人工智能 文章 最新資訊
2018年人工智能全景圖與發展趨勢分析
- 風險資本家馬特·圖爾克(Matt Turck)最近發布文章，能力越大，責任越大，介紹了大數據與人工智能在2018年發展的趨勢，并發布了全景圖，涵蓋基礎架構、開源框架、公司等，一圖囊括AI和大數據的發展趨勢。 △ Matt Turck 馬特·圖爾克(Matt Turck)，美國知名早期投資機構FirstMark的董事總經理，此前以早期成功投資Pinterest、Shopify、Airbnb、Riot Games、InVision和Tapad等超級獨角獸而著稱。 馬特還是紐約乃至美國知名的技術趨勢“
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錯誤的推理：人工智能也會受騙
- 在智能識別的過程當中，即便是性能最為優越的AI也會因為系統缺陷而陷入迷局。著名學者、暢銷書Us and them ： The Science of Identity的作者大衛·貝雷比就表示，人工智能是可以被“欺騙”的，因為它們的內置推理機制都是呈模型化狀態分布的。所以從這個角度來說，只要符合既定模型中的驗證條件，一些原本不符合要求的樣本也可能會被系統讀取和識別。這就是說，在智能化推理的過程當中，人工智能也會出現“失誤”，而如何將這些失誤降到最低，就需要研究人員通過多種渠道來改善識別系統了。 關于人工
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我們真的永遠也理解不了人工智能嗎？
- 美國科學雜志nautil.us《鸚鵡螺》作家Aaron M. Bornstein發表了針對人工智能時代下神經網絡模型的深度報道。從語音識別到語言翻譯，從下圍棋的機器人到自動駕駛汽車，各行各業都在該人工智能的驅動下出現了新的突破。雖然現代神經網絡的表現令人激動，但也面臨一個棘手的問題：沒人理解它們的運行機制，這也就意味著，沒人能預測它們何時可能失靈。正因為如此，許多人遲疑不前、不敢對神秘莫測的神經網絡下注。 在神經網絡中，數據從一層傳遞到另一層，每一步都經歷一些簡單的轉變。在輸入層和輸出層之間還隱藏著
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AI領域進入優勝劣汰期，人工智能離制造現場有多遠？
- 人工智能浪潮的席卷，再加上中美貿易戰中顯著暴露的芯片短板，AI芯片的發展迅速升溫，但是浪越高，泡沫越多，優勝劣汰來得也比以往更快。
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人工智能能否讓人類靈魂不死
- 自機器人“阿爾法狗”代表人工智能戰勝圍棋名將李世石之后，各界對于人工智能的推崇再一次高漲起來。受此影響，在2016年3月27日舉辦的IT領袖峰會上，眾多商界、科學界知名人物都提出了這樣一個想法——既然人類對于智能生命的研究取得了輝煌成果，那么人類能不能在此基礎上更進一步，利用智能技術完成生命的永生呢?對此，業內還是持樂觀態度的，因為從理論上來講，通過技術手段將人類的腦信號讀取出來，然后將這個人的情感、意識、行為方式等做成相關模型進行存儲，就等于是收納了這個人的“靈魂”。在技術條件允許的狀況下，科學家再
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