- 干貨：深度學習 vs 機器學習 vs 模式識別三種技術對比-本文來自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的聯合創始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章，閱讀本文，你可以更好的理解計算機視覺是怎么一回事，同時對機器學習是如何隨著時間緩慢發展的也有個直觀的認識。
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深度學習 機器學習 人工智能
- 了解基于FastCV視覺庫的SVM機器學習算法-SVM是一種常用的機器學習算法，在人工智能、模式識別、圖像識別等領域有著非常廣泛的應用，本節將結合FastCV庫提供的fcvSVMPredict2Classf32機器學習函數API，對SVM原理及用法進行介紹，為后續大家在使用FastCV進行圖像識別類的應用開發提供參考。
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FastCV SVM 機器學習
- 北京時間10月18日晚間消息，美國知名研究機構“布魯金斯研究院”(The Brookings institute)今日發布報告稱，全球汽車廠商和科技公司已在自動駕駛領域投入了約800億美元，但到目前為止仍沒有一家明顯的領先廠商。
自動駕駛汽車是目前的一大熱點，福特汽車、通用汽車、蘋果公司、特斯拉、黑莓、谷歌(Waymo)和百度等汽車廠商和科技公司都在研發相關技術。布魯金斯研究院對2014年8月至2017年6月全球自動駕駛汽車研發領域的投資進行了統計，發現這三年的投資額就達
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自動駕駛 機器學習
- 本篇 文章 是 原文 的譯文，然后自己對其中做了一些修改和添加內容(隨機森林和降維算法)。文章簡潔地介紹了機器學習的主要算法和一些偽 代碼 ，對于 初學者 有很大幫助，是一篇不錯的 總結 文章，后期可以通過文中提到的算法展開去做一些實際問題。 引言 Google 的自駕車和機器人得到了很多新聞，但公司的真正未來是機器學習，這種技術使計算機變得更 智能 ，更個性化。-Er
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機器學習 Python
- 相比GPU和GPP，FPGA是深度學習的未來？-相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學習應用中展現GPU和GPP所沒有的獨特優勢。同時，算法設計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學習框架已成為可能。未來，FPGA將有效地適應深度學習的發展趨勢，從架構上確保相關應用和研究能夠自由實現。
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- 基于FPGA加速機器學習算法-AI因為其CNN（卷積神經網絡）算法出色的表現在圖像識別領域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數據重用，非常適合使用FPGA來實現。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師） 在2016年OpenPower峰會上發表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內的中國各大學研究CNN的一些成果。
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機器學習 FPGA
- 10月11日，在2017杭州·云棲大會上，阿里巴巴集團正式宣布成立 “達摩院”，聚焦研究量子計算、機器學習、基礎算法、網絡安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術、傳感器技術、嵌入式系統等，涵蓋機器智能、智聯網、金融科技等多個產業領域，為人類未來三十年科技創新儲備基礎能力。
此外，為保障未來達摩院的發展，馬云宣布，未來3年內，阿里巴巴將在技術研發上的投入一千億人民幣在全球范圍內尋找人才、投入技術、開拓未來。
會上
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- Python是最好的編程語言之一，在科學計算中用途廣泛：計算機視覺、人工智能、數學、天文等。它同樣適用于機器學習也是意料之中的事。 當然，它也有些缺點;其中一個是工具和庫過于分散。如果你是擁有unix思維(unix-minded)的人，你會覺得每個工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同庫和工具的優缺點，這樣在構建系統時才能做出合理的決策。工具本身不能改善系統或產品，但是使用正確的工具，我們可以工作得更高效，生產率更高。因此了解正確的工具，對你的工作領域是非常重要的。 這篇文章
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Python 機器學習
- 近年來，隨著大數據等信息化技術的高速發展，人工智能技術已迎來發展的黃金時期。
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- 11個機器學習開源項目-隨著機器學習越來越受到開發者關注，出現了很多機器學習的開源項目，在本文列舉的11個機器學習開源項目中，無論你是Java愛好者還是Python狂人，在這里你都可以找到自己想要的機器學習開源項目。
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機器學習 開源項目 Java
- 52個有用的機器學習與預測接口盤點-隨著基于人工智能與機器學習的應用如雨后春筍般不斷涌現，我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺。
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機器學習 預測接口
- 編者按：本書節選自圖書《Python與機器學習實戰》，Python本身帶有許多機器學習的第三方庫，但本書在絕大多數情況下只會用到Numpy這個基礎的科學計算庫來進行算法代碼的實現。這樣做的目的是希望讀者能夠從實現的過程中更好地理解機器學習算法的細節，以及了解Numpy的各種應用。不過作為補充，本書會在適當的時候應用scikit-learn這個成熟的第三方庫中的模型。 “機器學習”在最近雖可能不至于到人盡皆知的程度，卻也是非常火熱的詞匯。機器學習是英文單詞“Machine?Learning”
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Python 機器學習
- 神經網絡的預測能力推動了最近的人工智能熱潮，但很難解釋他們是如何做出決定的。一項旨在揭示語言處理網絡內部工作原理的新技術，只是為揭示這些“黑匣子”而做出的最新努力。
我們發現神經網絡如此神秘，這可能并不奇怪，因為它們基本上是基于人類大腦而建立的，我們也在努力破譯這些神經網絡。他們學習的模型并不像傳統的計算機程序那樣整齊地存儲在數據庫中，而是由成千上萬的虛擬神經元之間的連接組成。
這些連接不是由人類程序員設定的，相反，神經網絡本質上是通過在大量數據中尋找模式來進行編程
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AI 機器學習
- Google宣布在多個地區上線新的Nvidia GPU，希望以此更多用戶在Google云中運行他們的機器學習和人工智能工作負載。
專用的云GPU(例如Nvidia開發的GPU)旨在加速機器學習訓練和推理、地球物理數據處理、模擬、地震分析和分析建模等工作負載。
Google Compute Engine產品經理Chris Kleban和Ari Liberman在近日的一篇博客文章中表示，Google已經宣布開始測試Nvidia的P100 GPU。此外據稱Nvidia的K80 GPU現在也已經
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谷歌 機器學習
- 在中國，心血管疾病是最大的威脅性疾病，中國有2.9億人有心血管疾病，而且心血管疾病是死亡率最高的疾病，比癌癥還高。在現實生活中，不管是高壓力人群，還是生活條件非常好的人，血管隨時會發生改變，如血管內壁的各種膽固醇、脂肪堆積起來后，使得血管通道越來越窄，隨后血流量變少，血管變硬。所以有沒有一個儀器可以檢查這樣的變化過程呢?針對于此，悅享趨勢科技團隊便設計出了速可貼動脈硬化監測儀。據悉，該設備是第一款提供給院外的多合一的手持性設備，是唯一達到醫療認證的設備。同時，它也是今年年底將要上市的家庭端的動脈硬化檢
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