第四次工業革命,簡而言之,是以人工智能為首的一系列新技術的革命時代。大數據+機器的深度學習,敲響了未來之門,為人類拉開了第四次工業革命的序幕,也讓每一個人的生活從此發生翻天覆地的變化。 人工智能 人工智能,英文簡稱為AI,是第四次科技革命最為代表性的技術。前段時間,百度公開宣布推出自動駕駛車,而這,就是人工智能在家用領域中的一個典型體現。 人工智能是讓計算機模擬人類思維、采用人類的思維方式去運算,最終去做之前只有人才能夠做的工作。而目前來說,全世界對人工智能的關注度都非常高,而人工智能的發展也正
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人工智能 量子信息
小米在港股上市的這一年,vivo開設了人工智能研究院, oppo研制了3D視頻通話,華為是當之無愧的帶頭大哥,智能手機的市場,內地軍團各顯神通。 金庸的部分鐵粉曾對《天龍八部》中“北喬峰、南慕容”這個說法頗有意見。認為喬峰受之無愧,倒是慕容復不可相提并論。論武功,這個質疑沒有問題,但論失意感,倒是不分伯仲。 英雄遲暮不能釋懷,一則因為眷戀光輝,二則因為英雄本人無能為力。 十年前,要是有熱搜,恐怕難見任正非、雷軍、張一鳴、劉強東的名字,郭臺銘也要讓一讓,倒是王雪紅,是流量新貴。 1 2008年
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HTC 人工智能
自IBM深藍超級計算機戰勝國際象棋冠軍加里卡斯帕羅夫—這一標志著人工智能技術發展的歷史性時刻到來已經有21年了。從那時起,人工智能就逐漸進入了人們的日常生活,如手機,汽車,冰箱和電視機。但世界經濟似乎沒有顯示出人工智能的作用。在發達經濟體中,現在的生產率增長速度比過去五十年的任何時候都要慢。與此同時,國民生產總值和生活水平多年來也一直相對停滯不前。 這樣的情況不由得讓人心生疑惑。技術創新往往伴隨著生產力提高,同時又會帶來了經濟增長和社會福祉的飛躍。例如,20世紀電力在美國普及,勞動生產率開始以每年4
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人工智能
人工智能(AI)可以做很多事情。它可以說話,可以挑選出特定的照片、可以幫助人們在地鐵周圍尋找方向, 但它能逗我們笑嗎?這個功能會實現嗎?至少現在還不能。究其原因可以讓我們看到很多機器與人類的本質區別。 大多數人工智能都是基于機器學習,通過軟件來發現大數據集中的模式。 由于軟件運轉速度快且永不疲倦,因此在涉及許多簡單任務時,機器學習使人工智能優于人類,例如在龐大的照片存檔中查找給定圖像。但是,當處理感情時,事情會變得更加困難,因為感情才是幽默的核心。 “人們在定義什么因素構成幽默方面取得了一些成功
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人工智能
《中國人工智能發展報告2018》發布會暨專題研討會(以下簡稱《報告》)近日在清華大學舉行。該《報告》由清華大學中國科技政策研究中心組織撰寫,集合了國內多家領先研究團隊的智慧,分別從人工智能的科技產出與投入、產業發展和市場應用、發展戰略和政策環境,以及社會認知和綜合影響等四個方面,綜合展現中國乃至全球人工智能發展現狀與趨勢,以達到提升公眾認知水平、助力產業健康發展、服務國家戰略決策的目的。 會后,清華大學公共管理學院教授兼院長、清華大學中國科技政策研究中心主任薛瀾就人工智能相關話題接受了記者采訪。
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人工智能
人工智能浪潮下,隨著政策加持、巨頭入局、資本涌入,作為STEAM教育的分支,少兒編程熱從國外蔓延至國內。
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人工智能 編程
你是否曾將應用了人工智能技術的“殺手級應用”投入大規模生產中? 實際上,這種情況較為少見。去年,全世界3182名首席信息官(CIO)中,僅有4%表示他們已將人工智能相關的應用投入生產中,或是在未來12個月內有此計劃。首席信息官不一定了解企業中正在進行的每一個項目,但基本上這個數字的誤差不會超過它的兩倍。也許,8%的企業都已將這樣的應用投入生產中,但8%這個數字很可能是對實際情況的一種高估。 為什么會出現這種情況? 今年6月27日,Gartner發布了一項人工智能技術成熟程度的研究,為企業架構師和
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Gartner 人工智能
人工智能是下一波業務創新浪潮。它可以帶來運營成本節約,額外的收入流,簡化的客戶互動,以及更高效的數據驅動的工作方式,其具有很多優勢。
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人工智能 光纖
在《未來戰士》《二十二世紀殺人網絡》等電影里,有機器人滿世界追打人類的鏡頭。相信當時看過這些電影情節的人,內心的感受是復雜的。不過,緣于那些情節與現實生活還存在著相當大的差距,因而人們所持的基本上都是不置可否的態度。然而,隨著人工智能技術的不斷突破,機器人已由當初極其有限的“領悟力”轉變為能夠識別人類面部表情并與人進行情感交流的一個“活體”。本來,機器人面世后,就因為它們通常都是某一方面的行為專家,具有人類個體所不能企及的特長而讓人類刮目相看。現在,機器人具有了“情感”,具備了思索能力,那么,在將來的
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人工智能
2018年我們需要關注AI的相關領域,因為變革正在慢慢來臨,以下,讓我們來看看人工智能五個不斷變化的趨勢,在不久的將來它們或將成為現實。 雖然,現在還存在很多“偽人工智能”,不過,人工智能是未來的發展趨勢。2018年我們需要關注AI的相關領域,因為變革正在慢慢來臨,以下,讓我們來看看人工智能五個不斷變化的趨勢,在不久的將來它們或將成為現實。 1 不依賴程序命令的學習模型改進 機器學習旨在使計算機能夠從數據中學習并在不依賴于程序中命令的情況下進行改進。這種學習最終可以幫助計算機構建模型,例如用于預
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人工智能
經常關注科技圈的朋友們,想必最近都被“2018中國人工智能大會”這條新聞刷了屏,人工智能自1956年被提出后,幾經沉浮,直至最近幾年才成為全球矚目的科技焦點,全球對于人工智能的發展興奮與擔憂交織難分,可毫無疑問,人工智能行業將會在未來得到爆發,它在某種程度上代表著第四次科技革命的到來。 人工智能傳播已久,早已不是什么新鮮詞匯,可仍有一部分人對它的理解還是停留在抽象層面。通俗一點,在人類發展的歷史長河中,任何工具的使用都需要人類去學習,因為工具不會與你溝通,而人工智能的出現,給了工具開口說話的機會,人
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人工智能
安防與人工智能技術結合是大勢所趨,但在發展過程中一些問題尚待解決,只有妥善解決這些問題,才能滿足市場需求,提升整個安防領域的智能化水平,從而推動安防產業的升級換代。
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人工智能 安防
北京時間8月6日上午消息,軟銀集團創始人、董事長孫正義最近有很多事情要做。他掌管著有史以來規模最大的科技基金Vision Fund,并且正在網約車、電子商務、數字支付、衛星、半導體、農業和癌癥診斷等領域展開投資——這還只是開始。 如何理順這些交易的邏輯?孫正義都會利用業績簡報解釋他不斷變化的愿景。所以,在軟銀周一發布第一季度財報之前,彭博社分析了他之前的簡報演講中發表的評論,來看看他的重點都發生了那些變化,以及未來可能的方向。 彭博社利用自然語言處理軟件篩選了孫正義過去12年的簡報,共涵蓋逾30.
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人工智能 物聯網 機器人
使用3D打印機,加州大學洛杉磯分校電氣和計算機工程師團隊創建了一個基于人工智能(AI)的設備,可以分析大量數據并以光速識別物體。深度學習是機器學習領域中發展最快的機器學習方法之一,通常用于醫學圖像分析,語言翻譯,圖像分類,語音識別以及解決更具體的任務,例如解決逆成像問題。 傳統上,深度學習系統被實現為在計算機上執行以數字化學習數據表示,并執行與人類性能相當或甚至更好的高級任務。然而,由加州大學洛杉磯分校電氣和計算機工程教授Aydogan Ozcan博士領導的團隊引入了一種物理機制,使用全光學衍射深度
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3D打印 人工智能
與此同時,最近兩年隨著 AI 人工智能在技術端不斷進步與完善,其也開始在越來越多的場景應用中得以落地。而地圖應用就是其中一個非常典型的例子。 極客公園:您負責百度地圖業務后,團隊內部做了哪些調整? 李瑩:我們重新梳理了地圖的定位,提出「地圖能力是 AI 的基礎能力,地圖產品是 AI 的典型落地場景」。為此我們做了很多工作,其中最主要的是通過 AI 的賦能,使地圖真正能夠在產品層面給用戶提供更準確、更豐富、更易用的服務,提升用戶體驗。 同時,地圖本身也代表著基于地理位置大數據的能力,不僅僅是在地圖
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