AI領域進入優勝劣汰期，人工智能離制造現場有多遠？

　　近日，一起收購案引起了人工智能領域的廣泛關注，那就是自適應和智能計算的全球領導企業賽靈思(Xilinx)宣布完成了對國內AI芯片初創企業深鑒科技的并購。

　　深鑒科技作為國內首家被收購的AI芯片公司，通過本次并購，不僅可以獲得資金支持，在產品、技術以及戰略方面都將獲益，實力推動其技術的落地;而對于賽靈思來說，收購深鑒科技之后，將進一步鞏固其在工程技術研發領域的優勢，更有利于進一步中國化。

　　但這次并購案似乎并不是“雙贏”那么簡單，公告發布過后，一方面引起了很多人對國產芯片成長的擔憂，一方面也預示著整個人工智能領域將要進入優勝劣汰期。

　　人工智能領域或將迎來洗牌?

　　人工智能浪潮的席卷，再加上中美貿易戰中顯著暴露的芯片短板，AI芯片的發展迅速升溫，但是浪越高，泡沫越多，優勝劣汰來得也比以往更快。

　　其實這次并購并不是IT巨頭牽手AI“萌新”的個例，早前，據外媒報道，硅谷90%的AI初創企業均已被IT巨頭收購，包括微軟、亞馬遜、蘋果等，在AI浪潮來襲時，都紛紛抓住一切機會，通過并購來建設人才團隊，快速打造核心技術。

　　但是雷聲大，雨點小，在一波又一波的收購過后，并沒有相應的核心產品推出，AI的工程化或者說“落地”，成為AI企業生存的關鍵。

　　很多人認為AI只是IT行業的熱門賽道，但其實不然，AI技術需要背靠龐大的數據基礎，而制造業剛好符合這一要求，是AI技術應用前景較為廣闊的市場，目前已經有很多企業正著手進軍制造領域。

　　例如今年6月，微軟就宣布收購人工智能初創公司Bonsai，提升其人工智能和機器學習能力，致力于打造一個深度強化學習平臺，立足機器人、能源、HVAC、制造和自動系統等工業控制系統的應用。此外，國內AI技術初創型公司加速云科技，也在今年部署了工業自動化方案，大有顛覆傳統方案的勢頭。

　　工業領域的人工智能

　　雖然工業領域市場廣闊，但由于應用場景豐富，大規模應用的道路還很遙遠，盡管如此，國內目前已經有企業將AI技術融入到了產品應用當中。

　　例如在此前的AMTS上，科大智能就攜創新產品跟隨AGV精彩亮相，該產品將人工智能技術和視覺系統完美的結合在一起，可以不借助外部軌道或者標記點，在確認跟隨目標人物之后，進行即時跟隨。

　　談及人工智能話題，科大智能CEO潘進平的態度也很積極，他表示：“AI概念很火，但大家不要認為它高高在上，CSG科大智能一直在研究將人工智能應用到工業領域當中，讓技術落地到實際應用當中?！?/p>

　　反觀，AI技術進軍工業的似乎更多，例如加速云科技就基于FPGA推出了工業自動化解決方案，解決工業現場智能化、聯網化、數字化、靈活化過程中的瓶頸問題。

　　加速云科技CEO鄔剛表示：“人工智能技術能夠打破傳統工控方案的諸多局限，企業很有可能不需要逐步從自動化、聯網化、數字化再到智能化，而是有了一步到位的可能。”

　　除了在企業生產中的應用，AI技術還能助力用戶實現由制造型企業向服務型的轉變，此前，聯想新視界就推出了一款基于人工智能技術的工業服務平臺，不僅解決了設備維保的痛點，更立足長遠，提出“強化學習”的理念，提升預測性維護的高度。

　　聯想新視界CEO白欲立表示：“未來三到五年，中國將重點推進采用新一代人工智能技術的遠程運維服務，從而形成新一代智能服務的重點突破?！?/p>

　　此前，通過與人工智能領域企業的交流，工控小編了解到：目前，國內人工智能企業都十分看好工業市場，而隨著技術的漸趨成熟，很多企業都表示會推出更具顛覆性的產品，讓人十分期待。

　　而傳統自動化廠商除了有致力于AI技術落地的，也有人認為，即便不依賴AI，很多工業應用的智能化也能實現，而且由于AI的工程化難度和投資都不小，有很大一部分企業對其依舊持觀望態度。