧城市、環境檢控、工農業生產等各行業快速普及。NB-IoT超低的電量消耗、超強的聯網性能、及時的業務傳輸是NB-IoT物聯網芯片和模組的關鍵能力，今天我們就從NB-IoT物聯網芯片出發甄別適合您的方案平臺。
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