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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> chiplet

        英特爾在汽車AI應用中選擇了小芯片(Chiplet)

        • 英特爾最新展示的第二代軟件定義汽車片上系統(tǒng) (SoC) 器件預示著英特爾在使用小芯片方面邁出了關鍵一步。據(jù)分析,這其中部分技術參考借鑒了英特爾收購 Silicon Mobility后在汽車小芯片方面的技術。一年前英特爾承諾為 SDV 提供業(yè)界首個基于 UCIe 的開放式小芯片平臺。英特爾將與 imec 合作,確保汽車封裝技術,并致力于成為第一家支持將第三方小芯片集成到其汽車產(chǎn)品中的汽車供應商。該 SoC 在上海 2025 車展上推出,結(jié)合了基于不同工藝技術構(gòu)建的小芯片,為用戶界面提供大型語言模型 AI 支
        • 關鍵字: 英特爾  小芯片  Chiplet  

        chiplet在UCIe 2.0標準仍具挑戰(zhàn)

        • 即插即用的Chiplet是人們追求的目標,但UCIe 2.0是否讓我們離這一目標的實現(xiàn)更近了呢?問題在于,當前推動該標準的因素并非是即插即用所要求的那種互操作性。UCIe 2.0于2024年8月發(fā)布,它宣稱具有更高的帶寬密度和提升的電源效率,同時還具備支持3D封裝、易于管理的系統(tǒng)架構(gòu)等新特性。推動這一標準的是行業(yè)內(nèi)的關鍵領導者,包括日月光、阿里巴巴、AMD、Arm、谷歌云、英特爾、Meta、微軟、英偉達、高通、三星電子和臺積電等公司。然而,前沿領域所需的標準可能與市場其他部分的需求不同。YorChip公司
        • 關鍵字: Chiplet  UCIe2.0  封裝  芯片設計  

        薄膜3D模擬IC:堆疊式 IC 可在更小尺寸中降低成本并提高性能

        • 盡管數(shù)字技術不斷進步到商業(yè)、工業(yè)和休閑活動的各個領域,但模擬集成電路 (IC) 在全球半導體市場上仍占有一席之地。今年,收入預計將達到 850 億美元,相當于 10% 的年復合增長率。推動這一需求的是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術和自動駕駛汽車的進步,所有這些都依賴于模擬 IC 來實現(xiàn)傳感和電源管理等功能。與僅處理二進制信號的數(shù)字 IC 不同,模擬 IC 可以處理溫度和聲音等連續(xù)信號,因此它們對于與物理環(huán)境連接至關重要。著眼于這一不斷擴大的市場,兩家總部位于東京的公司 Oki Elec
        • 關鍵字: 薄膜  3D模擬IC  堆疊式IC  Chiplet  

        倪光南院士:擁抱開源RISC-V,強化半導體產(chǎn)業(yè)鏈

        • 他表示,開源在新一代信息技術重點應用中持續(xù)深化,已從軟件領域拓展至RISC-V為代表的硬件領域。開源RISC-V架構(gòu)為全球芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新的機遇。中國是開源大國,目前已經(jīng)成為開源RISC-V的重要力量,帶動全球開源事業(yè)的發(fā)展。倪光南表示,發(fā)展RISC-V生態(tài)是順時代之勢、應國家之需、答產(chǎn)業(yè)之盼,對新時代中國開源體系建設,對推動全球集成電路全產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展都能作出重要貢獻。我國把集成電路產(chǎn)業(yè)鏈分為四個環(huán)節(jié),即“芯片設計”“芯片制造”“封裝測試”和“下游應用”。為此,發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)也應該從全產(chǎn)業(yè)鏈的角度考
        • 關鍵字: risc-v  倪光南  Chiplet  

        中科院微電子所在Chiplet熱仿真工具研究方面取得新進展

        • 據(jù)中國科學院微電子研究所官微消息,針對高密度集成帶來的功耗顯著增加、散熱困難等技術挑戰(zhàn),微電子所EDA中心多物理場仿真課題組構(gòu)建了芯粒集成三維網(wǎng)格型瞬態(tài)熱流仿真模型,能夠?qū)崿F(xiàn)Chiplet集成芯片瞬態(tài)熱流的高效精確仿真,為芯粒異構(gòu)集成溫度熱點檢測和溫感布局優(yōu)化奠定了核心技術基礎。同時,課題組在集成芯片電熱力多物理場仿真方面進行布局,開展了直流壓降、熱應力和晶圓翹曲仿真等研究工作。圖1  各向異性熱仿真圖2  電熱耦合仿真近期,課題組在Chiplet熱仿真工具方面取得新進展。通過對重布線
        • 關鍵字: 中科院  chiplet  EDA  物理仿真  

        2025開年前瞻:技術研發(fā)領域的關注要點與未來走向

        • 進入新的一年,技術研發(fā)領域?qū)殡S著AI/ML、HI/3DIC?生態(tài)系統(tǒng)、光子學乃至量子計算等重要發(fā)展勢頭持續(xù)向前演進。這些重要趨勢有望激發(fā)真正的創(chuàng)新并塑造未來。在此篇文章中,是德科技EDA高級設計與驗證業(yè)務負責人Nilesh Kamdar?重點探討了上述關鍵的技術研發(fā)趨勢,以及這些趨勢在驅(qū)動行業(yè)取得突破與在全球范圍內(nèi)推動創(chuàng)新等方面的潛力。廣泛采用AI/ML提高生產(chǎn)力企業(yè)和個人對人工智能(AI)和機器學習(ML)解決方案的認知將從感到好奇和有趣轉(zhuǎn)變?yōu)橄嘈臕I是必然趨勢。人工智能的廣泛應用
        • 關鍵字: 是德科技  3DIC  Chiplet  

        Chiplet,至關重要

        • 引領芯片制造進入模塊化新時代。
        • 關鍵字: Chiplet  

        Chiplet 將徹底改變半導體設計和制造

        • 全球 Chiplet 市場正在經(jīng)歷顯著增長,預計到 2035 年將達到 4110 億美元。
        • 關鍵字: Chiplet  

        前沿技術:芯片互連取得進展

        • 隨著越來越多的 SoC 在前沿技術上分解,行業(yè)學習范圍不斷擴大,為更多第三方芯片打開了大門。
        • 關鍵字: Chiplet  

        Chiplet 技術取得進展

        • 隨著前沿技術中越來越多的 SoC 被拆解,產(chǎn)業(yè)學習不斷深入,這為更多第三方 Chiplet 打開了大門。
        • 關鍵字: Chiplet  

        未來存儲產(chǎn)品將導入Chiplet技術

        • 隨著人工智能、云計算等技術的快速發(fā)展,全球存儲市場競爭日益激烈,存儲芯片市場正迎來前所未有的變革。據(jù)悉,三星電子、SK海力士等存儲巨頭紛紛加大在新技術領域的投入,以應對市場的快速變化和競爭壓力,搶占市場份額和商業(yè)機會。在這些新技術中,CXL和定制芯片、chiplet技術尤為引人關注,成為了各大存儲大廠競相角逐的新戰(zhàn)場。綜合韓媒報道,SK海力士副總裁文起一在學術會議上稱,Chiplet芯粒/小芯片技術將在2~3年后應用于DRAM和NAND產(chǎn)品。值得注意的是,SK海力士正在內(nèi)部開發(fā)Chiplet技術,不僅加入
        • 關鍵字: 存儲  Chiplet  

        在 Chiplet 時代如何規(guī)劃芯片布局

        • 自動緩解熱問題成為異構(gòu)設計中的首要任務。
        • 關鍵字: Chiplet  

        是德科技推出System Designer和Chiplet PHY Designer,優(yōu)化基于數(shù)字標準的仿真工作流程

        • ●? ?借助由仿真驅(qū)動的虛擬合規(guī)性測試解決方案,采用更智能、更精簡的工作流程,提高?PCIe?設計的工作效率●? ?具有設計探索和報告生成能力,可加快小芯片的信號完整性分析以及?UCIe?合規(guī)性驗證,從而幫助設計師提高工作效率,縮短新產(chǎn)品上市時間System Designer for PCIe?是一種智能的設計環(huán)境,用于對最新PCIe Gen5?和?Gen6?系統(tǒng)進行建模和仿真是德科技(
        • 關鍵字: 是德科技  System Designer  Chiplet PHY Designer  仿真  

        美國宣布撥款16億美元,激勵先進封裝研發(fā)

        • 當?shù)貢r間周二,美國商務部發(fā)表官方聲明,宣布將撥款高達16億美元用于加速國內(nèi)半導體先進封裝的研發(fā)。此舉是美國政府2023年公布的國家先進封裝制造計劃NAPMP的一部分。聲明中稱,該筆資金來源于2022年《芯片與科學法案》520億美元授權資金的一部分,重點支持企業(yè)在芯片封裝新技術領域進行創(chuàng)新。美國政府計劃通過獎勵金的形式向先進封裝領域的創(chuàng)新項目提供每份不超過1.5億美元的激勵。且項目需與以下五個研發(fā)領域中的一個或多個相關:1、設備、工具、工藝、流程集成;2、電力輸送和熱管理;3、連接器技術,包括光子學和射頻;
        • 關鍵字: 先進封裝  chiplet  EDA  

        曾號稱碾壓英偉達!壁仞科技:單個國產(chǎn)AI芯片不強但數(shù)量多、軟件加持就不一樣了

        • 7月10日消息,近日,壁仞科技副總裁兼AI軟件首席架構(gòu)師丁云帆在談及計算瓶頸時表示,解決算力瓶頸問題需要從三個維度考慮:硬件集群算力、軟件有效算力、異構(gòu)聚合算力。他認為,做好這三個維度的工作,即使國產(chǎn)AI芯片單個算力不強,也能通過綜合手段提升算力,滿足國內(nèi)大模型訓練的需求。“我們2020年設計的第一代產(chǎn)品里就做了chiplet架構(gòu),國外巨頭在今年發(fā)布的產(chǎn)品如英偉達B100和英特爾Gaudi 3也采用了同樣的思路,他們用最先進的制程,但也需要chiplet來突破摩爾定律限制來提升單卡算力。”丁云帆說道。據(jù)他
        • 關鍵字: 壁仞科技  AI芯片  chiplet  
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