邊緣智能 文章 最新資訊
情境感知AI：利用FPGA技術(shù)增強(qiáng)邊緣智能
- 網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能——即在邊緣設(shè)備端部署AI模型進(jìn)行本地化算法處理，而非依賴云端等集中式計(jì)算平臺(tái)——已成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的方向之一，受到業(yè)界高度關(guān)注。據(jù)測(cè)算，2024年網(wǎng)絡(luò)邊緣AI市場(chǎng)規(guī)模約為210億美元，預(yù)計(jì)到2034年將突破1430億美元。這一增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)表明各行業(yè)將持續(xù)加大基于AI的邊緣系統(tǒng)研發(fā)投入。網(wǎng)絡(luò)邊緣AI的應(yīng)用前景廣闊且充滿創(chuàng)新機(jī)遇，涵蓋自動(dòng)駕駛汽車、智能家居設(shè)備、工業(yè)自動(dòng)化機(jī)械等多個(gè)領(lǐng)域。但開發(fā)者在實(shí)踐中需要應(yīng)對(duì)硬件限制、功耗優(yōu)化和處理復(fù)雜度等獨(dú)特挑戰(zhàn)。例如，設(shè)計(jì)人員必須確保嵌入式AI模型
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德州儀器錨定四大領(lǐng)域，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化變革
- 2025年4月15日，德州儀器（TI）在慕尼黑上海電子展期間舉辦媒體分享會(huì)，圍繞汽車電子、人形機(jī)器人及工業(yè)自動(dòng)化、能源基礎(chǔ)設(shè)施、邊緣AI四大核心領(lǐng)域，展示了其最新的半導(dǎo)體技術(shù)成果與行業(yè)解決方案。TI中國(guó)區(qū)技術(shù)支持總監(jiān)趙向源在分享中強(qiáng)調(diào)，TI正通過模擬與嵌入式產(chǎn)品組合的深度創(chuàng)新，推動(dòng)“更智能、高效、安全及可持續(xù)”的產(chǎn)業(yè)變革。?汽車電子：從感知到控制，構(gòu)建全場(chǎng)景智能化架構(gòu)汽車電動(dòng)化、智能化與網(wǎng)聯(lián)化的加速，推動(dòng)半導(dǎo)體技術(shù)向高精度、高可靠性、高集成度演進(jìn)。TI全新發(fā)布的LMH13000集成式激光雷達(dá)驅(qū)動(dòng)
- 關(guān)鍵字： 202505 德州儀器 邊緣智能 汽車電子 儲(chǔ)能 工業(yè)
3.07億美元豪賭邊緣 AI！恩智浦收購(gòu) 邊緣AI初創(chuàng)Kinara
- 近期，注意力被 DeepSeek，AI大模型，智能體相關(guān)內(nèi)容給吸走了，一直在籌備2025年的邊緣計(jì)算20強(qiáng)榜單，早上在整理近期邊緣計(jì)算行業(yè)動(dòng)態(tài)時(shí)，注意到上個(gè)月恩智浦3.07億美元收購(gòu)了?Kinara，在競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的市場(chǎng)，對(duì)Kinara 來說賣身恩智浦可能也是好事。今天和大家詳細(xì)聊聊 恩智浦收購(gòu) Kinara這個(gè)事情。首先看一下恩智浦現(xiàn)在多少錢？恩智浦于2010年在美國(guó)納斯達(dá)克上市，截止3月7日收盤，市值約為564億美元，約合4080億人民幣。1、收購(gòu)核心：3.07億美金背后的戰(zhàn)略野心2025年
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迎接邊緣智能極速發(fā)展的未來，恩智浦準(zhǔn)備好了！
- 在當(dāng)今數(shù)字化與智能化迅猛發(fā)展的時(shí)代，邊緣計(jì)算已成為驅(qū)動(dòng)眾多行業(yè)變革的核心動(dòng)力。近日，恩智浦于北京成功舉辦了邊緣處理業(yè)務(wù)媒體溝通會(huì)，深入分享了公司的邊緣事業(yè)藍(lán)圖以及最新產(chǎn)品i.MX RT700的技術(shù)亮點(diǎn)與應(yīng)用潛力。邊緣智能：新時(shí)代的變革引擎恩智浦全球資深副總裁、工業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)邊緣業(yè)務(wù)總經(jīng)理Charles Dachs在會(huì)上指出，我們正邁入一個(gè)前所未有的激動(dòng)人心的時(shí)代。據(jù)預(yù)測(cè)，至2030年，全球智能互聯(lián)設(shè)備數(shù)量將突破500億臺(tái)，廣泛應(yīng)用于家庭、樓宇、工廠及汽車等領(lǐng)域。這一趨勢(shì)極大地推動(dòng)了邊緣計(jì)算的發(fā)展，因?yàn)閿?shù)據(jù)處
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Imagination GPU為邊緣智能提供高效率的加速
- 作為奕斯偉計(jì)算的重要合作伙伴，Imagination 公司受邀出席了9月10日在北京亦莊舉辦的“2024奕斯偉計(jì)算開發(fā)者伙伴大會(huì)”，來自Imagination英國(guó)總部的專家在大會(huì)上發(fā)表了主題為《用RISC-V CPU + PowerVR GPU迎接邊緣生成式AI的到來》的演講。在人工智能（AI）浪潮中成立的奕斯偉計(jì)算一直致力于研究和開發(fā)創(chuàng)新的計(jì)算架構(gòu)，并通過與Imagination這樣的全球領(lǐng)先處理器技術(shù)和IP產(chǎn)品提供商合作，針對(duì)多模態(tài)AI大模型技術(shù)帶動(dòng)多元化人工智能應(yīng)用加速涌現(xiàn)的新需求，開發(fā)了面向邊緣智
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英特爾NEX峰會(huì)詮釋邊緣智能的產(chǎn)業(yè)影響力
- 人工智能是后疫情時(shí)代全球經(jīng)濟(jì)最主要的增長(zhǎng)推動(dòng)技術(shù)，由此帶來的是整個(gè)行業(yè)的狂歡，很多人都開始明確的表示，目前所有的產(chǎn)業(yè)都應(yīng)該由人工智能重新定義一次，其實(shí)人工智能在整個(gè)產(chǎn)業(yè)界的滲透由來已久，只不過并不是以資本最追捧的大模型和高算力為基礎(chǔ)，而是將邊緣計(jì)算與行業(yè)解決方案相融合，以“潤(rùn)物細(xì)無聲”的姿態(tài)潛移默化的改變了我們每個(gè)人的生活。作為最早也是最廣泛地參與到邊緣智能與行業(yè)應(yīng)用融合的領(lǐng)導(dǎo)廠商，近日我們?cè)?024英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算行業(yè)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)就深切的感受到人工智能在我們現(xiàn)實(shí)生活中早已經(jīng)無處不在。 從最初的
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芯片大佬領(lǐng)銜，攻英偉達(dá)漏洞
- 最近，芯片界傳奇人物、處理器設(shè)計(jì)大佬、Tenstorrent 現(xiàn)任首席執(zhí)行官吉姆·凱勒（Jim Keller）在接受采訪時(shí)表示，英偉達(dá)沒有很好地服務(wù)于很多市場(chǎng)，因此，Tenstorrent 和其它新創(chuàng) AI 處理器研發(fā)公司是有機(jī)會(huì)的。Jim Keller 曾任職于多家大牌企業(yè)，包括 AMD，英特爾、蘋果和特斯拉。1998~1999 年，Jim Keller 在 AMD 主導(dǎo)了支撐速龍系列處理器的 K7/K8 架構(gòu)開發(fā)工作，2008~2012 年，在蘋果牽頭研發(fā)了 A4、A5 處理器，2012~2015 年
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NPU成為邊緣智能新思路
- 在人工智能（AI）技術(shù)日新月異的今天，從云端到邊緣的計(jì)算需求不斷攀升，為各行各業(yè)帶來了前所未有的變革機(jī)遇。作為這一領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，Arm 公司憑借其卓越的節(jié)能技術(shù)和從云到邊緣的廣泛布局，正逐步構(gòu)建著未來AI生態(tài)的基礎(chǔ)。其中，Arm Ethos U85 NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）的推出，更是為邊緣智能的發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力，開啟了AI無處不在的新篇章。隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備的普及和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，邊緣計(jì)算逐漸成為AI應(yīng)用的重要場(chǎng)景。邊緣計(jì)算能夠在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，極大地降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬
- 關(guān)鍵字： arm NPU 邊緣智能
研華：邊緣智能應(yīng)用立足工業(yè)
- 以工業(yè)計(jì)算機(jī)起家的研華科技一直致力于將先進(jìn)的技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)場(chǎng)景的融合，并且向工業(yè)以外的市場(chǎng)擴(kuò)展。隨著人工智能應(yīng)用的不斷滲透，研華堅(jiān)持推動(dòng)AI相關(guān)技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的融合，以軟硬整合的方式幫助客戶實(shí)現(xiàn)從云到平臺(tái)再到邊緣的全產(chǎn)業(yè)鏈條覆蓋。在AI智能技術(shù)迭代及凈零可持續(xù)應(yīng)用雙重驅(qū)動(dòng)下，將啟動(dòng)新一波產(chǎn)業(yè)革命，預(yù)期AIoT市場(chǎng)將進(jìn)入加速成長(zhǎng)期。研華將深耕AIoT + Edge Computing領(lǐng)域，期待維持長(zhǎng)期穩(wěn)健成長(zhǎng)動(dòng)能及產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位。研華技術(shù)專家鞠劍介紹，研華在軟硬件方面涉獵非常全面，作為英偉達(dá)、英特爾和微軟等國(guó)
- 關(guān)鍵字： 202406 研華 邊緣智能 工業(yè)
芯原股份：滿足邊緣智能算力所需 有效控制成本功耗
- 作為人工智能的一個(gè)子集，邊緣智能專注于在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置（即網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，邊緣智能的優(yōu)勢(shì)在于它能夠提供低延遲、高可靠性的數(shù)據(jù)處理，同時(shí)由于減少了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸，可有效保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。此外，邊緣智能可以在沒有網(wǎng)絡(luò)連接或網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的情況下工作，這對(duì)于某些應(yīng)用場(chǎng)景至關(guān)重要。芯原微電子（上海）股份有限公司（簡(jiǎn)稱“芯原股份”或“芯原”）執(zhí)行副總裁、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)部總經(jīng)理汪洋認(rèn)為，相比于大模型等人工智能應(yīng)用，邊緣智能的應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和隱私性要求較高的領(lǐng)域，除了如手機(jī)、電腦等個(gè)人消費(fèi)
- 關(guān)鍵字： 202406 芯原股份 邊緣智能 算力 功耗
德州儀器：邊緣智能的“芯”動(dòng)力
- 隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，邊緣智能正逐漸成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。近日，我們有幸采訪到了德州儀器中國(guó)區(qū)技術(shù)支持總監(jiān)師英德先生，深入探討了德州儀器在邊緣智能領(lǐng)域的芯片設(shè)計(jì)創(chuàng)新技術(shù)、實(shí)時(shí)性優(yōu)化以及數(shù)據(jù)安全保護(hù)等方面的成果和應(yīng)用。?德州儀器中國(guó)區(qū)技術(shù)支持總監(jiān)?師英師英德先生首先介紹了德州儀器在邊緣智能芯片設(shè)計(jì)上的創(chuàng)新。他提到，德州儀器的低功耗Arm? Cortex?微處理器在保持高性能的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了低功耗設(shè)計(jì)，特別適用于電池供電的系統(tǒng)，如掃地機(jī)器人和門鈴等。在智能安防領(lǐng)域，這種
- 關(guān)鍵字： 202406 德州儀器 邊緣智能
邊緣智能：AI商業(yè)化中最值得關(guān)注的一環(huán)
- 在一個(gè)言必稱AI的時(shí)代，人工智能似乎已經(jīng)成為整個(gè)科技圈都為之沸騰的應(yīng)用，特別是從傳統(tǒng)AI到大模型再到AIGC的演進(jìn)中，不僅將一個(gè)當(dāng)時(shí)年?duì)I收不足400億美元的英偉達(dá)市值推高到2.2萬億高居全球市值前五，更涌現(xiàn)出OpenAI這種估值潛力無上限的不盈利公司。這種AI的確非常普適，但卻稱不上普世，因?yàn)榇竽Ｐ虯I都是以持續(xù)燒錢來維系不斷超越想象的體驗(yàn)感，即使AIGC火爆了兩年多，OpenAI的盈利模式都還沒有搭建成熟，而除了英偉達(dá)這種有CUDA保駕更重要有顯卡托底的硬件廠商外，過去五年里創(chuàng)業(yè)的AI硬件公司日子都過得
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芯科科技：深度解讀邊緣智能，引領(lǐng)未來物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵領(lǐng)域增長(zhǎng)
- 芯科科技高級(jí)營(yíng)銷經(jīng)理Matt MaupinSilicon Labs（亦稱“芯科科技”）作為為實(shí)現(xiàn)更智能、更互聯(lián)的世界而提供芯片、軟件和解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商，其技術(shù)正在塑造物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)自動(dòng)化、消費(fèi)電子和汽車等市場(chǎng)的未來，而邊緣智能作為未來的關(guān)鍵增長(zhǎng)領(lǐng)域，自然也受到芯科科技的廣泛關(guān)注。近日，我們有幸采訪到了芯科科技的高級(jí)營(yíng)銷經(jīng)理Matt Maupin，就邊緣智能市場(chǎng)的前景、與云計(jì)算的關(guān)系、數(shù)據(jù)處理和分析的特殊要求等方面進(jìn)行了深入探討。Matt Maupin先生擔(dān)任芯科科技的高級(jí)營(yíng)銷經(jīng)
- 關(guān)鍵字： 202405 芯科科技 邊緣智能
英特爾：以邊緣智能帶動(dòng)AI應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)落地
- 隨著一成式AI和大模型的出現(xiàn)，很多人預(yù)測(cè)說AI將會(huì)像電力一樣變成無處不在的技術(shù)。AI技術(shù)的應(yīng)用也并非只是集中在服務(wù)器和云端的。在云端實(shí)現(xiàn)的AI，比如現(xiàn)在非常火的大模型或者生成式AI，動(dòng)輒就是幾千上萬甚至是幾十萬張顯卡放在一個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算中心來提供這樣的算力服務(wù)。但是這些算力中心一個(gè)是平臺(tái)規(guī)模比較大，二是離用戶也比較遠(yuǎn)，想要使用它需要通過一些軟件服務(wù)商，把用戶的需求通過翻譯送到這上面去，時(shí)間又慢，效率又低。真正從物聯(lián)網(wǎng)或者說從實(shí)際應(yīng)用角度來看，如果說想把AI應(yīng)用到每一步，一定是云計(jì)算、邊緣計(jì)算、終端大家一起發(fā)力
- 關(guān)鍵字： 202405 英特爾 邊緣智能
Arm：致力于成為邊緣AI發(fā)展與創(chuàng)新的堅(jiān)實(shí)基石
- 邊緣智能是人工智能的一種部署形式，無論中央人工智能，還是邊緣智能，都需要算力支撐。而集中和分布式計(jì)算呈現(xiàn)出相互促進(jìn)和交替發(fā)展的趨勢(shì)。作為移動(dòng)處理器領(lǐng)域市場(chǎng)的引領(lǐng)者，Arm 的各類處理器內(nèi)核在邊緣端的MCU、NPU 和MPU 等領(lǐng)域引領(lǐng)著技術(shù)發(fā)展的未來。Arm物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁 馬健談到邊緣智能，Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁馬健表示，伴隨著Transformer與大模型的發(fā)展，AI模型的普適性、多模態(tài)支持，以及模型微調(diào)效率都有了質(zhì)的突破，加上低功耗的AI 加速器和專用芯片被集成到終端和邊緣設(shè)備
- 關(guān)鍵字： 202405 Arm 邊緣AI 邊緣智能 NPU
邊緣智能介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)邊緣智能的理解，并與今后在此搜索邊緣智能的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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