- 生物識別新技術—基因、腦電波識別- 談起生物識別技術，我們也不在陌生。指紋識別、虹膜識別、面部識別我們的腦洞開的不小了。不過科技就是令你不斷驚喜，腦洞打開停不下來，腦電波識、基因識別技術洶涌襲來。安全問題還擔心什么?
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生物識別 指紋識別 語音識別 基因識別
- 未來與智能家居、可穿戴設備、機器人等交互模式，智能語音將是最佳人機交互模式。
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語音識別 智能語音
- 語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術。 語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。
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語音識別 機器人 FPGA 濾波器 AVR
- 基于AVR的語音識別助老助殘室內行走服務系統總體設計方案。語音信號通過開發板上的麥克被語音處理模塊采集，然后送入AVR處理器進行識別。AVR微處理器根據識別的結果，分析判斷出該語音的指令類型，根據指令要求完成相應的操作。由AVR微處理器通過無線模塊把相關的操作發送到相應的執行裝置如門禁裝置，輪椅驅動裝置等，接受命令并完成相應的動
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語音識別 攝像頭 無線模塊 LCD顯示 AVR 紅外遙控
- 當語音識別技術應用到計算機桌面的時候，這看起來似乎是一個好主意。但是，對于大多數人來說，語音識別還不能取代鍵盤和鼠標。現在，語音技術正用于一個全新的環境：手機。語音識別技術在手機中的應用將進一步推動這種技術向新的方向發展和應用。這是語音識別技術在臺式電腦應用中從來沒有涉足的方向。
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語音識別 智能手機 移動設備
- 介紹了一種以ARM為核心的嵌入式語音識別模塊的設計與實現。模塊的核心處理單元選用ST公司的基于ARM Cortex-M3內核的32位處理器STM32F103C8T6。本模塊以對話管理單元為中心，通過以LD3320芯片為核心的硬件單元實現語音識別功能，采用嵌入式操作系統μC/OS-II來實現統一的任務調度和外圍設備管理。經過大量的實驗數據驗
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語音識別 ARM 對話管理 μC/OS-II
- 近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術走進了工業、家電、通信、汽車電子、消費電子產品等各個領域。語音識別作為人工智能發展最早、且率先商業化的技術，近幾年來隨著深度學習技術的突破，識別準確率大幅提升，帶動了一波產業熱潮。對語音識別未來發展，各位大咖也有一些精彩論點。
科大訊飛研究院副院長——王士進
王士進表示，語音識別是人機交互里很重要的模塊，從PC時代到現在的移動互聯時代，人機交互由鼠標鍵盤走向智能手機、Pa
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語音識別 科大訊飛
- Nikko Strom，現任亞馬遜首席科學家，是 Echo 和 Alexa 項目的創始成員，在語音識別技術相關領域有著資深的研究及從業經驗：
● 1997 年于瑞典皇家理工學院語音通信實驗室獲得博士學位，后擔任MIT計算機科學實驗室研究員;
● 2000 年加入語音技術初創公司 Tellme Networks;
● 2007 年隨著 Tellme Networks 被微軟收購，加入微軟，推進商業語音識別技術的前沿研究;
● 2011 年加入亞馬遜，擔任首席科學家，領導語音識別及
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Alexa 語音識別
- 除了語音和指紋識別技術外，其他生物體征識別技術皆尚未得到廣泛應用，因為這些技術在易用性、速度以及可靠性等維度上仍然有所欠缺。
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語音識別 指紋識別
- 最新型的智能手機都在吹噓生物識別的安全性能，無論是語音識別、指紋掃描還是面部識別，這些技術都承諾讓用戶的安全得到保障。但事實上，指紋、面部和語音從來就沒有安全過。
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語音識別 生物識別
- 蝙蝠使用生物聲吶，為夜晚在叢林中飛行導航。他們的超聲波脈沖，可以比人造聲吶裝置更精確地對聲音進行定位。為復制、駕馭這種能力，IBM 學院獎獲得者 Rolf Müller 教授協同他在弗吉尼亞理工學院(Virginia Tech)的團隊，設計了一種人造蝙蝠耳。
Rolf Müller 的研究引起了 IBM 的注意。IBM 專家韓金萍(音譯)的神經計算團隊，和 I
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IBM 語音識別
- 在人工智能快速發展的今天，語音識別開始成為很多設備的標配， 語音識別開始被越來越多的人關注，國外微軟、蘋果、谷歌、nuance，國內的科大訊飛、思必馳等廠商都在研發語音識別新策略新算法，似乎人類與語音的自然交互漸行漸近。 我們都希望像《鋼鐵俠》中那樣智能先進的語音助手，在與機器人進行語音交流時，讓它聽明白你在說什么。語音識別技術將人類這一曾經的夢想變成了現實。語音識別就好比“機器的聽覺系統”，該技術讓機器通過識別和理解，把語音信號轉變為相應的文本或命令。 語音識別是以語音為研究對象，通過
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人工智能 語音識別
- 在計算機能理解其所聽到或看到的事物的真正含義之前，還需要很長時間的工作，還有很長的路要走，真正的人工智能仍然還在遙遠的地平線上。
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語音識別
語音識別介紹
與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來夢寐以求的事情。語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術。語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。
語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界 [
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