- 2016第四屆國際機器人及智能裝備大會11月28日與您相聚中國·三亞。報名就上活動家。 第四次工業革命即將席卷全球，機器人及智能裝備作為推動新工業革命的主力軍，早已成為世界各國搶先布局的重點產業。中國智能制造亟需進一步抓住“人機共融”發展機遇，形成以技術研發優勢為基礎的民族品牌優勢。 為此，由國家“千人計劃”指定雜志《千人》聯合千人智庫發起“2016第四屆國際機器人及智能裝備大會”，將于2016年11月28至30日在中國·三亞舉行，本次大會將針對機器人領域內的熱門議題及前沿技術，邀請國內外知名學界
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機器人 智能裝備
- 年末臨近，又到了各大媒體年終總結盤點的時候。
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機器人 增材制造
- 據外電報道，微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)在悉尼的時候，與其說他思考的問題云里霧里，難以捉摸，倒不如說他在思考自己的云——微軟云計算服務Azure。
此前在澳大利亞召開的微軟開發者大會上，納德拉提出了他對未來科技發展的預測：首要的是移動端和云計算。還有機器人，我們提到過機器人?
納德拉說：“當我說‘首要是移動端’時，我的觀點很明確。我不是指任何單一的移動設備，我指的是人們所有生活體驗的計算機處
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微軟 機器人
- 10月31日發布的一份美國機器人新技術路線圖呼吁制定更好的政策框架，以安全地整合新技術進日常生活，如自動駕駛汽車和商用無人機。該文件還鼓勵增加人機交互領域的研究工作，使人們在年老的時候可以留在自己家里生活。它呼吁增加從小學到成人的關于STEM領域的教育內容。
該路線圖的作者是來自全國各地的150多名研究人員，他們還呼吁研究創造更靈活的機器人系統，以適應在制造業日漸增長的定制需要，包括從汽車到消費類電子產品。
美國機器人技術路線圖的目標是確定研究人員怎么在美國的社會問題上做出貢獻和提出解決方
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機器人 自動駕駛
- 專業人士對機器人行業全部103家公司前三季度報告進行了多維度的總結、分析，重要結論如下：
1.機器人行業整體向好;
2.汽車自動化下游需求升溫，帶動板塊持續回暖;
3.3C自動化板塊業績靚麗，維持高景氣;
4.物流自動化板塊業績小幅增長，受外延并表影響較大;
5.服務機器人板塊景氣度提升，長期看好其發展。
機器人行業整體向好。2016年前三季度機器人行業整體營收3275.97億元，同比增長17.06%;凈利潤251.28億元，同比上升13.71%，表現好于去年同期。
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機器人 自動化
- 據不完全統計，2015年全國傳感器銷售額接近1400億元。不過，大部分還存在數字化、智能化、微型化產品嚴重欠缺的問題。
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傳感器 機器人
- 研發了AlphaGo的人工智能公司DeepMind在圍棋上打敗人類后，要開始用游戲來訓練人工智能了。
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- 電機控制電路采用大功率對管BDl39、BDl40組成的H型驅動電路，通過單片機產生占空比不同的PWM脈沖，精確調整電機的轉速。這種電路由于工作在晶體管飽和或截止狀態，避免了在線性放大區工作時晶體管的管耗，可以最大限度地提高...
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機器人 電機控制
- 1引言
隨著計算機技術和網絡技術的發展，各種新型的控制方式應用于機器人控制。分布式控制系統是在計算機監督控制系統、直接數字控制系統和計算機多級控制系統的基礎上發展起來的，是生產過程的一種比較完善的控制與管理系統。與計算機多級控制系統相比，分布式控制系統在結構上更加靈活、布局更為合理和成本更低。分布式控制結構成為機器人控制系統發展的方向。文[2]中作者設計了一種基于CAN總線的分布式的仿人機器人的控制系統。
為此，我們研制了新型的小型仿人機器人控制系統。本實驗室研制的小型仿人機器人各關節采用
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- 國家質檢總局有關專家表示，建立機器人標準、檢測和認證體系，是實施質量強國和制造強國戰略，推動實現中國制造向中國創造、中國速度向中國質量、中國產品向中國品牌“三個轉變”的重要舉措。
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機器人
- 在今年年初，福特展示了其自主研發的自動駕駛汽車，而豐田卻在自動駕駛部分沒什么動靜，似乎好像是落后了。?但是豐田每年都會投資100億美元作為研究經費，對于豐田來說，他們認為最終的競爭點會是機器人。
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- 鋰離子電池爆炸不僅僅是讓三星頭疼的問題，也是包括NASA在內的諸多機構的難題。2016年6月14日在美國航空航天局(NASA)的噴氣推進實驗室里，四名研究人員準備轉運一個類猿類機器人RoboSimian。該機器人的主要用于在危險情況下進行救援。研究人員為其更換了新的鋰離子電池，開始為其充電，然后就離開了實驗室。過來一段時間，RoboSimian的鋰離子電池就發生了爆炸。先是從機器人的背后騰起一陣煙霧，隨后出現一團火焰。火焰瞬間爆燃，填滿整個房間，最后縮成一個火球穩定燃燒。整個RoboSimian機器人
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- 高通表示，驍龍820處理器將內建硬件智能保護功能，協同手機廠商或第三方安全應用進行工作，它可以分析哪些APP運行行為異常，有能力來跟蹤用戶APP
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- 機器人來了!他們會是朋友還是敵人?在這個勇敢的新世界里，人類可以做什么來讓自己保持成功?
在一篇《哈佛商業評論》的文章中，我看到了一個難以置信的統計數字：“到2020年，美國經濟預計創造5500萬個就業機會;而其中的2400萬個將是全新的職位。根據喬治城的教育和勞動力中心，48%的新工作將強調軟硬智力技能，例如積極傾聽、領導、溝通、分析和管理能力。”一個人可以說，在該名單上的職位一直都是有價值的職業，但面對來自人工智能技術的競爭，它們很快將被人工智能所占領。
實際上
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- 布朗大學計算機科學助理教授斯特弗尼?特里克斯正在解決一個棘手的問題：機器人的抓握能力。她建立了一個機器學習模型，使機器人能夠自動學習操縱對象，并且能夠從中產生許多樣本數據，有了這些數據，其他研究人員可以用它來訓練機器人的抓握能力。
一開始，特里克斯言語之間就充滿著活力與激情，她慢慢陳述著在抓捏物體上，機器人所面臨的普遍問題。
“大多數的機器人在大部分時間能夠抓取物體，但是這也是有一定前提條件的。如果你去到機器人實驗室，并把一個陌生的從沒看到過的物體放在機器人面前，該機器人基本上
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