在2024 年的半導體行業浪潮中，德州儀器專注產品研發，憑借一系列重磅技術創新與產品突破，持續引領行業發展走向，深度重塑市場格局。德州儀器1? ?2024以創新為動力德州儀器在過去一年推出了多個具有重要意義的產品系列。其中，TMS320F28P55X系列集成了邊緣人工智能神經處理單元（NPU），同時提供24 個高精度PWM通道以及最多39 個ADC 通道。這是TI 首次在C2000 系列中引入NPU，旨在順應工業和汽車領域實時控制系統日益智能化的趨勢。該產品已成功應用于電弧檢測，有效降
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想象一下這樣的一個世界：汽車維護不再需要到汽車經銷商處就能進行，只需輕按按鈕或打個電話，就可以及時完成更新。?在這個世界里，您的汽車可以使用多年，當感覺過時或想要新功能時，您或許也不需要再購買新車。?現在可能難以想象的功能，比如后排座椅變成一個配備 Wi-Fi???和網絡攝像頭的全功能第二辦公室，皆有可能成為現實。我們已然生活在這樣的世界中。?軟件定義車輛 (SDV) 是一種由軟件控制車輛操作、設計和用戶體驗的汽車?，而不是僅依賴硬件。?
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為了滿足消費者對更舒適、功能更豐富的駕駛體驗的需求， 原始設備制造商 (OEM) 正面臨一項日益嚴峻的挑戰：擴展車內安全系統的傳感功能，以滿足不斷變化的法規要求，同時更大限度地降低設計復雜性和成本 。歐洲新車評鑒協會（歐洲 NCAP）和其他標準即將發生的變化將改變新車的安全評分方式，從而鼓勵 OEM 在其車輛中加入更多傳感功能。以往，要擴展車內傳感應用以支持乘員監控、車內兒童檢測和入侵檢測等功能，需要增加獨立的傳感器。然而， 雷達傳感器 SoC 的最新創新技術通過深度學習（邊
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TI AWRL6844
Source: Getty/ Nikola Ilic德州儀器（TI）日前宣布推出全新汽車芯片，旨在提升各個價位車型的駕駛安全性和音頻體驗。在1月6日發布的公告中，德州儀器詳細介紹了其在雷達傳感器和汽車音頻系統芯片（SoC）方面的最新技術進展，這些成果在拉斯維加斯舉行的2025國際消費電子展（CES）上展出。德州儀器AWRL6844 60GHz毫米波雷達傳感器融合了邊緣人工智能算法，以支持多種車內感應功能，例如車內乘客監控及入侵檢測，從而營造更安全的駕駛環境。該傳感器將三項關鍵功能集成到單個芯片中，降低了車
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近幾年，隨著汽車電氣化和智能化的影響，智能座艙市場正處于蓬勃發展的關鍵階段，多維度亮點頻現。從市場規模來看，全球市場前景廣闊，預計到2026年規模將達440億美元；中國市場更是增長迅猛，2023年規模為1300億元，2024年升至1528億元，預估2026年有望突破至2127億元，5年復合增長率超17%。技術層面革新不斷，AI大模型嶄露頭角，跨域融合成為趨勢，智能座艙依托前沿中央計算框架整合多種先進技術，多屏化與大屏化也愈發顯著。市場競爭態勢激烈，傳統汽車制造商、零部件供應商與新興科技公司同臺競技。同時，
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大多數人在想象工業應用中的技術時，想到的是大型的機械和復雜的制造流程，這似乎與日常生活毫無關聯。然而通過實時控制，系統可以在規定的時間范圍內收集、處理數據并自行更新。智能感應可以檢測人員和機械，而邊緣人工智能 (AI) 可以快速、高效地做出決策。這些技術涵蓋從制造到物流的方方面面。它們就像超人一樣，從我們早上起床到晚上睡覺休息的這段時間里，在幕后悄悄地執行著各種各樣的任務，讓我們的世界正常運轉。對我們的日常生活來說，在工業應用中使用的技術與智能手機一樣重要且有益。它們為我們節省了時間，增加了便利性；保護我
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新聞亮點：●? ?德州儀器通過業內先進的單芯片 60GHz 毫米波 (mmWave) 雷達傳感器提升檢測精度，能夠支持三種通過邊緣人工智能 (AI) 來實現的車內檢測應用。●? ?汽車制造商可以通過一款高度集成、基于 Arm?、結合 TI 基于向量的 C7x 數字信號處理器 (DSP) 內核的業界先進的汽車微控制器 (MCU) 和處理器，提供卓越的音頻體驗。●? ?TI 的全新音頻放大器是業界先進的音頻放大器，采用單電感器 (1L) 調制技術，使
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德州儀器 雷達傳感器 汽車音頻處理器
·德州儀器通過業內先進的單芯片 60GHz 毫米波 (mmWave) 雷達傳感器提升檢測精度，能夠支持三種通過邊緣人工智能 (AI) 來實現的車內檢測應用。
·汽車制造商可以通過一款高度集成、基于 Arm?、結合 TI 基于向量的 C7x 數字信號處理器 (DSP) 內核的業界先進的汽車微控制器 (MCU) 和處理器，提供卓越的音頻體驗。
·TI 的全新音頻放大器是業界先進的音頻放大器，采用單電感器 (1L) 調制技術，使其能夠以一半的電感器數量實現 D 類性能。
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隨著制造業的自動化程度不斷提高，以及消費者在家中安裝這些自動化系統，機器人市場將繼續增長。公司紛紛開始在其工廠和倉庫中實現制造系統的自動化，并適應未來機器人與人類進行更多互動的情形。制造機器人的設計工程師了解，有數百種不同類型的機器人系統。如圖 1 所示，機器人種類繁多，從功率只有幾瓦的小型輔助機器人到自主移動機器人、類人機器人以及功率高達 4kW 及更高的重型工業機器人。圖1 ?協作機器人、移動機器人、類人機器人和工業機器人有各種形狀和尺寸，功率級別范圍為 10W 至 ≥4kW機器人制造商在開
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在現代電動汽車(EV)和混合動力汽車(HEV)中，電池管理系統 (BMS) 是電池包的大腦，負責確保電池的性能、安全性和壽命。BMS 可監控多個參數，如充電狀態和健康狀態，充電狀態能提供可用的剩余能量，健康狀態能評估電池電芯的整體狀況和老化程度。這些指標有助于維持高效能源使用并延遲電池的過早老化。為了滿足有關電池效率和環境可持續性的法規，汽車制造商必須在車輛的整個生命周期內保持非常良好的電池健康狀態。例如，加利福尼亞州空氣資源委員會 (California Air Resources Board) 提出了
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為了支持高級駕駛輔助系統 (ADAS)，汽車上安裝的雷達傳感器數量越來越多，其中包括多個中距離和遠距離雷達，用于支持汽車工程師學會定義的 L2 級自動駕駛。雖然這種雷達組合可以實現安全運行所需的前向掃描范圍，并且到目前為止已經足夠，但在成本敏感型市場中，由于所面臨的要求不斷變化，原始設備制造商 (OEM) 需要新的設計解決方案。圖1展示了前置雷達系統如何檢測和測量與前方車輛的距離。圖1 前置雷達系統旨在檢測和測量與前方車輛的距離由于具備 L2 級及更高自動駕駛級別的下一代汽車將爭相以越來越低的成本向消費者
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預計電動汽車 (EV) 數量到 2030 年將占全球汽車銷量的 60% 以上，因此，EV 充電器的數量也必須相應增加。 市場迫切需要可靠的 EV 充電基礎設施；然而， EV 充電器連接器、插頭類型和充電協議之間存在不一致 ，這可能會加劇里程焦慮，甚至影響消費者的購買決策，因為消費者無法確定其考慮的車輛是否與本地或長途旅行中所需的充電器兼容。為了解決 EV 駕駛員的疑慮并簡化充電體驗，一種簡單的解決方案應運而生： 在充電站采用統一的 EV 充電標準，使幾乎所有 EV
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當前關于人工智能 (AI) 和神經網絡的討論主要集中在生成應用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業和基礎設施應用中的電子產品帶來變革 的實際示例。不過，雖然在 電機驅動器、太陽能（如圖 1 所示）和電池管理應用的實時控制系統中 采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大量關注，但 使用邊緣 AI 進行故障檢測可以顯著影響系統的效率、安全性和生產力 。圖 1：太陽能電池板陣列本文中將討論 集成式微控制器 (MCU) 如何
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TI MCU 實時控制系統 系統故障檢測
實時微控制器 (MCU) 在幫助高壓汽車和能源基礎設施系統滿足電源效率、功率密度和安全設計要求方面發揮著至關重要的作用。無論是車載充電器 (OBC) 還是不間斷電源 (UPS) ， 這些設備都必須在惡劣環境中為時間關鍵型任務提供快速、確定性的性能。F29H85x 系列 C2000 TM MCU 基于 TI 的 C29 內核 ，專為應對高壓系統中嚴苛的處理和安全設計挑戰而設計 。 這些 MCU 性能顯著提升，是前代 T
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TI MCU 高壓系統
引言設計分立式儀表放大器 (IA) 與集成式 IA 的優點和缺點有很多，而且經常爭論不休。需要考慮的一些變量包括印刷電路板 (PCB) 面積、增益范圍、性能（隨溫度變化）和成本。 本文的 目的是 比較三種雙電源 IA 電路：使用四路運算放大器 (op amp) 的分立式 IA、具有集成增益設置電阻器 (R G ) 的通用 IA 和帶有外部 R G 的精密 IA。雙電源電路圖 1 是使用德州儀器 (TI) TLV9064 四路運算放大器電
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