- 0 前言在MCU的節電措施中,除了降低工作頻率與工作電壓以外,剩下的就是如何選擇MCU的節電模式了。由于節電的機理是設法停掉片內一部分電路的工作,因此節電效果最好的是片內電路全停的掉電方式。以MCS51系列的AT89C
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喚醒 速度 復位 MCU 設計 狀態 節電
- 摘要:血流速度對于檢測各種重大疾病有非常重要的參考意義。基于多普勒原理,設計了一種血流速度檢測系統,檢測血流速度,檢測系統的最終結果可以直觀的顯示在電腦上,并且保存到數據庫中。通過實際應用,證明該方法
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速度 設計 血流 原理 多普勒 基于
- 中心議題: 空間脈寬調制原理 無速度傳感器控制原理 空間脈寬調制技術的無速度傳感器控制系統設計解決方案: 無速度傳感器控制系統的硬件設計 無速度傳感器控制系統的軟件設計
傳統的異步電動機控制
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速度 傳感器 控制系統 設計 電機 異步 空間 調制 技術
- 分析基于ARM 的紅外光汽車速度管理系統,近來汽車市場出現了一種叫“電子狗”的反雷達測速裝置,這種裝置在接近雷達測速區時,能夠提前捕捉到雷達測速的信息并發出報警,使違章車輛逃脫處罰,事故隱患非常嚴重。本文分析的以紅外光傳感器、ARM 為
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速度 管理系統 汽車 紅外 基于 ARM 分析
- 新型GPU提高醫學成像處理速度,如今的醫學成像領域可以通過充分利用高速運算技術來提高醫學成像的質量,微處理器受到智能手機以及平板電腦的創新發展的推動變得功能更加強大和低功耗。圖像處理的關鍵因素就在于成像速度、圖像尺寸以及分辨率。最初
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GPU 醫學成像 速度
- 汽車電力系統的不當調節,會導致經常發生電壓驟降和過擊的現象。在正常的情況下,電壓的范圍會介于11 到15 伏特之間,而在暫態開始和執行的情況下,則會介于8 到24 伏特之間。因此,在測試引擎控制單元(ECU)時必須
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汽車引擎 控制單元 測試 速度
- 局域網的使用非常普遍,然而問題也比較多。尤其是速度問題。那么如何解決一個局域網傳輸速度慢的故障呢?下面我們來詳細介紹一下。一個剛建的小型局域網,一臺服務器,十幾臺工作站,使用一臺交換機作為接入設備,連
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解決方案 速度 傳輸 局域網 提高
- 本文介紹的速度與里程表設計以單片機和光電傳感器為核心。傳感器將不同車速轉變成的不同頻率的脈沖信號輸入到單片機進行控制與計算,再采用LED模塊進行顯示,使得電動自行車的速度與里程數據能直觀的顯示給使用者。
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設計 方案 里程表 速度 自行車 電動
- TI 全新TMS320C66x 定點與浮點DSP內核成功挑戰速度極限, 德州儀器 (TI) 全新 TMS320C66x 數字信號處理器 (DSP) 內核不僅為屢獲殊榮的 C64x+trade; 指令集架構 (ISA) 帶來了顯著的性能提升,同時還在同一處理內核中高度集成了針對浮點運算的支持。浮點處理技術首次能夠
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成功 挑戰 速度 極限 內核 DSP 全新 TMS320C66x 定點
- 步進電機區別于其他控制用途電機的最大特點是,它可接受數字控制信號(電脈沖信號)并轉化成與之相對應的角位移或直線位移,因而本身就是一個完成數字模擬轉化的執行元件。而且它能進行開環位置控制,輸入一個脈沖信號
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運動 規律 控制 速度 電機 步進
- 摘要:本設計采用89C51 單片機最小系統作為核心控制器件,由直流電動機作為液體點滴速度的控制執行器件,進行液體點滴滴速的控制。選擇合適的傳感器,準確地檢測出模擬信號是實現本次設計的關鍵所在,本設計中使用
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監控系統 設計 速度 點滴 89C51 液體 基于
- O 引言 在電纜生產線上,通常需要檢測電纜的走線速度,用來控制收線電機的轉速和計算線纜的長度。成纜工藝參數的穩定,直接關系到電線電纜的質量。 該項目是為某電纜廠的技術改造項目,要改造的設備是利用束
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速度 控制系統 環線 編碼器 單片機 旋轉 基于
- 設計了以ADNS2610光學傳感器為核心的微型飛機水平飛行速度測量系統。該系統使用光流法進行測速,通過透鏡將地表圖像聚焦到ADNS光學傳感器的感光面,利用傳感器內置的信號處理單元判斷圖像的運動方向和距離。微處理器MSP430F449根據圖像運動距離的檢測周期和微型飛機的飛行高度,計算出微型飛機的水平飛行速度。該系統可以在微型飛機近地飛行時發揮作用,測量時對地角速度最大可達76.2 rad/s。
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檢測系統 設計 速度 飛機 ADNS2610 微型 基于
- 根據模型參考自適應方法對異步電機轉子轉速進行辨識,結合應用SVPWM技術,構建了無速度傳感器矢量控制系統。利用Matlab/Si-mulink對該系統進行了計算機仿真,仿真結果表明其對異步電機轉子速度的估算具有較高的準確性,所設計的控制系統具有良好的動態性能。
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控制系統 研究 矢量 傳感器 電機 速度 異步 編解碼器
- 本文將混沌引入到蟻群算法(Ant Colony Optimization,ACO)當中,以形成混沌蟻群算法(Chaos Ant Colony Optimization,CACO),從而提高了對于BP神經網絡的優化效率和精度,解決了上述問題;同時,也在對異步電機直接轉矩控制(DTC)轉速辨識的仿真試驗中,實現了對電機轉速的準確辨識。
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辨識 研究 速度 神經網絡 混沌 蟻群 基于
速度介紹
速度是表示物體運動快慢的物理量.在勻速直線運動中,速度在數值上等于單位時間內通過的路程.也稱位移的變化率。
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