據Deeplite CEO Nick Romano在LinkedIn上宣布的消息，意法半導體（ST）近期完成了對多倫多初創公司Deeplite的收購。目前，雙方尚未披露具體的交易條款。Deeplite表示，公司現已成為意法半導體的子公司，并將致力于開發先進的邊緣AI解決方案。Deeplite在模型優化、量化和壓縮方面的技術專長，將助力意法半導體為邊緣設備提供高效、高性能的AI支持。通過結合Deeplite的邊緣AI軟件與意法半導體領先的MCU和NPU，意法半導體計劃推出全球領先的邊緣AI平臺。此次收購的核
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從合作到創新：芯科科技和Arduino攜手2024年1月，Silicon Labs（芯科科技）和Arduino近日宣布建立合作伙伴關系，旨在通過Arduino Nano Matter開發板（基于芯科科技的MGM240系列多協議無線模塊）的兩階段合作來簡化Matter協議的設計和應用，同時通過這一功能強大且支持人工智能和機器學習（AI/ML）硬件加速器的開發板，幫助開發人員更容易實現創新的邊緣AI和ML產品，進而開啟下一代物聯網（IoT）的嶄新局面。在雙方合作的第一階段，Arduino發布了一個全面的Mat
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在英特爾Vision大會上，Network Optix首次展示了自然語言提示原型，該方案將重新定義視頻管理，為各行各業由AI驅動的洞察和效率提速。表面上看，航空制造商、購物中心、大學、警察部門和汽車廠商似乎并沒有太多共同之處。實際上，它們在各自的范圍內，都使用和管理著成百上千個攝像頭。此外，它們也都使用著Network Optix。Network Optix是一家總部位于加州的全球軟件開發公司，專門開發幫助各行業管理、記錄和分析海量視頻數據的平臺。Network Optix與英特爾合作，基于英特爾? 酷睿
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過程控制不僅限于傳統的過程工業。它正在成為“智能”制造的代名詞，確保范圍廣泛且通常松散耦合的活動能夠順利地協同工作。這包括加強邊緣，減少對中央分層控制的依賴，以及轉向響應速度更快、實時、適應性更強的運營。邊緣計算實現了這一轉變，提供了實時監控，并為基于算法的邊緣控制打開了大門。在邊緣更快地訪問更多數據是減少延遲的直接產物?，F在甚至可以做出決策。邊緣計算的趨勢已經確立，即在數據或進程活動處或附近進行盡可能多的處理。但現在，隨著更多計算密集型和耗電的邊緣應用（包括生成式 AI）的出現，系統設計人員需要重新考慮
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作為華為重要的APN合作伙伴，研華受邀參與“華為中國合作伙伴大會”，展示了基于昇騰310P平臺打造的邊緣AI解決方案及產品。3月20日-21日，以“因聚而生 眾智有為”為主題的“華為中國合作伙伴大會2025”在深圳舉行。此次大會設置了超3萬平米的展廳，展示“伙伴+華為”體系與創新解決方案。作為華為重要的APN合作伙伴，研華重磅展示了基于昇騰（Ascend）310P平臺打造的邊緣AI解決方案及產品，為智能制造、智慧城市、能源管理等領域提供高效、可靠的智能化轉型路徑。昇騰310P賦能邊緣AI 研華打造場景化創
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英特爾發布全新英特爾?AI邊緣系統、邊緣AI套件和開放邊緣平臺計劃。通過簡化與現有基礎設施的集成，這些解決方案精簡并加速了AI在邊緣的應用，包括在零售、制造、智慧城市、媒體和娛樂等行業的部署。英特爾公司副總裁兼邊緣計算事業部總經理Dan Rodriguez表示：“我們的客戶希望在現有邊緣基礎設施和工作流程中擴展AI的應用，從而滿足他們優化TCO、功耗和性能的需求。憑借在邊緣領域多年的經驗，英特爾推出了英特爾AI邊緣系統、邊緣AI套件和開放邊緣軟件，進一步增強了對邊緣AI的產品支持，為生態系統交付AI解決方
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Embedded World 2025于3月11-13日在德國紐倫堡舉辦，作為全球嵌入式系統領域頂級盛會，匯聚超千家展商與3萬專業觀眾，聚焦嵌入式智能、安全管理及行業解決方案。展會呈現邊緣AI、低功耗MCU、5G RedCap、新型存儲及車規級技術等前沿方向，中外廠商匯聚，展示工業控制、物聯網、汽車電子全棧方案，凸顯1X nm工藝、無線融合及RISC-V生態布局，推動工業4.0與智能化轉型。中國廠商米爾電子（Mier Electronics）??? - 展示全系列嵌入式核心板
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從智能家居助手（想想 Alexa、Google 和 Siri）到在駕駛員離開車道時通知駕駛員的高級駕駛輔助系統 （ADAS），世界都依靠邊緣 AI 為這些日益常見和重要的設備提供實時處理（圖 1）。邊緣 AI 直接在設備內使用人工智能，在數據源附近進行計算，而不是在具有云計算的異地數據中心進行計算。邊緣 AI 提供更低的延遲、更快的處理速度、減少對持續互聯網連接的需求，并降低隱私問題。盡管如此，仍可能存在挑戰。這項技術代表了數據處理方式的重大轉變。隨著對實時智能的需求增長，邊緣 AI 處于有利地
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邊緣AI 實時數據處理 自動化
2025年2月27日，全球領先的 IP
計算平臺公司Arm舉辦媒體溝通會，并正式推出全球首個Armv9邊緣人工智能（AI）計算平臺，以全新Cortex-A320
CPU與Ethos-U85
NPU為核心，為物聯網（IoT）領域帶來顛覆性突破。該平臺專為邊緣AI場景優化，支持運行超10億參數的大語言模型（LLM），比去年的基于
Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平臺提升了八倍的 ML 計算性能，帶來了顯著的 AI
計算能力突破，標志著邊緣計算正式邁入“高智能、超安全、強能
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新聞重點：●? ?全球首個?Armv9?邊緣?AI?計算平臺以?Cortex-A320 CPU?和?Ethos-U85 NPU?為核心，專為物聯網應用優化，支持運行超?10?億參數的端側?AI?模型，已獲得包括亞馬遜云科技?(AWS)、西門子和瑞薩電子等在內的多家行業領先企業的支持。●? ?超高能效的?Arm Cortex-A3
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DeepSeek-R1的發布讓大家度過了一個熱鬧的春節。DeepSeek用較低的成本，取得了跟OpenAI相同的效果，這也意味我們的客戶可以私有化部署與OpenAI能力接近的基座大模型。（圖：AIR-520邊緣AI服務器）研華AIR-520 是一款支持4卡單槽GPU或2卡雙槽GPU的桌面級LLM服務器，主要用于推理和微調兩個方向。我們已經打包好3個推薦配置，便于大家直接選型。推薦配置如和您的應用有差距，也可靈活調配。（圖：AIR-520 三款配置清單）近半年來隨著AI Agent的廣泛使用，大家對LLM服
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邊緣AI 服務器
隨著深度求索（DeepSeek）大模型的發布引發行業熱議，研華科技基于昇騰Atlas平臺邊緣AI Box MIC-ATL3S正式發布與Deepseek R1模型的部署流程。該平臺依托昇騰芯片的強大異構計算能力，結合研華邊緣AI Box高可靠特點，通過模型輕量化、算子適配等技術實現大模型邊緣端部署。硬件部署■ CPU：Atlas 310P□ 10個DaVinciV200 AI core，主頻最高達1.08GHz□ 16個64位TaishanV200M處理器核，核主頻最高1.9GHz□ 8個DaVinciV2
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昇騰 邊緣AI 模型
為了滿足消費者對更舒適、功能更豐富的駕駛體驗的需求，原始設備制造商?(OEM) 正面臨一項日益嚴峻的挑戰：擴展車內安全系統的傳感功能，以滿足不斷變化的法規要求，同時更大限度地降低設計復雜性和成本。歐洲新車評鑒協會（歐洲 NCAP）和其他標準即將發生的變化將改變新車的安全評分方式，從而鼓勵 OEM 在其車輛中加入更多傳感功能。以往，要擴展車內傳感應用以支持乘員監控、車內兒童檢測和入侵檢測等功能，需要增加獨立的傳感器。然而，雷達傳感器 SoC 的最新創新技術通過深度學習（邊緣人工智能 [AI]）功能
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當市政府推出一項新政策時，通常需要許多客戶服務代表了解政策的具體情況，以解決公眾咨詢。在公民服務熱線中部署生成式AI支持的人機協作系統可以顯著提高效率、可用性、準確性并進一步實現服務個性化。AI客服技術簡化了資源分配，可擴展以應對不斷增長的需求，并通過數據分析提供有價值的見解。因此，它增強了公民的整體體驗，確保他們收到及時準確的信息，同時讓客服代表騰出時間專注于更復雜的工作任務。項目挑戰市政府在采用人工智能技術時面臨著以下幾個困難：◆ 缺乏技術基礎設施和專業知識： 實施人工智能需要先進的技術基礎
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今天，邊緣AI的發展正在推動工業與物聯網應用進入一個新時代。如何整合各方面的技術資源，營造一個完善的開發生態，打造創新而多樣化的解決方案，是嵌入式開發社區面對的新課題。在這方面，恩智浦一直與中國本地活躍的嵌入式開源社區積極合作，全力賦能。在日前舉辦的RT-Thread開發者大會（簡稱RDC）上，恩智浦MCU系統與應用工程師牛曉東先生受邀發表了題為《NXP微控制器結合RT-Thread OS，賦能智能工業與物聯網新時代》的主題演講，分享了恩智浦前沿性的產品和方案，以及與RT-Thread社區深度合作的策略與
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