隨著AI技術的迅猛發展與邊緣計算的普及，全球工業物聯網方案提供商研華科技再次站在了技術革新的前沿。近日，研華（中國）嵌入式物聯網平臺事業群總經理許杰弘在接受媒體專訪時，以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”戰略為核心，深入探討了研華嵌入式物聯網在相關產業領域的創新布局與市場策略。圖 與非網總編高揚（左）研華嵌入式總經理許杰弘（右）云邊結合，重塑AI落地路徑許杰弘指出，隨著AI云端模式的成熟，向端側遷移已成為不可逆轉的趨勢。在工業場景中，實時控制與低延遲需求決
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Edge Computing WISE-Edge in Action 研華
自從 USB Implementers Forum 技術演示以來，我們一直在介紹小型、可逆的 USB Type-C 連接器，從那時起的十多年里，該端口逐漸風靡全球。它逐漸從筆記本電腦遷移到游戲機、PC 配件、Android 手機、電子閱讀器和 iPhone。盡管存在一些問題和缺點，但與十年前相比，我們更接近于一個可以做所有事情的單一連接器。但其中一些困惑仍然存在。USB-C 從一開始就內置的一個弱點是，物理連接器的規格總是與 USB 協議本身的規格（即給定端口能夠達到的數據傳輸速度）、用于充電的
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Microsoft USB-C PC
2025研華嵌入式設計論壇上海站圓滿落幕：聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術創新與生態融合。2025年5月29日，研華科技在上海漕河涇萬麗酒店成功舉辦了以“Edge Computing & Edge AI—技術創新，聚勢生態”為主題的嵌入式設計論壇。本次論壇匯聚了眾多行業專家及企業代表，共同探討Edge Computing與Edge AI領域的最新技術進展、創新應用及生態構建。一、引領前沿技術，洞見未來趨勢論壇在研華科技嵌入式物聯網事業群（中國）總經理許杰弘先生
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Edge Computing Edge AI 研華
華盛頓雷德蒙德（路透社）-Microsoft 首席技術專家周日在公司年度軟件開發者大會之前表示，設想未來任何公司的人工智能代理都可以與其他公司的代理合作，并對他們的互動有更好的記憶。Microsoft 將于 5 月 19 日在西雅圖舉行 Build 會議，分析師預計該公司將在會上為開發人員構建 AI 系統推出其最新工具。會議前，首席技術官凱文·斯科特 （Kevin Scott） 在位于華盛頓州雷德蒙德的 Microsoft 總部發表講話時告訴記者和分析師，該公司專注于幫助推動整個技術行業采用標準，讓來自不
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Microsoft AI代理
美聯社消息，Microsoft周二開始裁員約 6,000 名員工，占其全體員工的近 3%，并且由于該公司在人工智能上投入巨資，這是兩年多來最大的裁員規模。這家科技巨頭的家鄉華盛頓州受到重創，Microsoft 通知該州官員，它將裁員 1,985 名與其雷德蒙德總部相關的員工，其中許多人擔任軟件工程和產品管理職務。Microsoft 表示，裁員將涵蓋所有級別、團隊和地區，但裁員將側重于減少經理人數。周二開始向員工發出通知。就在大規模裁員幾周前，Microsoft 報告稱，1 月至 3 月季度的強勁銷售額和利
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Microsoft 裁員
Imagination Technologies近日推出 Imagination E-Series GPU IP，重新定義了邊緣人工智能和圖形系統設計。E-Series憑借其高效的并行處理架構，在提供卓越圖形性能的同時，針對人工智能工作負載，其 INT8/FP8 算力可在 2 到 200 TOPS 之間擴展。它為未來的邊緣應用提供了一種通用且可編程的解決方案，涵蓋圖形渲染、桌面和智能手機等領域，可實現自然語言處理、工業計算機視覺以及自動駕駛等應用。E-Series的兩項核心創新為其重塑端側系統設計奠定了基
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Imagination E-Series GPU Edge AI 圖形處理
Microsoft Research 的一組計算機科學家與中國科學院大學的一位專家合作，推出了 Microsoft 的新 AI 模型，該模型在常規 CPU 而不是 GPU 上運行。研究人員在 arXiv 預印本服務器上發布了一篇論文，概述了新模型的構建方式、特性以及迄今為止在測試過程中的表現。在過去的幾年里，LLM 風靡一時。ChatGPT 等模型已向全球用戶開放，引入了智能聊天機器人的理念。它們中的大多數都有一個共同點，那就是它們都經過訓練并在 GPU 芯片上運行。這是因為他們在使用
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Microsoft 常規CPU AI模型
全球嵌入式計算解決方案提供商研華科技，備受矚目的嵌入式設計論壇（Advantech Embedded Design-in Forum，簡稱ADF）即將迎來第十五年慶典。作為年度科技盛宴，ADF自2010年創辦以來，已在全球范圍內，包括臺北、深圳、北京、上海、首爾、東京及慕尼黑等城市，成功舉辦了多屆盛會，匯聚了來自全球多地的嵌入式專家、物聯網業界權威代表及產業分析師等跨領域精英，共同推動嵌入式技術的革新與發展。2025年ADF正式啟航2025年，研華ADF將以“Edge Computing & Ed
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Edge Computing Edge AI 研華
研華在即將到來的“2025慕尼黑上海電子生產設備展”上帶來了以Edge Computing與Edge AI為核心的產品及方案查看研華展示亮點！ 三維加工 | 3D CAM聯動五軸工藝，0幀起手實現精密控制具身智能 | 全生態+高效推理，控制界的“萬金油”視覺檢測 | 多元軟硬方案，靈活滿足多樣需求AMR智能 | 高算力多接口，始終在線不宕機設備運維智能體 | 從人工經驗到 AI 決策，用Agent重塑運維新模式 當然，現場方案遠不止這些~現場更多內容等您探索！3月26-28日，上海新國際博覽中心
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Edge AI
第二代 AMD Versal AI Edge 系列自適應 SoC 的異構架構允許使用單芯片解決方案處理自動駕駛系統的所有階段 ——?檢測、感知、規劃和執行。傳感器輸入（例如視覺、雷達/激光雷達等）通過可編程 I/O 模塊采集，并直接饋送到可編程邏輯（ PL ）進行低時延傳感器專用處理。第二代 Versal AI Edge 系列器件包括用于 ISP 等功能的硬化加速器和用于扭曲和圖形渲染的支持 ASIL 的 GPU。可編程邏輯提供了在 AI 引擎的感知/推理處理之前實現創新傳感器融合算法的最靈活方
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自動駕駛 Versal Edge
隨著AI、物聯網、5G等技術的飛速發展以及智能終端設備的廣泛部署，我們迎來了數據量爆炸式增長的全新時代。在此背景下，邊緣計算（Edge Computing）逐漸嶄露頭角，成為了推動各行各業變革的重要力量。作為工業物聯網領域的嵌入式解決方案服務商，研華科技始終緊跟技術革新的市場需求，以Edge Computing & Edge AI為核心，推動著工業AI的發展潮流。在過去的一年里，工業AI行業涌現出了許多熱點問題和新概念。其中，Edge AI作為新興的技術趨勢，正以其獨特的數據處理能力和實時響應優勢
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研華 Edge Computing Edge AI 工業AI
Microsoft 宣布推出其最新的高性能計算 （HPC） Azure 虛擬機，該虛擬機由定制的 AMD CPU 提供支持，該 CPU 可能曾經被稱為 MI300C。具有 88 個 Zen 4 內核和 450GB HBM3 的 CPU 可以重新用于 MI300C，四個芯片達到 7 TB/s,這款采用 HBM3 的 AMD 芯片是 Azure 獨有的。HBv 系列 Azure VM 專注于提供大量內存帶寬，這是 HPC 的重要規范;Microsoft 稱其為“最大的 HPC 瓶頸”。以前，Microsoft
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AMD Microsoft Azure HBM3 EPYC CPU
在當今這個數據驅動的時代，AI已經成為推動各行各業轉型的核心力量。隨著技術的不斷進步，AI的應用場景從云端擴展到了邊緣，Edge AI作為一種新興的技術趨勢，正以其獨特的數據處理能力和實時響應優勢，為工業自動化、智慧城市、智慧醫療等多個領域帶來革命性的變革。在工業自動化和物聯網領域有著先進技術實力的研華科技，正站在Edge AI技術革新的浪尖。面對日益復雜的市場需求和不斷演變的行業挑戰，研華不僅提供了一系列Edge AI軟硬件解決方案，更旨在構建一個更加智能、高效和可持續的未來。在與媒體的深入交流中，中國
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研華 Edge AI WISE-AI Agent
近年，AI、物聯網、5G等技術的發展以及智能終端設備的廣泛部署，帶來數據量的幾何級增長。而隨著越來越多應用場景對數據傳輸提出了“低時延、大帶寬、大連接”等需求，邊緣計算逐漸走入舞臺“中心”，迸發出更大的能量。Gartner 公司預測，到2025年，大約75%的企業將在數據中心或云之外的邊緣側進行數據處理。作為工業物聯網領域的嵌入式解決方案服務商，研華在邊緣計算領域已完成全面布局，可根據不同設備及場景控制需求提供多元解決方案。與此同時，研華借助英特爾、AMD、恩智浦、瑞芯微等合作伙伴的先進處理器內核，為各種
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邊緣計算 研華 Edge AI
在數字轉型浪潮驅動下，AI應用也開始加速落地到各行各業，在此波AI趨勢中扮演關鍵角色的研華，憑借自身在邊緣運算（Edge Computing）及嵌入式領域的深厚技術與經驗，攜手伙伴助力嵌入式應用AI化進程，讓終端產業能夠應用AI達成數字轉型目標。近年來，越來越多AI應用由云端走向邊緣運算，根據研調機構 Market.us 的最新報告，Edge AI市場正處于快速增長階段，預計在2033年將達到1436萬億美金的市場規模，迎合邊緣AI發展浪潮，研華致力于完善邊緣AI整體解決方案，協助系統整合商加速將AI整合
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