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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 邊緣ai

        用FPGA構建邊緣AI推理應用很難?這樣做,變簡單!

        • 對于希望在邊緣的推理處理器上實施人工智能 (AI) 算法的設計人員來說,他們正不斷面臨著降低功耗并縮短開發(fā)時間的壓力,即使在處理需求不斷增加的情況下也是如此。現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 為實施邊緣AI所需的神經(jīng)網(wǎng)絡 (NN) 推理引擎提供了特別有效的速度和效率效率組合。然而,對于不熟悉 FPGA 的開發(fā)人員來說,傳統(tǒng)FPGA的開發(fā)方法可能相當復雜,往往導致他們?nèi)ミx擇不太理想的解決方案。本文將介紹來自Microchip Technology的一種比較簡單的方法。通過這種方法,開發(fā)人員可以使用FPGA和軟
        • 關鍵字: DigiKey  FPGA  邊緣AI  

        五家大廠邊緣AI芯片解決方案

        • 對于大量聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設備,在邊緣處理人工智能工作負載比云端更好。
        • 關鍵字: 邊緣AI  

        Microchip與韓國智能硬件公司IHWK合作開發(fā)模擬計算平臺,加速邊緣AI/ML推理

        • 為了適應網(wǎng)絡邊緣人工智能(AI)計算及相關推理算法的快速發(fā)展,韓國智能硬件公司(IHWK)正在為神經(jīng)技術設備和現(xiàn)場可編程神經(jīng)形態(tài)設備開發(fā)神經(jīng)形態(tài)計算平臺。Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)通過子公司冠捷半導體(SST)參與協(xié)助開發(fā),為該平臺SuperFlash? memBrain?神經(jīng)形態(tài)存儲器解決方案提供評估系統(tǒng)。該解決方案基于Microchip經(jīng)行業(yè)驗證的非易失性存儲器(NVM)SuperFlash技術并加以優(yōu)化,可通過模擬內(nèi)存計算方法為神經(jīng)網(wǎng)絡執(zhí)行矢量矩陣乘法(V
        • 關鍵字: Microchip  IHWK  模擬計算平臺  邊緣AI  ML推理  

        英飛凌攜手Edge Impulse擴展邊緣AI能力,為藍牙客戶帶來更多基于機器學習模型的平臺選擇

        • 英飛凌科技股份公司于近日宣布與Edge?Impulse合作,為PSoC? 63低功耗藍牙?微控制器(MCU)擴展基于微型機器學習的AI開發(fā)工具。人工智能物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)者現(xiàn)在可以使用Edge Impulse Studio環(huán)境,在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗藍牙微控制器上構建邊緣機器學習(ML)應用。此次合作為客戶在基于PSoC 63低功耗藍牙微控制器器件的系統(tǒng)中進行本地開發(fā)和配置機器學習應用提供了更多靈活性和平臺選擇,這些PSoC?63低功耗藍牙微控制器器件可提供150-MHz&
        • 關鍵字: 英飛凌  邊緣AI  機器學習模型  

        如何利用視覺處理器在可視門鈴和智能零售設計中擴展邊緣 AI 功能

        • 隨著“邊緣人工智能 (AI)”的興起,“在網(wǎng)絡邊緣擁有更高的智能性”也倍受討論,擁有更高本地實時處理能力的好處就易被忽視,而這種處理無需依賴基于云的資源來運行 AI 模型。通過使我們?nèi)粘=换サ碾娮釉O備能夠根據(jù) AI 模型在現(xiàn)實世界中做出決策,我們可以提高其響應能力、安全性和整體效率。?當然,一些 AI 驅(qū)動型系統(tǒng)可能一直都需要基于云的資源。利用諸如人員和物體分類、異常檢測和人體姿勢估計等處理功能,可以大大增強許多低功耗應用,特別是那些具有一至兩個攝像頭的應用。然而,由于成本限制以及此類處理水平的
        • 關鍵字: 視覺處理器  可視門鈴  智能零售  邊緣AI  

        德州儀器推出全新視覺處理器系列,在智能攝像頭應用中實現(xiàn)可擴展的邊緣 AI 性能

        • 在建筑、工業(yè)和零售自動化應用中,設計人員可以輕松且經(jīng)濟實惠地為多達 12 個攝像頭添加視覺和 AI 處理功能
        • 關鍵字: 德州儀器  TI  邊緣AI  MCU  嵌入式  

        對話施耐德電氣:邊緣智能技術應用專題采訪

        邊緣AI和機器學習將被廣泛應用于工業(yè)和家庭

        • 各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和日常生活中的新場景已經(jīng)對邊緣上的人工智能(AI)和機器學習、先進數(shù)據(jù)處理、音頻、視覺等產(chǎn)生了需求。邊緣機器學習(ML)計算支持廣泛的、智能化的工業(yè)和家庭應用,包括用于異常檢測的傳感器數(shù)據(jù)處理、預測性維護、用于改進玻璃破碎檢測的音頻模式識別、簡單命令詞識別以及視覺應用,如使用低分辨率攝像頭進行在場檢測或人數(shù)統(tǒng)計。現(xiàn)在的產(chǎn)品設計人員已看到了人工智能和機器學習的巨大潛力,可以為家庭安全系統(tǒng)、可穿戴醫(yī)療監(jiān)測器、商業(yè)設施和工業(yè)設備監(jiān)控傳感器等邊緣應用帶來更多的智能化。所以SiliconLabs
        • 關鍵字: 202204  邊緣AI  機器學習  

        多處理引擎的異構系統(tǒng)引領邊緣AI高效部署

        • 在過去的兩年里,邊緣人工智能(Edge AI)實現(xiàn)了加速發(fā)展,這主要得益于小型化神經(jīng)網(wǎng)絡架構的進步,從而可以在微控制器級(MCU)的器件上實現(xiàn)高精度。這增加了邊緣AI 應用和設備的數(shù)量,這些應用和設備可以通過這項技術以較低的成本實現(xiàn)。這方面的一個示例就是關鍵字識別,它已經(jīng)成為智能家居設備交互的標準方式。邊緣AI 可以體現(xiàn)為多種形態(tài),從非常小型的、低功耗的推理引擎,到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中,異構架構(即針對特定任務的專業(yè)加速器)正在
        • 關鍵字: 202204  GPU  邊緣AI  

        邊緣AI的五大發(fā)展方向

        • 1? ?推動邊緣AI發(fā)展的兩大方面從需求方面看,因為算力要求高,最初的AI 都從云端智能開始,數(shù)據(jù)必須上傳到云端處理,而隨后的發(fā)展過程中產(chǎn)生了對于用戶體驗和數(shù)據(jù)隱私方面的問題。邊緣AI 能夠大大減小延時問題,并且對于網(wǎng)絡環(huán)境的要求較為寬松,極大地提升了用戶體驗。同時邊緣AI在處理數(shù)據(jù)過程中不必上傳至云端,能夠很好地保障數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全,還能避免系統(tǒng)受到惡意網(wǎng)絡攻擊。從技術發(fā)展方面來看,芯片和軟件技術的迭代在一定程度上也推動了邊緣AI 的發(fā)展。過去芯片的算力無法滿足邊緣AI 應用,同時
        • 關鍵字: 202204  邊緣AI  

        NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)者套件 推動機器人和邊緣AI發(fā)展

        • NVIDIA今日宣布正式推出NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)者套件,這是體積精巧又節(jié)能的人工智能(AI)超級計算機,適用于先進的機器人技術、自主機器及新一代嵌入式與邊緣運算裝置。 NVIDIA Jetson AGX Orin單芯片邊緣AI超級計算機Jetson AGX Orin每秒可進行275兆次運算,處理能力較前一代Jetson AGX Xavier高出八倍以上,并且維持與前一代相同的小巧尺寸及針腳兼容性,以及相似的售價。Jetson AGX Orin搭載NVIDIA Ampe
        • 關鍵字: NVIDIA  Jetson AGX Orin  開發(fā)者套件  機器人  邊緣AI  

        嵌入式邊緣AI應用開發(fā)簡化指南

        • 如果在沒有嵌入式處理器供應商提供的合適工具和軟件的支持下,既想設計高能效的邊緣人工智能(AI)系統(tǒng),同時又要加快產(chǎn)品上市時間,這項工作難免會冗長乏味。面臨的一系列挑戰(zhàn)包括選擇恰當?shù)纳疃葘W習模型、針對性能和精度目標對模型進行訓練和優(yōu)化,以及學習使用在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專用工具。從模型選擇到在處理器上部署,TI可免費提供相關工具、軟件和服務,為您深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)開發(fā)工作流程的每一步保駕護航。下面讓我們來了解如何不借助手動工具或手動編程來選擇模型、隨時隨地訓練模型并將其無縫部署到TI處理器上,從
        • 關鍵字: TI  邊緣AI  

        環(huán)旭電子助力客戶推出邊緣AI計算服務器

        • 邊緣計算的重要性日益突顯,環(huán)旭電子的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡存儲產(chǎn)品線致力于為客戶提供ODM/JDM/EMS網(wǎng)絡存儲產(chǎn)品設計和制造服務。近期公司提供設計制造(JDM)服務,協(xié)助品牌客戶推出邊緣AI計算服務器提供支持。在該產(chǎn)品項目中,環(huán)旭電子提供了全套的架構和概念設計、機箱設計、硬件、FW設計(Switch FW、BIOS和BMC FW),以及熱設計,該產(chǎn)品符合比標準機架服務器更嚴格的 NEBS 電信標準。這是一款2U機架式邊緣AI服務器,采用英特爾第三代Xeon鉑金處理器,四個單寬或兩個雙寬的英偉達GPU,具備
        • 關鍵字: 環(huán)旭電子  邊緣AI  計算服務器  

        萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網(wǎng)絡邊緣AI體驗

        • 萊迪思半導體宣布其CrossLink-NX FPGA和專為AI優(yōu)化的軟件解決方案,將用于聯(lián)想最新的ThinkPad X1系列筆記本電腦中。全新的聯(lián)想ThinkPad產(chǎn)品系列采用萊迪思充分整合的客戶端硬件和軟件解決方案,能夠在不損失效能或電池使用時間的情況下提供優(yōu)化的使用者體驗,包括沉浸式互動、更好的隱私保護和更高效的協(xié)作。 萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網(wǎng)絡邊緣AI體驗萊迪思營銷和業(yè)務發(fā)展副總裁Matt Dobrodziej表示:「我們的AI優(yōu)化解決方案產(chǎn)品旨在滿足希望實現(xiàn)更高智能的各種網(wǎng)絡邊緣應
        • 關鍵字: 萊迪思  FPGA  聯(lián)想  邊緣AI  

        邊緣AI持續(xù)升溫 智慧聯(lián)網(wǎng)趨勢成形

        •  物聯(lián)網(wǎng)(IoT)無疑是近年來最重要的應用發(fā)展之一,它不僅讓智慧家庭成為可能,同時也實現(xiàn)了智能制造的愿景。目前,它也正持續(xù)的深入我們的所有日常生活之中,幫包含智慧城市、智慧運輸?shù)龋幪幎加形锫?lián)網(wǎng)的身影。然而要實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應用,IoT組件的使用就是不可或缺的一環(huán)。而當前市場上已存在多家的供貨商,也提供多樣化的IoT組件方案。本次所進行的「2021年IoT組件供貨商品牌暨采購行為年度調(diào)查」,就是要找出哪幾家供貨商具備較佳的品牌識別,能夠提供讓開發(fā)者信任的產(chǎn)品;另一方面,在組件的采購上,具備哪些特性的組
        • 關鍵字: 邊緣AI  物聯(lián)網(wǎng)  IoT  
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