- 隨著智能時代的到來，生物識別技術以其安全、可靠、唯一、便捷等傳統身份識別手段無法比擬的優點受到人們的廣泛關注。不論是指紋識別還是人臉識別、掌靜脈識別，或是虹膜識別，繽紛多彩的識別應用已經走進了我們的生活。 指紋識別獨占鰲頭，但易仿冒偽造 “每個指紋都是獨一無二且終身不變的”指紋識別因其成本低、體積小、采集方便等特點，是目前應用最廣泛的識別技術。但是，在現實中，仿冒他人指紋造成風險的事情屢屢發生。 曾在內蒙古某監獄，囚犯切掉獄警右手指頭，用被割下來的手指打開指紋識別門禁系統……最后成功越獄。201
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生物識別 人臉識別
- 其實多年以來在很多地方都應用到了生物識別技術，從指紋識別、面部識別、虹膜識別，再到靜脈識別、聲紋識別，生物識別技術及其商業應用發展至今已經30多年......
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生物識別 2019 人工智能 市場
- 2018年12月18日，上海——近日，歐司朗推出了Synios SFH 4772S A01和Synios SFH 4775S
A01新型紅外LED，這兩款新產品可以使車輛通過虹膜掃描或面部識別實現一系列功能，包括確認駕駛員身份、打開車門鎖、甚至禁用發動機防盜鎖止系統等。 除了讓駕駛員再也不必費時費力尋找車鑰匙以外，生物特征識別還有許多優點。例如：在多人共用一部車的情況下，生物特征識別能夠在用車人員進入車輛后，即時匹配每個人所習慣的座椅位置和愛聽的廣播臺等個性化信息，并對車輛進行自動設置。 歐司
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歐司朗 生物識別
- 在現代生活中，安全意識得到人們的廣泛重視，相比于傳統的核驗手段，生物識別技術有著無法比擬的優越性，作為當前社會最有發展潛力的技術之一，未來的生物識別將呈現何種態勢?能否在安全與隱私方面創造新價值?
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- 由于人為設置的安全密碼表現不佳，人們引入了一系列基于生物特征識別技術的新設備來解決安全問題，包括指紋、語音和面部識別技術。指紋識別系統是一種被廣泛認同和采用的生物認證形式，目前全球有數十億智能手機和其他設備都安裝了該系統。然而，紐約大學(NYU)研究團隊的一項新研究揭示了這些系統存在的安全隱患，讓人懷疑生物識別安全系統是否可以保護人們最敏感的數據。 紐約大學坦頓計算機科學與工程學院的副教授Julian Togelius和博士生Philip
Bontrager領導了這個研究團隊，他們指出，問題在于
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生物識別
- 在未來的AI交互中，需要安全也需要方便，指紋、3D結構光、骨聲紋這三者在硬件方面不相互沖突，在使用的時候優勢互補。試想如果以虹膜識別代替3D結構光，現在有怎么會出現3D Qmoji之類的名詞。
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AI 生物識別
- 從“前輩”指紋識別成為我們生活中的一部分，到近兩年人臉識別成為新秀，生物識別家族的成員依次登場，虹膜識別也因其生物特征穩定、識別率高等漸漸走入公眾的視野。
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虹膜 生物識別
- 未來屏下指紋將會稍占優勢，尤其在解決指紋傳感器過小的問題之后，但從目前的形勢來看，短期內技術及成本還難以達到量產的階段，因此指紋與面部識別技術會在近段時間保持平衡的態勢。
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生物識別 3D結構光
- “用于生物計量可穿戴設備的光學心率傳感器”三篇系列文章的第二篇。第一部分重點介紹了這些傳感器系統的工作原理，以及如何使用它們進行測量。 設想一下，您正在參加一個計劃會議。團隊剛剛提出了一些非常棒的想法，他們為新的可穿戴設備設計了一種光學心率傳感器，您可以將其添加到您的產品線中。他們都向您求助：我們應該與誰合作開發傳感器系統? 突然間您意識到你并不完全確定從哪里著手。 我們參與了50多個生物識別可穿戴設備項目。 我們的技術應用到目前市場上20多種不同的生物識別可穿戴設備中。我們犯了一些錯誤，從這些經
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- 據報道，繼指紋、人臉、基因識別等生物識別技術之后，最近有一項新的識別技術被研發出，被研究人員稱之為“功能指紋”(functional fingerprint)。這項技術本質上就是腦功能聯結圖譜，它能夠識別個人特征，甚至可以判斷人與人之間的關系并區分雙胞胎。 在2017年的研究中，利用來自350多名成人和兒童(包括了許多對兄弟姐妹)在休息狀態下的兩組功能性磁共振成像大腦掃描數據，費爾及其同事采用了一種創新技術來表征功能連接和機器學習，并根據大腦連接類型成功地識別出受試者的兄弟姐妹關系。 美國俄勒岡健
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- 現在，健身手環逐漸成為受歡迎的禮物。在我個人選禮送禮的過程中，我深入地去研究了這些健身手環，看廠商所炒作的是什么議題。而我發現到，它們基本上
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- 2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確表示，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈;進一步優化發展環境，在重點領域全面展開創新應用。 近年，人工智能產業發展迅猛，但其標準建設卻相對滯后，市場上越來越多規模化、商業化的產品和應用出現，亟需以標準化的手段來規范技術成果，提升產品、服務質量，實現快速創新推廣。 人工智能風口正勁，生物識別標準制定加速 從世界范圍來看，諸多發達國家都將人工智能的標準化建設放在了重要戰略位置，如美
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AI 生物識別 虹膜識別
- 從終端市場來看，據數據顯示，2016 年全球企業級虹膜識別終端出貨量1070萬臺，預計到2025年出貨量將達到6160萬臺，復合年均增速為19.1%，對應市場規模
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虹膜識別 智能手機 生物識別
- 隨著人工智能的普及，生物識別技術也成為了當前比較流行的一種新興技術。作為一項安全技術，也是本世紀最有發展潛力的技術之一，生物識別技術將信息技術與生物技術相結合，具有巨大的市場發展潛力。對此，比爾·蓋茨曾預言：“以人類生物特征——指紋、語音、面像等方式進行驗證的生物識別技術在今后數年內將成為IT產業最為重要的技術革命”。 至于傳統的身份鑒別技術，像個人識別碼、密碼或者電子卡證件等等，在現代生活中，總被認為是存在很大風險的。比如，個人識別碼或者密碼容易被盜，而電子卡證件容易被偽造。在這種情況下，似乎生物
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生物識別 指紋 虹膜
- 隨著物聯網時代的到來，生物識別將擁有更為廣闊的市場前景。
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生物識別介紹
一、生物識別技術概念
1、生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特征進行身份認證的一種技術，這里的生物特征通常具有唯一的（與他人不同）、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在于如何獲取這些生物特征，并將之轉換為數字信息，存儲于計算機中，利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
2、生物識別技術的特征分類
生物識別 [
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