?機器學習 文章 最新資訊
云中的機器學習:FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 人工智能正在經(jīng)歷一場變革,這要得益于機器學習的快速進步。在機器學習領(lǐng)域,人們正對一類名為“深度學習”算法產(chǎn)生濃厚的興趣,因為這類算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學習中,機器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學習一項任務(wù)。大規(guī)模監(jiān)督式學習已經(jīng)在圖像識別和語音識別等任務(wù)中取得巨大成功。
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谷歌發(fā)布"自動機器學習"技術(shù) AI可自我創(chuàng)造
- 5月24日消息,據(jù)Inverse報道,今年5月份,谷歌宣布其人工智能(AI)研究取得重大進展,似乎幫助科幻小說中最聳人聽聞的末日預(yù)言成為現(xiàn)實。谷歌推出名為“自動機器學習(AutoML)”的技術(shù),在無需人類工程師的支持下,允許AI進行自我創(chuàng)造。 從表面上看,這種技術(shù)可能會讓人覺得AI發(fā)展終于迎來“奇點時刻”,它正在失去控制。但實際上,谷歌正利用它將機器學習令人不可思議的力量交到普通人手中。從本質(zhì)上講,AutoML的策略就是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計其他神經(jīng)
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像魚兒離不開水,未來我們將高度依賴機器學習
- 在未來10年中,機器學習技術(shù)將日益成為我們生活中不必可少的部分,并改變我們的工作和生活方式。
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機器學習技術(shù)使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加強大云端運算為幕后推手
- 物聯(lián)網(wǎng)(IOT))產(chǎn)業(yè)吸引眾多科技廠商投入,而產(chǎn)品是否具備機器學習能力,決定其是否能獲得消費者青睞。 根據(jù)VentureBeat報導,1996年時,芝加哥的CookCountyHospital急診室使用一種算法來了解,當病人出現(xiàn)胸痛癥狀時,是否是因為患有心臟病,應(yīng)該要將他們移入病床。該算法使用一種系統(tǒng)性的基本測試,為快速、有效而且精準的方法??梢园?0%的病人劃分到低風險領(lǐng)域,其他病人中有95%為心臟病患,精準度高于一般醫(yī)生判斷的75~89%。而當時還沒有深度運算技術(shù)。 現(xiàn)在全世界一年有6
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2017全球機器學習技術(shù)大會

- 以機器學習為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)被公認為未來5~10年技術(shù)變革的浪潮,它必將全方位改變未來人們的工作和生活方式。秉承“全球?qū)<?、連接智慧”的宗旨,我們特邀三十多位全球機器學習領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)袖和行業(yè)應(yīng)用專家,于2017年6月29-30日在北京舉辦「2017全球機器學習技術(shù)大會」活動家提供大會在線報名服務(wù)。大會融合主題演講、互動研討、案例分享、高端培訓等多種形式,探討機器學習在各領(lǐng)域的發(fā)展和實踐應(yīng)用。未來已來,Are?You?Ready??來2017全球機器學習技術(shù)大會,一場
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最全面的52個機器學習API盤點,一文讓你全get
- Microsoft?CogniTIve?Service?-?Computer?Vision:?該API能夠根據(jù)用戶輸入與用戶選擇分析可視化內(nèi)容。譬如根據(jù)內(nèi)容來標記圖片、進行圖片分類、人類識別并且返回他們的相似性、進行領(lǐng)域相關(guān)的內(nèi)容識別、創(chuàng)建圖片的內(nèi)容描述、定位圖片中的文本、對圖片內(nèi)容進行成人分級等。 Rekognition:?該API能夠根據(jù)社交圖片應(yīng)用的特點提供快速面部識別與場景識別。譬如基于人眼、嘴、面部以及鼻子等等特征進行性
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?機器學習介紹
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