人工智能 （AI） 不僅僅是一項技術突破，它還是軟件編寫、理解和執行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統軟件開發正在讓位于一種新的范式：概率模型、訓練有素的行為和數據驅動的計算。這不是一個轉瞬即逝的趨勢。AI 代表了計算機科學的根本性和不可逆轉的轉變 — 從基于規則的編程到基于學習的自適應系統，這些系統越來越多地集成到更廣泛的計算問題和功能中。這種轉變需要對為其提供支持的硬件進行相應的更改。在 AI 架構和算法不斷變化的世界中（現在和將來），為狹義定義的任務構建高度專業化芯片的舊模型
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超低功耗無線物聯網連接領域的全球領先企業 Nordic Semiconductor近日宣布收購邊緣設備全自動 TinyML 解決方案先驅 Neuton.AI 的知識產權和核心技術資產。此次收購將 Nordic 業界領先的 nRF54L 系列超低功耗無線 SoC 與 Neuton 革命性的神經網絡框架相結合，開啟邊緣機器學習的新紀元，即使是資源受限的設備也能擁有可擴展的高性能人工智能 (AI)。Nordic Semiconductor首席執行官兼總裁Vegard Wollan表示：“這是嵌入式計算能力和效率
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當前全球制造業正經歷從“自動化”到“智能化”的深刻躍遷，機器人技術早已成為國際競爭的“新焦點”。據國際機器人聯合會（IFR）數據，2024年全球工業機器人安裝量突破500萬臺，中國已連續九年蟬聯全球最大機器人消費市場。在機器人產業加速向智能化轉型的當下，全球工業物聯網與人工智能領域的領導者——研華以其自主系統與機器人（AS&R，Autonomous Systems and Robotics）解決方案，正為行業革新注入強勁動能。5月29日，以“技術創新 聚勢生態”為主題的2025研華嵌入式設計論壇上
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據Deeplite CEO Nick Romano在LinkedIn上宣布的消息，意法半導體（ST）近期完成了對多倫多初創公司Deeplite的收購。目前，雙方尚未披露具體的交易條款。Deeplite表示，公司現已成為意法半導體的子公司，并將致力于開發先進的邊緣AI解決方案。Deeplite在模型優化、量化和壓縮方面的技術專長，將助力意法半導體為邊緣設備提供高效、高性能的AI支持。通過結合Deeplite的邊緣AI軟件與意法半導體領先的MCU和NPU，意法半導體計劃推出全球領先的邊緣AI平臺。此次收購的核
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從合作到創新：芯科科技和Arduino攜手2024年1月，Silicon Labs（芯科科技）和Arduino近日宣布建立合作伙伴關系，旨在通過Arduino Nano Matter開發板（基于芯科科技的MGM240系列多協議無線模塊）的兩階段合作來簡化Matter協議的設計和應用，同時通過這一功能強大且支持人工智能和機器學習（AI/ML）硬件加速器的開發板，幫助開發人員更容易實現創新的邊緣AI和ML產品，進而開啟下一代物聯網（IoT）的嶄新局面。在雙方合作的第一階段，Arduino發布了一個全面的Mat
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在英特爾Vision大會上，Network Optix首次展示了自然語言提示原型，該方案將重新定義視頻管理，為各行各業由AI驅動的洞察和效率提速。表面上看，航空制造商、購物中心、大學、警察部門和汽車廠商似乎并沒有太多共同之處。實際上，它們在各自的范圍內，都使用和管理著成百上千個攝像頭。此外，它們也都使用著Network Optix。Network Optix是一家總部位于加州的全球軟件開發公司，專門開發幫助各行業管理、記錄和分析海量視頻數據的平臺。Network Optix與英特爾合作，基于英特爾? 酷睿
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過程控制不僅限于傳統的過程工業。它正在成為“智能”制造的代名詞，確保范圍廣泛且通常松散耦合的活動能夠順利地協同工作。這包括加強邊緣，減少對中央分層控制的依賴，以及轉向響應速度更快、實時、適應性更強的運營。邊緣計算實現了這一轉變，提供了實時監控，并為基于算法的邊緣控制打開了大門。在邊緣更快地訪問更多數據是減少延遲的直接產物。現在甚至可以做出決策。邊緣計算的趨勢已經確立，即在數據或進程活動處或附近進行盡可能多的處理。但現在，隨著更多計算密集型和耗電的邊緣應用（包括生成式 AI）的出現，系統設計人員需要重新考慮
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作為華為重要的APN合作伙伴，研華受邀參與“華為中國合作伙伴大會”，展示了基于昇騰310P平臺打造的邊緣AI解決方案及產品。3月20日-21日，以“因聚而生 眾智有為”為主題的“華為中國合作伙伴大會2025”在深圳舉行。此次大會設置了超3萬平米的展廳，展示“伙伴+華為”體系與創新解決方案。作為華為重要的APN合作伙伴，研華重磅展示了基于昇騰（Ascend）310P平臺打造的邊緣AI解決方案及產品，為智能制造、智慧城市、能源管理等領域提供高效、可靠的智能化轉型路徑。昇騰310P賦能邊緣AI 研華打造場景化創
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英特爾發布全新英特爾?AI邊緣系統、邊緣AI套件和開放邊緣平臺計劃。通過簡化與現有基礎設施的集成，這些解決方案精簡并加速了AI在邊緣的應用，包括在零售、制造、智慧城市、媒體和娛樂等行業的部署。英特爾公司副總裁兼邊緣計算事業部總經理Dan Rodriguez表示：“我們的客戶希望在現有邊緣基礎設施和工作流程中擴展AI的應用，從而滿足他們優化TCO、功耗和性能的需求。憑借在邊緣領域多年的經驗，英特爾推出了英特爾AI邊緣系統、邊緣AI套件和開放邊緣軟件，進一步增強了對邊緣AI的產品支持，為生態系統交付AI解決方
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Embedded World 2025于3月11-13日在德國紐倫堡舉辦，作為全球嵌入式系統領域頂級盛會，匯聚超千家展商與3萬專業觀眾，聚焦嵌入式智能、安全管理及行業解決方案。展會呈現邊緣AI、低功耗MCU、5G RedCap、新型存儲及車規級技術等前沿方向，中外廠商匯聚，展示工業控制、物聯網、汽車電子全棧方案，凸顯1X nm工藝、無線融合及RISC-V生態布局，推動工業4.0與智能化轉型。中國廠商米爾電子（Mier Electronics）??? - 展示全系列嵌入式核心板
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從智能家居助手（想想 Alexa、Google 和 Siri）到在駕駛員離開車道時通知駕駛員的高級駕駛輔助系統 （ADAS），世界都依靠邊緣 AI 為這些日益常見和重要的設備提供實時處理（圖 1）。邊緣 AI 直接在設備內使用人工智能，在數據源附近進行計算，而不是在具有云計算的異地數據中心進行計算。邊緣 AI 提供更低的延遲、更快的處理速度、減少對持續互聯網連接的需求，并降低隱私問題。盡管如此，仍可能存在挑戰。這項技術代表了數據處理方式的重大轉變。隨著對實時智能的需求增長，邊緣 AI 處于有利地
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2025年2月27日，全球領先的 IP
計算平臺公司Arm舉辦媒體溝通會，并正式推出全球首個Armv9邊緣人工智能（AI）計算平臺，以全新Cortex-A320
CPU與Ethos-U85
NPU為核心，為物聯網（IoT）領域帶來顛覆性突破。該平臺專為邊緣AI場景優化，支持運行超10億參數的大語言模型（LLM），比去年的基于
Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平臺提升了八倍的 ML 計算性能，帶來了顯著的 AI
計算能力突破，標志著邊緣計算正式邁入“高智能、超安全、強能
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新聞重點：●? ?全球首個?Armv9?邊緣?AI?計算平臺以?Cortex-A320 CPU?和?Ethos-U85 NPU?為核心，專為物聯網應用優化，支持運行超?10?億參數的端側?AI?模型，已獲得包括亞馬遜云科技?(AWS)、西門子和瑞薩電子等在內的多家行業領先企業的支持。●? ?超高能效的?Arm Cortex-A3
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DeepSeek-R1的發布讓大家度過了一個熱鬧的春節。DeepSeek用較低的成本，取得了跟OpenAI相同的效果，這也意味我們的客戶可以私有化部署與OpenAI能力接近的基座大模型。（圖：AIR-520邊緣AI服務器）研華AIR-520 是一款支持4卡單槽GPU或2卡雙槽GPU的桌面級LLM服務器，主要用于推理和微調兩個方向。我們已經打包好3個推薦配置，便于大家直接選型。推薦配置如和您的應用有差距，也可靈活調配。（圖：AIR-520 三款配置清單）近半年來隨著AI Agent的廣泛使用，大家對LLM服
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隨著深度求索（DeepSeek）大模型的發布引發行業熱議，研華科技基于昇騰Atlas平臺邊緣AI Box MIC-ATL3S正式發布與Deepseek R1模型的部署流程。該平臺依托昇騰芯片的強大異構計算能力，結合研華邊緣AI Box高可靠特點，通過模型輕量化、算子適配等技術實現大模型邊緣端部署。硬件部署■ CPU：Atlas 310P□ 10個DaVinciV200 AI core，主頻最高達1.08GHz□ 16個64位TaishanV200M處理器核，核主頻最高1.9GHz□ 8個DaVinciV2
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