- 本文介紹一種服務于人工智能電視，實現遠場語音應用的麥克風陣列設計方案，闡述系統框架和硬件設計，同時介紹軟件設計的部分要點。通過麥克風陣列，協助語音增強算法的實現，達到遠距離拾音、回聲消除、聲源定位，滿足當前智能語音應用的需求。
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人工智能 語音識別 麥克風陣列 語音增強 遠距離拾音 201810
- 據國外媒體報道，雖然人工智能機器人和自動駕駛汽車可能成為未來的頭條新聞，但谷歌搜索負責人本·戈麥斯(Ben Gomes)表示，技術領域的下一個重大飛躍將是語音服務的進步。戈麥斯表示，更好地理解通用語言對互聯網的未來發展至關重要。 戈麥斯說:“語音識別和對語言的理解是未來搜索和信息的核心。但是有很多難題，比如理解引用語是如何起作用的，理解‘他’、‘她’或‘它’在句子中指的是什么。在語音服務角度，這只是其面臨的數以百萬計的問題之一。 9月24日是谷歌成立二十周年之際，而戈麥斯在接受《衛報》采訪時發表了
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谷歌，語音識別
- 2012年，深度學習在圖像識別、語音識別領域的應用研究取得突破，跨越半個多世紀、幾度沉浮的“人工智能”再次煥發生機，科技轉化步伐加快。 部分具有敏銳市場嗅覺的投資機構，在2012年開始向人工智能創新企業輸入小額資金試水，兩年后的2014年，人工智能私募股權投資市場正式開始察覺到人工智能的商業機會，大量資金入場，預示著投資風口的來臨。 七年來，中國私募股權投資市場中，人工智能領域相關投資額約￥3658.6億。千億資金究竟流向了何處?在人工智能應用觸達的各個行業中，哪些細分領域最受資本追捧?在億歐智庫
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人工智能 圖像識別 語音識別
- 世界巨頭都在爭奪智能音箱通往AI的這個超級入口，但并不代表這個入口就已經足夠的成熟，只是巨頭們不想錯過這個最佳的入口而已。
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智能音箱 語音識別
- 作為一個時代的代名詞，人工智能備受矚目，從世界范圍內參與其中的知名公司就可窺見一斑。
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智能家居 語音識別
- 當今，用“炙手可熱”來形容AI人工智能再恰當不過，其也令全球科技界趨之若鶩，諸如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾、中國的BAT等都將人工智能視為下一個技術引爆點，紛紛砸入巨額投資展開研發與競爭。
尤其在近幾年來，深度學習+大數據+并行計算共同推動了人工智能技術實現跨越式發展。“人工智能+”應用已開始落地開花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫療等等。基于人工智能技術的各種產品在各個領域代替人類從事簡單重復的體力或腦力勞動
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人工智能 語音識別
- 如果從機器人口中蹦出你從未聽過的句子，驚不驚喜?意不意外?
最近，中國臺灣的一款AI機器人在回答問話的過程中，就爆了金口，說出中國臺灣省，這是不是很愛國?
前不久，在臺南科學園區日前舉辦AI機器人展會，由華碩開發的家居智能機器人“Zenbo”在展會上問到“這里是不是臺灣?”“Zenbo”當場回答“中國臺灣省臺南市。”會后，“獨派”基進黨會后發布聲明表達“抗議&
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語音識別 機器人
- “歡迎致電螞蟻金服。您好，請問您是想咨詢花唄如何還款，對嗎?”“對!對!我就是想問這個!”這是“雙十一”期間，支付寶客服熱線上的一段真實通話記錄，對話雙方分別是智能客服系統和用戶。在用戶提問之前，系統便“猜”中了問題，并給出準確回復，仿佛有未卜先知的能力。這一功能的實現，正是基于人工智能技術的支持。
當前，全球掀起了人工智能的研究浪潮，中國政府正加快人工智能的布局。與此同時
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人工智能 語音識別
- 語音識別電路設計圖集錦 —電路圖天天讀（71）-語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。
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語音識別 單片機 智能硬件
- 采用DTMF語音身份識別播放系統電路設計-這里介紹一種基于C8051F單片機，以DTMF編碼的方式識別電臺身份的系統。該系統使用簡單，在不改變電臺原有特性的基礎上，只需和電臺的擴展口連接，便可實現對電臺身份的識別。
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單片機 DTMF 語音識別
- 語音識別家用電器控制風扇系統電路設計-現階段，隨著電子科學技術的高速發展，家用電器的智能化水平也越來越高，為了滿足人們生活中對家用電器智能化、人性化的需求，語音識別技術應用于家用電器將是不可避免的。
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語音識別 單片機 智能硬件
- 智能語音識別云臺轉動模塊電路設計—電路圖天天讀（70）-語音芯片LD3320 芯片是一款基于非特定人語音識別技術的聲控芯片， 可以實現語音識別及MP3 播放功能。為了能使芯片正常工作，共有42 個引腳需要配置，而單獨使用AT89S52 單片機無法直接完成對該芯片的配置。
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語音識別 嵌入式 智能硬件
語音識別介紹
與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來夢寐以求的事情。語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術。語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。
語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界 [
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