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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能

        人工智能 文章 最新資訊

        人工智能之K近鄰算法(KNN)

        •   前言:人工智能機器學習有關算法內容,請參見公眾號“科技優化生活”之前相關文章。人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下K近鄰(KNN)算法。 ^_^  K近鄰KNN(k-Nearest Neighbor)算法,也叫K最近鄰算法,1968年由 Cover 和 Hart 提出,是機器學習算法中比較成熟的算法之一。K近鄰算法使用的模型實際上對應于對特征空間的劃分。KNN算法不僅可以用于分類,還可以用于回歸。  KNN概念:  K近鄰算法KNN就是給定一個訓練數據集,
        • 關鍵字: 人工智能  KNN  

        人工智能之卷積神經網絡(CNN)

        •   前言:人工智能機器學習有關算法內容,請參見公眾號“科技優化生活”之前相關文章。人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下卷積神經網絡(CNN)算法。 ^_^  20世紀60年代,Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用于局部敏感和方向選擇的神經元時發現其獨特的網絡結構可以有效地降低反饋神經網絡的復雜性,繼而提出了卷積神經網絡CNN(Convolutional Neural Networks)。  1980年,K.Fukushima提出的新識別機是卷積神經網絡的
        • 關鍵字: 人工智能  CNN  

        人工智能之Q Learning算法

        •   人工智能機器學習有關算法內容,請參見公眾號“科技優化生活”之前相關文章。人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下Q Learning算法。 ^_^  通過前一篇TD-Learning時序差分(請參見人工智能(48)算法介紹,我們知道,TD-Learning時序差分是結合了動態規劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法,并兼具兩種算法的優點,是強化學習的中心。  TD-learning時序差分大概分了6類。其中,策略行動價值qπ的off-policy時
        • 關鍵字: 人工智能  Q Learning  

        人工智能之ICA算法

        •   人工智能機器學習有關算法內容,請參見公眾號“科技優化生活”之前相關文章。人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下ICA算法。 ^_^  ICA獨立成分分析是近年來出現的一種強有力的數據分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001)。1994年由Comon給出了ICA的一個較為嚴格的數學定義,其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出來的。  ICA
        • 關鍵字: 人工智能  ICA  

        人工智能之TD Learning算法

        •   人工智能機器學習有關算法內容,請參見公眾號“科技優化生活”之前相關文章。人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下TD Learning算法。 ^_^  TD Learning時序差分學習結合了動態規劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法,且兼具兩種算法的優點,是強化學習的核心思想。  雖然蒙特卡羅MC方法僅在最終結果已知時才調整其估計值,但TD Learning時序差分學習調整預測以匹配后,更準確地預測最終結果之前的未來預測。  TD Learni
        • 關鍵字: 人工智能  TD Learning  

        人工智能之PCA算法

        •   前言:人工智能機器學習有關算法內容,人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下PCA算法。  PCA(主成分分析)是十大經典機器學習算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的,后來由Hotelling在1933年加以發展提出的一種多變量的統計方法。  對于維數比較多的數據,首先需要做的事就是在盡量保證數據本質的前提下將數據中的維數降低。降維是一種數據集預處理技術,往往在數據應用在其他算法之前使用,它可以去除掉數據的一些冗余信息和噪聲,使數據變得更加簡單高
        • 關鍵字: 人工智能  PCA  

        燒了600多億 人工智能的“商業大門”為誰開?

        • 人工智能,本質上是一種技術工具,它的核心價值在于幫助傳統行業獲得更高的生產效率,并沒有真正派生出新的市場。“AI+”模式下誕生的創業企業,在商業路上難免與各行業的傳統巨頭狹路相逢。
        • 關鍵字: 人工智能  自動駕駛  

        智能硬件的低價“征途”

        • 人工智能落地到終端,并沒有如很多人設想的那樣“高大”,一方面掣肘于核心技術,一方面又要滿足市場的高性價比要求。價格戰還是各類企業所不可避免的“征途”。
        • 關鍵字: 智能硬件  人工智能  

        透過英特爾開放技術,猜猜未來PC是什么樣子

        • 未來的PC將會是什么模樣?雖然霧里看花難見端倪,但是從英特爾所展示的創新技術與產品中,我們已經能夠勾勒出一些輪廓。
        • 關鍵字: 英特爾,人工智能  

        當下人工智能實現商業價值的三大領域

        • 人工智能要么被視為世界末日—即如我們所想,機器人將替代我們從事所有的工作;要么成為我們所有問題的答案—人工智能是拯救地球的最終解決方案。
        • 關鍵字: 人工智能  

        倫敦人工智能公司758家:一年井噴暴漲50%

        •   美國、中國和俄羅斯只是少數宣布準備投資人工智能研究和產業的國家,除此以外,像英國也正在探索如何成為人工智能領域的領導者。  根據倫敦市長薩迪克汗11日發布一份報告說,截止目前英國倫敦共有人工智能公司758家,遙遙領先與巴黎、柏林等歐洲大城市,并且在多所大學開啟了從本科到研究生人工智能技術課程的學習。  報告介紹說,目前倫敦人工智能技術公司的數量是巴黎和柏林兩地總量的兩倍。2017年倫敦人工智能公司融資數額增加了50%以上,超過2億英鎊(約合2.67億美元);目前倫敦已有13所大學設立了與人工智能、機器
        • 關鍵字: 人工智能  

        了解一下:人工智能上的從0到1

        •   從0到1,再從1到100這個類比能很好地形容技術及產品的發生發展過程。比如福特造出第一輛T型車可以認為是完成了汽車從0到1的過程,此后100年直到現在可以認為是汽車從1到100的完善。現在的汽車雖然在精密程度上遠勝100年前的版本,但是仍然有發動機、傳動系統、方向盤和四個輪子。  1919年福特T型車的造型,從中我們可以找到現代汽車的幾乎所有關鍵要素,甚至它的車牌都和現代的車牌一樣。  資料來源:維基百科。  計算機一樣有這個過程,如前所述,其理論奠基于圖靈,圖靈之后馮·諾依曼設計了一套體系結構把這個
        • 關鍵字: 人工智能  

        中國在視覺人工智能領域處于領先地位

        • 報道顯示,目前中國有146家視覺人工智能技術公司,是全國所有人工智能公司中數量最多的,但是最多意味著領先嗎?
        • 關鍵字: 人工智能  

        人工智能和機器人時代將來臨,本田如何應對?

        • 作為汽車和技術領域的革新者,本田目前正投資研發,以大數據、AI和機器人技術為工具,為未來挑戰提供解決方案。
        • 關鍵字: 人工智能  機器人  

        人工智能高中教材正式發布:編入多種AI應用場景

        •   人工智能技術知識內容已經被寫入高中課本,近日,我國第一本面向中學生的AI教材——《人工智能基礎(高中版)》正式發布。  華東師范大學慕課中心和商湯科技合作,聯合全國多所知名中學教師共同編寫。全國有40所學校成為首批“人工智能教育實驗基地學校”,學生可以作為選修課來進行學習。  教材共分9個章節,以基礎普及性的知識為主,分別介紹了圖片識別、聲音識別、視頻識別、計算機寫作和深度學習等人工智能技術的原理和應用場景,引入了大量科普內容和實例便于學生學習和理解,更注重對概念原理上的滲透學習,還是較為潛顯易懂。 
        • 關鍵字: 人工智能  
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        人工智能介紹

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