- 介紹以圖像處理為應用背景、基于FPGA芯片建立的多軟核系統設計。系統中包含兩個Nios II軟核處理器和兩個用于進行圖像顏色空間轉換的CSC MegaCore IP核。兩個Nios II軟核處理器共享程序存儲器、數據存儲器及啟動存儲器。在硬件設計方面，CSC MegaCore IP作為外圍組件通過一個自定義的接口控制器連接到以Nios II軟核處理器為核心的SoPC系統中。在軟件設計方面，運行在每個Nios II軟核處理器上的程序通過硬件Mutex核協調對共享數據存儲器的訪問。
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圖像處理 多軟核系統 FPGA
- intevac是商用和軍用市場光學產品的前沿開發商。本文介紹該公司nightvista嵌入式電子系統的開發，該產品是高性能超低亮度緊湊型攝像機。該攝像機最初采用了流行的數字信號處理器、幾個assp和外部存儲器件。系統對性能的需求越來越高，工程師團隊決定試驗一種替代方案——在可編程邏輯中實現可配置軟核處理器。
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圖像處理 NIOS FPGA
- 將Altera 公司的DE2 多媒體開發平臺與Terasic 公司的D5M 數碼相機開發套件相結合，設計了一套基于小波無損壓縮的實時圖像處理系統。系統采用便于可編程邏輯器件靈活實現的二維整數5 /3 提升小波變換實現壓縮。為保證圖像的無損壓縮，對邊界數據進行對稱周期延拓處理。并針對實時處理過程中的大容量數據流的存儲問題，應用片外存儲資源保存采集和處理過程中的圖像數據，有效地降低了片上存儲資源的消耗。測試結果表明: 系統滿足實時圖像采集、預處理及無損壓縮的要求。
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圖像處理 無損壓縮 FPGA
- FPGA解決方案可容易地支持超過HDTV要求的數據傳輸速率，這意味著一個器件可以支持所有這些格式，只需要根據設備的需要進行重新編程就可以了。這可減少企業的用料清單項目，同時還排除了ASSP供應商可能存在的供貨風險。
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廣播格式 圖像處理 FPGA
- 介紹了以FPGA為核心的邏輯控制模塊的數據采集系統的設計可以滿足實時性要求，設計中采用自頂向下的設計方法，根據不同的功能將整個系統劃分為若干模塊進行設計，并介紹了每個模塊的功能和實現方法。在設計中采用VHDL語言對各個模塊進行描述。視頻解碼芯片采用Philips公司的SAA7113H，該芯片通過I2C總線協議進行配置。實驗表明，設計可以滿足圖像采集實時性的要求。
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I2C總線 圖像處理 FPGA
- 本項目主要由兩部分構成，包括編碼板和解碼板的開發與調試。編碼板主要完成拍攝數據的無損存儲和實時壓縮，解碼板主要完成壓縮數據的實時解碼和PC回放。目前，編碼板與解碼板可協同工作，完成圖像存儲、壓縮與解壓等基本功能，同時還能在PC上對解壓圖像進行回放。
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圖像處理 數據壓縮 FPGA 數據傳輸 數據存儲
- 1.4.5 卷積定理及其證明 卷積定理是傅立葉變換滿足的一個重要性質。卷積定理指出，函數卷積的傅立葉變換是函數傅立葉變換的乘積。換言之，一個域中的卷積對應于另一個域中的乘積，例如，時域中的卷積對應于頻域中的乘積。
這一定理對拉普拉斯變換、Z變換等各種傅立葉變換的變體同樣成立。需要注意的是，以上寫法只對特定形式的變換正確，因為變換可能由其它方式正規化，從而使得上面的關系式中出現其它的常數因子。 下面我們來證明時域卷積定理，頻域卷積定理的證明與此
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圖像處理
- 1.1.2 級數的斂散
關于上面這個級數斂散性的討論，在數學史上曾經是一個非常有名的問題。大數學家萊布尼茲曾經在惠更斯的指導下對級數的斂散性進行過研究。后來萊布尼茲的學生伯努利兄弟(雅各·伯努利和約翰·伯努利)從他們老師的某些研究成果出發，最終證明了調和級數的發散性，以及幾何級數的收斂性。但是幾何級數最終收斂到多少這個問題卻一直困擾著他們。最終，雅各布也不得不帶著幾分絕望的懇求宣告了他的失敗：“如果有人能夠發現并告知我們迄今為止尚未解出的難題的答
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圖像處理
- 數學是圖像處理技術的重要基礎。在與圖像處理有關的研究和實踐中無疑需要用到大量的數學知識，這不免令許多基礎薄弱的初學者望而卻步。本文從浩如煙海的數學理論中抽取了部分知識點進行詳細講解，這些內容都是在圖像處理學習中最常被提及的部分，或稱其為圖像處理中的數學基礎。為了幫助提升讀者的學習效果，筆者在給出有關定理的證明之外，還給出了一些便于理解的例子，并試圖從物理意義或幾何意義的角度對有關定理進行闡述。 1.1 極限及其應用 極限的概念是微積分理論賴以建立的基礎。在研究極限的過程中，我們一方面會證
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圖像處理 數列
- 1.3.7 曲面積分
關于這部分內容的討論，既闡明了第二類曲面積分的實際意義，其實也明確了兩類曲面積分之間的關聯。需要說明的是，在后面的介紹中，我們將更多地采用通量這個提法來替代此前所用的流量。通量是更廣義的說法，如果考慮的向量場是流速場的話，那么通量就是流量，如果考慮的是電場或者磁場的話，那么通量就是電通量或者磁通量。
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圖像處理 曲面積分
- 2.3.5 內積空間 前面我們已經討論過關于內積的話題，此處以公理化的形式給出內積的定義。
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圖像處理 內積空間
- 2.3.2 距離空間 盡管在線性空間上我們已經可以完成簡單的線性運算，但這仍然不能滿足我們的需求。為了保證數學刻畫的精確性，還必須引入距離的概念。本文最初是從極限開始講起的，它是因此微積分的必備要素之一，而極限的概念顯然也是基于距離上無限接近這樣一種角度來描述的。
由此，在距離空間中，可以引入“任意逼近”的概念，即極限概念。一般來說，一個集合如果能夠在其中確切地引入任意逼近的概念，就稱之為“拓撲空間”
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圖像處理
- 本來就是入門的 那就先說下gdi 跟 bmp 這些東西吧。 1 gdi跟bmp vc里的CDC 也就是設備上下文 相當于c#里的graphics ,也有lineTo等方法。 其實我們在c#中使用graphics的時候就已經在使用gdi+了我們卻渾然不覺 那么gdi到底在哪里呢 試著在c盤搜索gdiplus或者gdi32名字的文件 你應該會找到 就像這個
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圖像處理 bmp
- 2.3 泛函與抽象空間 牛頓說：“把簡單的問題看得復雜，可以發現新領域;把復雜的問題看得簡單，可以發現新規律。”而從歷史的角度來看，一個學科的發展也亦是如此。隨著學科的發展，最開始的一個主干方向會不斷衍生出各自相對獨立的分支，這也就是所謂“把簡單的問題看得復雜”的過程。然而，一旦學科發展到一定程度之后，某些分支學科又開始被抽象綜合起來，這也就是所謂“把復雜的問題看得簡單”的過程。例如，在很長一段時間里，物理學家們都把電和磁看成是兩種獨立的物理現象在研究，當學科研究積累到一定程度時，麥克斯韋
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圖像處理
- 2.4 從泛函到變分法 作為數學分析的一個分支，變分法(Calculus of Variations)在物理學、經濟學以及信息技術等諸多領域都有著廣泛而重要的應用。變分法是研究依賴于某些未知函數的積分型泛函極值的普遍方法。換句話說，求泛函極值的方法就稱為是變分法。 2.4.1 理解泛函的概念 變分法是現代泛函分析理論的重要組成部分，但變分法卻是先于泛函理論建立的。因此，即使我們不過深地涉及泛函分析之相關內容，亦可展開對于變分法的學習。而在前面介紹的有關抽象
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圖像處理
圖像處理介紹
圖像處理
image processing
用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱影像處理。
基本內容 圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用數字攝像機、掃描儀等設備經過采樣和數字化得到的一個大的二維數組，該數組的元素稱為像素，其值為一整數，稱為灰度值。圖像處理技術的主要內容包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。
圖像壓縮 由數字化得到的一 [
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