物聯(lián)網(wǎng)+ 文章 最新資訊
全國首座百米超高層數(shù)據(jù)指揮中心竣工，集大數(shù)據(jù)、人工智能等于一體
- IT之家 12 月 11 日消息，據(jù)深圳衛(wèi)視深視新聞報道，全國首座百米超高層數(shù)據(jù)指揮中心 —— 深圳前海信息樞紐大廈項目近日正式竣工。IT之家注意到，前海信息樞紐大廈項目主體塔樓高 112.15 米，標準層高為 5.5 米，機房層使用荷載為 12-16kN / m2，從設計到施工全生命周期采用綠色建造技術。該項目貫徹全封閉式“保溫箱”設計理念，將機房功能布置在建筑平面的中心部位，實現(xiàn)建筑節(jié)能；地下空間附建集中供冷站，提高能源利用率。以數(shù)據(jù)中心為主體，前海信息樞紐大廈配備了 3920 臺
- 關鍵字： 人工智能 物聯(lián)網(wǎng)
華為全屋智能5.0正式發(fā)布
- 據(jù)媒體報道，11月28日，智界S7及華為全場景發(fā)布會在上海外灘電競中心舉辦。發(fā)布會上，華為全屋智能5.0正式發(fā)布，帶來適配高端大宅的全新解決方案，新推出智能開關蒙德里安、智能MINI Pro、天空之聲音樂燈、萬能智點等重磅產(chǎn)品及創(chuàng)新升級。官方介紹稱，華為全屋智能采用PLC家庭連接，有電即有網(wǎng)，設備連接穩(wěn)定率高達99.99%，布線成本也僅為傳統(tǒng)有線系統(tǒng)的1/10。為滿足超大戶型用戶的空間智能化需求，華為全屋智能的主機能力在上一代基礎上實現(xiàn)了連接節(jié)點數(shù)和覆蓋空間的翻番，實現(xiàn)了超大戶型更豐富的空間智能化體驗。
- 關鍵字： 華為 智能家居 物聯(lián)網(wǎng) PLC家庭連接
Arm 為小型物聯(lián)網(wǎng)設備上的 AI 添加了新的 Cortex-M 處理器
- Arm 在其 Cortex-M 產(chǎn)品組合中推出了一款新處理器，可在資源有限的物聯(lián)網(wǎng)設備上實現(xiàn)高級 AI 功能。 全新 Cortex-M52 聲稱是采用 Arm Helium 技術的體積最小、面積最小且經(jīng)濟高效的處理器，使開發(fā)人員能夠在單個工具鏈上使用簡化的開發(fā)流程添加 AI 功能。Arm 在聲明中表示，Cortex-M52 專為 AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）應用而設計，這些應用需要提升數(shù)字信號處理 (DSP) 和 ML 性能，而無需專用 DSP 和 ML 加速器的成本開銷。 在設備中部署 Arm Heliu
- 關鍵字： 嵌入式 ARM IoT 物聯(lián)網(wǎng)
RX系列軟件的歷史和今后的展望 #4
- 使用RX MCU比以往更輕松地設計物聯(lián)網(wǎng)應用（蜂窩）物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）的概念早已滲透到世界各地，我們可以感受到近幾年已有廣泛普及的趨勢。蜂窩無線網(wǎng)絡的發(fā)展已經(jīng)在基于MCU（100MHz級）的系統(tǒng)中形成，可以直接連接AWS和Azure等云系統(tǒng)（用戶無需單獨的無線中繼器）。另外，瑞薩還通過與提供蜂窩無線網(wǎng)絡模塊產(chǎn)品的Sequans公司合作，開始提供瑞薩MCU和Sequans蜂窩無線網(wǎng)絡模塊組合式物聯(lián)網(wǎng)解決方案。說到物聯(lián)網(wǎng)，很多人會聯(lián)想到以樹莓派（Raspberry Pi）為
- 關鍵字： 物聯(lián)網(wǎng) 云服務 蜂窩無線網(wǎng)絡模塊
RX系列軟件的歷史和今后的展望 #5
- 本期將為大家?guī)砦锫?lián)網(wǎng)設備設計方法的相關介紹。物聯(lián)網(wǎng)設備需要更低的耗電量和更小的體積，前篇中我們講解了低耗電MCU和蜂窩調制解調器的必要性，以及如何利用基于MCU的安全IP來提高TLS加密通信安全性和速度。實際上，為了在市場上以成千上萬甚至數(shù)百萬臺的規(guī)模批量生產(chǎn)和運行該系統(tǒng)，必須為每臺設備保留（具體是指MCU內置閃存或與MCU外部進行I2C總線連接的EEPROM等存儲媒體）相應的數(shù)據(jù)，以便能夠進行個體識別。如果將這些數(shù)據(jù)逐個寫入需要批量生產(chǎn)的產(chǎn)品，在實際批量生產(chǎn)時就會造成工廠運營成本的上升。因此，AWS公
- 關鍵字： 物聯(lián)網(wǎng) TLS 加密通信
IoT已成全球經(jīng)濟支柱和增長點，如何構建智聯(lián)的世界？
- Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）首席技術官兼技術和產(chǎn)品開發(fā)資深副總裁Daniel Cooley日前受邀參加由Aspencore舉辦的“2023國際集成電路展覽會暨研討會（IIC）” ，Daniel在會議同期舉行的“全球CEO峰會”中，發(fā)表了“同“芯”協(xié)力，“科”創(chuàng)未來，構建智聯(lián)的世界”主題演講，并指出從設備到云、數(shù)據(jù)，都在安全地持續(xù)傳輸，聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上線能夠做更多以前無法做到的事情，這就是物聯(lián)網(wǎng)。以下是本次演講的摘要整理。芯科科技首席技術官兼技術和產(chǎn)品開發(fā)資深副總裁Danie
- 關鍵字： 物聯(lián)網(wǎng) 芯科 Series
新思科技重磅發(fā)布全新RISC-V處理器系列，進一步擴大ARC處理器IP組合
- 面向汽車嵌入式軟件、存儲和物聯(lián)網(wǎng)應用的新一代ARC-V處理器摘要：新思科技全新32位和64位ARC-V處理器IP建立在其數(shù)十年的處理器開發(fā)經(jīng)驗之上，為開發(fā)者提供更廣泛的RISC-V IP選擇空間；經(jīng)驗證且成熟的新思科技MetaWare軟件開發(fā)工具鏈能夠幫助軟件工程師基于新思科技ARC-V處理器IP高效開發(fā)高度優(yōu)化的軟件代碼；Synopsys.ai全棧式AI驅動型EDA解決方案和Fusion快速入門設計實現(xiàn)套件（QIK）提升基于新思科技ARC-V處理器IP設計的生產(chǎn)率和結果質量（QoR）；包括硬件輔助驗證和
- 關鍵字： 新思科技 汽車電子 RISC-V 物聯(lián)網(wǎng) ARC-V處理器
華碩智能物聯(lián)網(wǎng) AI賦能加速實現(xiàn)智能工廠
- 工業(yè)4.0推動精準生產(chǎn)、快速彈性調整，加速制造業(yè)智能制造的發(fā)展。如何將一座傳統(tǒng)工廠轉型為智能工廠？從數(shù)字化邁向工業(yè)4.0的智能化，工廠需經(jīng)歷電腦化、聯(lián)結化、可視化、透明化、預測化、適性化等六大歷程，循序漸進，才能讓工廠擁有「智能大腦」。六大歷程 實現(xiàn)工業(yè)4.0發(fā)展的途徑打造智能工廠，首先是數(shù)字化，必須做到電腦化及聯(lián)結化，讓設備聯(lián)網(wǎng)，通過機聯(lián)網(wǎng)、廠務系統(tǒng)及制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）采集設備的生產(chǎn)信息，才能完全掌握工廠設備的狀況。接著進入工業(yè)4.0的智能化進程，以可視化、透明化呈現(xiàn)工廠設備信息，協(xié)助工廠人員了解設
- 關鍵字： AI 華碩 物聯(lián)網(wǎng)
Arm支持樹莓派 Raspberry Pi 用于物聯(lián)網(wǎng)
- Arm 收購了設備制造商 Raspberry Pi 的少數(shù)股份，并稱此舉有利于兩家公司在物聯(lián)網(wǎng)領域的合作。這家總部位于英國的公司解釋說，Raspberry Pi 的產(chǎn)品在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用日益廣泛，尤其是人工智能引起了人們的極大興趣，因此促成了它的投資。該公司稱，自 2008 年以來，它一直與 Raspberry Pi 合作，為 "學生、愛好者和商業(yè)開發(fā)者 "提供了 "許多流行的基于 Arm 的 "產(chǎn)品。Raspberry PI 首席執(zhí)行官 Eben Upton 援引
- 關鍵字： 樹莓派 Arm 物聯(lián)網(wǎng) Raspberry Pi
安謀科技舉辦智能物聯(lián)生態(tài)研討會，“萬物智聯(lián)”時代共謀計算產(chǎn)業(yè)新未來
- 當前，以5G、AI為代表的數(shù)字生產(chǎn)力正在掀起新一輪智能化浪潮，在引領智能物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的同時，也進一步推動著國內半導體產(chǎn)業(yè)的高質量演進。10月24日，安謀科技攜手Arm舉辦以“‘芯’相聚 行致遠”為主題的智能物聯(lián)生態(tài)研討會。期間，來自安謀科技、Arm及頭部芯片廠商的高管、資深技術專家一道，分享最新技術成果和創(chuàng)新實踐的同時，圍繞當前智能物聯(lián)及智能汽車領域前沿趨勢展開深入討論，共同展望國內芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新路徑。深耕中國市場，技術+生態(tài)引領國內芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研討會伊始，安謀科技銷售及商務執(zhí)行副總
- 關鍵字： 安謀科技 物聯(lián)網(wǎng) ARM AI
蔣尚義：追逐尖端芯片主導地位「為時已晚」
- 近日，鴻海集團半導體策略長蔣尚義出席鴻?？萍既栈顒樱窒懋斍傍櫤Ｔ诎雽w的策略，除了談及先進封裝對未來的重要性、對 IoT（物聯(lián)網(wǎng)）業(yè)務的幫助以外，同時也分享在車用芯片的策略布局。蔣尚義過去曾是臺積電研發(fā)團隊領導人，曾任中芯國際副董事長，于 2022 年開始加入鴻海集團擔任半導體策略長。臺積電如今相當火熱的先進封裝技術，十多年前就是由蔣尚義主導，帶領 400 人團隊進行研發(fā)，是半導體發(fā)展史上重要人物之一。追逐尖端芯片主導地位「為時已晚」「我們不追逐最先進的技術。鴻海不會與 4nm 或 3nm 等領先廠商競
- 關鍵字： 蔣尚義 物聯(lián)網(wǎng) 車用芯片
阿里砸240億，深圳創(chuàng)投基地建設320億，華為加碼投資
- 東莞市嶄露頭角的原因近年來，東莞市作為一個新興的科技中心，吸引了阿里、京東和華為等知名科技巨頭的投資和布局。這個地級市之所以能夠吸引這么多科技企業(yè)的關注，主要有以下幾個原因。首先，地理位置優(yōu)越。東莞市緊鄰深圳和廣州，地理位置十分優(yōu)越。這使得企業(yè)在東莞市設立總部或基地后，能夠更加便捷地與深圳和廣州兩大一線城市進行資源對接和合作。同時，東莞市也擁有發(fā)達的交通網(wǎng)絡，這一點對企業(yè)來說，同樣具有重要意義。其次，制造業(yè)基礎雄厚。作為國內重要的制造業(yè)基地之一，東莞市擁有完整的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和豐富的人才資源。對于科技企業(yè)來
- 關鍵字： 阿里 京東 華為 物聯(lián)網(wǎng)
5G 技術、云原生開發(fā)和機器學習是推動物聯(lián)網(wǎng)解決方案的重要助力
- 每次談及物聯(lián)網(wǎng) (IoT)，行業(yè)就會明顯出現(xiàn)兩大陣營：樂觀派和悲觀派。后者將物聯(lián)網(wǎng)認定為“尚屬未來”的技術。而我個人是堅定的樂觀派：對于物聯(lián)網(wǎng)解決方案有望帶來的變革性創(chuàng)新，我既感到無比振奮，同時又保持審慎的樂觀態(tài)度，畢竟任何新興技術的崛起都要面臨諸多挑戰(zhàn)。 對于 Arm? 而言，伴隨我們持續(xù)推出一眾具有針對性的解決方案、IP 和其它各類技術的同時，既向創(chuàng)新者提供了有力的支持，也始終確保自己站在市場最前沿引領趨勢、應對挑戰(zhàn)。正因于此，我們在全球生態(tài)系統(tǒng)中，對物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員進行了一項調查，采訪對象包括開發(fā)者、
- 關鍵字： 5G 機器學習 物聯(lián)網(wǎng) arm
低功耗、精準檢測、超長待機，物聯(lián)網(wǎng)設備助力實現(xiàn)“雙碳”目標
- 在實現(xiàn)“碳達峰”和“碳中和”的“雙碳”目標過程中，廣泛存在的物聯(lián)網(wǎng)設備是一個重要抓手。根據(jù)市場研究機構IoT Analytics發(fā)布的報告顯示，2022年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達到143億；預計到2023年，這一數(shù)量將再增長16%，達到160億個。圖1：全球物聯(lián)網(wǎng)設備統(tǒng)計及未來預測（圖源：IoT Analytics）歸納起來，物聯(lián)網(wǎng)可以從三個方面幫助各行業(yè)實現(xiàn)“雙碳”目標。其一是通過智能物聯(lián)來實現(xiàn)降能增效，在這個理念下，老設備和新設備都將會被逐步接入到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中；其二是通過無源物聯(lián)網(wǎng)讓更多的應用免受電池供電的
- 關鍵字： Mouser 物聯(lián)網(wǎng)
全球標準如何促進物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展
- 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）不但會成為地球上最大型和最復雜的機器群組，還具有無比巨大的經(jīng)濟影響。全球分析機構麥肯錫（McKinsey）在2022年的一份報告中預計物聯(lián)網(wǎng)的價值可能會在2030年達到12.5兆美元。然而，所有的組件均必須按照全球性的工程標準來生產(chǎn)，才能使物聯(lián)網(wǎng)達到這樣的規(guī)模。網(wǎng)絡的各個組件可能由不同的公司制造，而且彼此差距甚遠，如果缺乏標準，就無法保證它們能夠協(xié)調工作。數(shù)十年來，Nordic Semiconductor公司一直熱心倡導無線標準，并且早已認識到低功耗無線連接將帶來無限的商機；Nordic同
- 關鍵字： 全球標準 物聯(lián)網(wǎng) Nordic
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