- 根據Gartner的最新預測，2024年全球終端用戶在公有云服務上的支出預計將達到6754億美元，較2023年的5610億美元增長20.4%。推動這一增長的兩大因素是生成式人工智能（GenAI）和應用現代化改造。Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“由于通用基礎模型被不斷創造出來以及規模化交付GenAI應用的速度加快，GenAI預計將成為推動公有云支出持續增長的主要力量。根據這一持續增長趨勢，我們預測公有云終端用戶支出將在本十年結束前突破一萬億美元大關。”云市場的所有領域預計都將在2024年實現增
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Gartner 公有云
- Gartner公司發布了2024年數據與分析（D&A）重要趨勢，這些趨勢正在帶來包括組織、人事問題在內的各種挑戰。Gartner高級研究總監方琦表示：“AI的力量以及日益重要的生成式AI正在改變人們的工作方式、團隊協作方式和流程運作方式。在這場技術變革中，未能成功實現轉型并有效利用D&A，特別是無法有效利用AI的企業機構，將難以取得成功。”在近日的Gartner數據與分析峰會上，Gartner分析師介紹了IT領導者必須把握并納入其D&A戰略的重要數據與分析趨勢（見圖一）。圖一、20
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Gartner 數據與分析
- 進入2024?年，政府部門首席信息官（CIO）正置身于日益嚴峻的內部和外部以及上層和下層挑戰之中。持續不斷的全球動蕩和經濟衰退，使得政府承受著前所未有的壓力，即以更快的速度、更具創新性的方式來滿足公民需求。為了應對這種情況，CIO必須精準把握那些塑造政府服務風險、價值和運作的重大業務趨勢。Gartner發布了五大政府業務趨勢并將它們分成三個重點領域。政府ClO正在利用這些趨勢深入改變公民服務并進行創新（見圖一）。圖1?Gartner 2024年主要政府業務趨勢日益升級的全球動蕩、持續不
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Gartner 政府技術
- Gartner于近期發布的數據和分析（D&A）云采用情況調研中預測，到2027年，出于削減成本目的而采用D&A云服務的企業機構中，80%將無法實現預期的投資回報率（ROI）。多樣化的云服務提供商（CSP）格局、對數據主權的擔憂和不成熟的D&A云生態，導致了中國整體D&A云采用率相對較低。在2022年底，只有26%的中國受訪者表示已經將D&A資產完全上云，而在其他國家的受訪者中，這一比例為46%（見圖1）。圖1 D&A云采用現狀和計劃——中國與其他國家的受訪企
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Gartner 數據與分析云
- Gartner近期發布的2024年CIO和技術高管調研顯示，超過60%的中國企業計劃在未來12至24個月內部署生成式人工智能（GenAI）。由于中國企業傾向于在本地而非通過公有云部署GenAI，目前的基礎設施環境無法支持GenAl項目，這將推動中國企業數據中心的設計轉型。Gartner研究總監張吟鈴表示：“由于安全和數據隱私方面的擔憂以及監管要求，一些企業更傾向于在本地部署GenAl解決方案或微調大語言模型（LLM）。在本地部署GenAl對于數據中心來說并不僅僅是一個簡單的托管需求，而是可能改變企業數據中
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Gartner 生成式人工智能 數據中心設計
- Gartner?公司預測到?2027?年，擁有面向公民的生成式人工智能（生成式AI）服務的政府機構比例將不超過?25%。延緩政府對外使用該技術為公民服務的因素包括害怕在公眾面前失敗和社會對政府使用該技術缺乏信任。與所有行業一樣，政府在過去的15?個月中一直在探索生成式AI的?出現所帶來的機遇和風險。Gartner?對?2400?多名首席信息官和技術高管進行的年度全球調查發現，25%的政府已部署或計劃在未來?
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Gartner 生成式AI服務
- ●? ?到2027年，下一代純電動汽車（ BEV）的平均生產成本將低于同級別的燃油汽車●? ?到2027年，電動汽車車身和電池嚴重事故的平均維修成本將增加 30%●? ?到2027年，15%的電動汽車公司將被收購或破產Gartner公司預測， 2024年汽車制造商仍將努力應對軟件和電氣化日益重要的作用所帶來的轉變，為電動汽車（EV）的發展開辟一個新階段。Gartner研究副總裁Pedro Pacheco表示：“新的主機廠（OEM）希望完全重新定義
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Gartner 電動汽車
- Gartner公司于近日發布2024年網絡安全重要趨勢。根據Gartner公司的研究，推動2024年主要網絡安全趨勢的因素包括生成式人工智能（生成式AI）、持續威脅暴露、第三方風險、隱私驅動的應用和數據解耦和網絡安全技能重塑等。 Gartner研究總監陳延全表示：“企業安全職能在技術、組織和人員方面面臨顛覆。風險管理領導者必須進行完善的準備工作并采取務實的態度，以應對顛覆，實施高效的網絡安全項目。” 為了應對這些因素的綜合影響，2024年風險管理領導者需要在其安全計劃中采取一系列實踐方
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Gartner 網絡安全
- 云原生是企業采用云技術促進數字化轉型的關鍵原則之一。隨著容器、Kubernetes的部署不斷增加和云采用的不斷深入，特別是混合云的部署，開發人員的認知負擔越來越重。基礎設施環境日益復雜且難以管理，無法滿足產品或軟件開發團隊、人工智能（AI）/機器學習（ML）工程師（ModelOps）或提示工程師對敏捷的需求，例如可擴展性、靈活性以及對標準和操作流程、合規和安全要求的環境變化的適應性。基礎設施平臺工程被視為一門新學科，它的出現是為了應對系統設計和底層混合基礎設施日益增加的復雜性。在所有注重改善開發人員體驗的
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基礎設施平臺 云原生平臺 Gartner
- Gartner公司的最新研究表明，中國的企業數字化轉型和行業現代化升級對云計算的使用提出了新要求。支持行業創新的中國基礎設施和運營（I&O）領導者以及首席信息官（CIO）應利用行業云平臺（ICP）推動業務創新。這是因為在數字化轉型主宰的今天，中國的企業正逐步在行業云平臺中找到了強大的助力。這些行業云平臺，一方面將軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）和基礎設施即服務（IaaS）無縫整合，另一方面包含了運用可組裝的方式（例如封裝業務能力，下稱PBC和數據編織）添加針對行業特色的數字業務功能，
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Gartner 行業云平臺
- Gartner公司發布了2024年將影響技術提供商的重大趨勢。Gartner執行副總裁Eric Hunter表示： “生成式人工智能（GenAI）開始主導幾乎所有技術提供商的技術和產品發展進程。從增長和產品戰略到員工平時所用工具，GenAI令技術提供商發生了‘脫胎換骨’的變化。不過，盡管該技術具有如此潛力，它并非對技術領導人產生影響的唯一因素，其他影響因素還包括增長計劃中的新摩擦點、營銷與銷售活動中的新融合點、技術和服務提供商（TSP）可構建的新型關系等。”面對這些因素所產生的直接和長期影響，產品領導人必
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Gartner 技術提供商
- Gartner公司預測，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企業將把可持續發展和數字主權作為選擇公有云生成式AI服務的首要標準。 Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“云技術因其規模和共享服務模式而成為大規模提供生成式AI應用以及開發通用基礎模型的首選。但企業機構要想將生成式AI投入到運營中，就必須解決某些方面的問題，例如數字主權（控制數據存儲位置和操作執行位置的能力）和可持續發展問題。” 數字主權在公有云決策中的作用基礎模型（FM）和大語言模型（LLM）是生
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Gartner 生成式AI 數字主權 公有云
- Gartner公司預測到2027年，80%的數據和分析（D&A）治理舉措將因缺乏真正或人為的危機而失去作用。Gartner研究副總裁Saul Judah表示：“無法實現優先業務成果的D&A治理計劃將會失去作用。在新冠疫情、能源成本上漲等近期危機中，凡是成功幫助企業機構渡過難關的首席數據和分析官（CDAO），都了解危機并通過迅速調整D&A來幫助業務領導人應對危機。”如果能夠將D&A治理上升到戰略層面并把它定位成一個以業務為中心的基本模式，那將比D&A團隊被動進行治理且
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Gartner 數據和分析治理
- · 2024年AI PC出貨量將占到PC總出貨量的22%· 生成式AI智能手機出貨量將占到基礎和高級智能手機出貨量的22%· 2024年PC出貨量將增長3.5%，智能手機出貨量將增長 4.2% 根據Gartner公司的最新預測，到2024年底，人工智能（AI）個人電腦（PC）和生成式
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Gartner AI PC 生成式AI智能手機
- 根據Gartner公司的預測，到2026 年，30%的企業將因為人工智能（AI）生成的人臉生物識別深度偽造攻擊而認為此類身份認證和驗證解決方案不再能夠起到可靠的作用。 Gartner研究副總裁Akif Khan表示：“過去十年在AI領域出現的幾個拐點使創建合成圖像成為了可能。這些人工生成的真實人臉圖像被稱為深度偽造，惡意行為者可利用這個手段騙過生物識別身份驗證或令其失效。其后果是，企業可能會因為身份認證和驗證解決方案無法分辨被驗證者的臉是真人還是深度偽造，而開始質疑它們的可靠性。” 目
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Gartner AI生成 深度偽造 身份認證
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