- Intel?Vision產品幫助Advantech解決主要零售難題——實時購物者流量地圖幫助零售商在不斷變化的市場中競爭內容摘要隨著電子商務作為傳統實體零售的替代品的興起，企業正圍繞人工智能和計算機視覺調整自己的創新，以滿足客戶和現代供應鏈的新需求。在當前的網絡購物環境中，技術起著關鍵作用，使在線零售商能夠通過從他們的瀏覽和購買習慣中獲得的數據來更好地了解他們的客戶。今天，當消費者在實體店購物時，他們期望得到同樣的個性化和響應性的在線服務。為了幫助零售客戶實現這一服務水平，Advantech部署了硬件和軟
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- JLK Inspection的MobiDo-x和Atroscan產品，使用OpenVINO的Intel?發行版進行優化? 幫助更多的專業醫護人員提高篩查質量。根據Frost&Sullivan的說法，基于人工智能（AI）的醫療解決方案有可能將患者的預后提高40%百分之一AI驅動的解決方案能夠改善醫療保健的最有希望的領域之一是醫學成像，即磁共振成像、CT掃描、X光片和其他用于診斷、治療的臨床工具，評估許多疾病的進展。將人工智能集成到這些數據密集型設備中，有可能大大提高其準確性和效率，從而為全世界更多的
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- 下載并安裝OpenVINO1-1 下載OpenVINO下載地址：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux需要先注冊，郵箱會收到下載鏈接和Serial Number來激活軟件。1-2 解壓并開始安裝解壓下載好的OpenVINOtar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.2.275.tgz開始安裝cd l_openvino_toolkit_p_2019.
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OpenVINO 英特爾 人工智能 Linux 安裝教程
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- 目錄一、可選：英特爾?處理器顯卡（GPU）的其他安裝步驟二、可選：英特爾?Movidius??Neural Compute Stick和Neural Compute Stick 2的附加安裝步驟三、可選：采用Intel?Movidius?VPU的英特爾?視覺加速器設計的其他安裝步驟四、可選：更新Windows環境變量一、可選：英特爾?處理器顯卡（GPU）的其他安裝步驟注意：僅當您要使用GPU時才需要執行這些步驟。如果您的應用程序將計算卸載到英特爾?集成顯卡，則必須具有適用于Windows 15.
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OpenVINO 英特爾 人工智能，安裝教程
- 目錄一、配置模型優化程序二、模型優化器配置步驟三、使用驗證腳本驗證您的安裝四、運行圖像分類驗證腳本五、運行推理管道驗證腳本一、配置模型優化程序重要信息：這些步驟是必需的。您必須為至少一個框架配置Model Optimizer。如果您未完成本節中的步驟，模型優化程序將失敗。注意：如果您在知道安裝了Python時看到錯誤，表明未安裝Python，則您的計算機可能無法找到該程序。有關將Python添加到系統環境變量的說明，請參閱更新Windows環境變量。Model Optimizer是OpenVINO?工具包
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- 接上期：應用層面：群雄逐鹿，格局未定應用層以底層技術能力為主導，切入不同場景和應用，提供產品和解決方案。受益于計算機視覺、圖像識別、自然語言處理等技術的快速發展，人工智能已廣泛地滲透和應用于諸多垂直領域，產品形式也趨向多樣化。近年來，關注度較高的應用場景主要包括安防、金融、教育、醫療、交通、廣告營銷等。從融合深度上，由于場景復雜度、技術成熟度和數
據公開水平的不同，而導致各場景應用成熟度不同。例如，政策導向和海量數據助推下，
AI+安防、金融和客服領域有較為深入的應用，醫療和教育領域是產品或服務單
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- 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用機器學習和數據分析方法賦予機器模擬、延伸和拓展類人的智能的能力，本質上是對人類思維過程的模擬。AI 概念最早始于 1956 年 的達特茅斯會議，受限于算法和算力的不成熟，未能實現大規模的應用和推廣。近年來， 在大數據、算法和計算機能力三大要素的共同驅動下，人工智能進入高速發展階段。據中國電子學會預測，2022全球人工智能市場將達到1630億元，2018-2022年CAGR達31%。人工智能市場格局人工智能賦能實體經濟，為生產和生活帶來革
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- AI芯片作為一個極具潛力的人工智能處理平臺，其關鍵就是應用的落地。創建自主開發的AI架構，既能滿足人工智能語音應用需要，又兼顧智能圖像應用的需求，使得北京探境科技掌握先機。其基于新型AI新品的語音識別芯片和模組已在眾多的智能家電中初露鋒芒，并將全面改變消費類產品的智能化走向。
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- 美國學者尼葛洛龐帝在其1996年出版的《數字化生存》（Being Digital）一書中提到對未來的暢想：人類生存于一個虛擬的、數字化的生存活動空間，在這個空間里人們應用數字、信息等技術從事信息傳播、交流、學習、工作等活動。雖然我們還沒達到書中科幻般的數字化程度，但隨著越來越多的大數據、云計算、人工智能等技術的落地，我們的生活也變得愈發智能。拿人臉識別技術來說，從最開始的嗤之以鼻，到如今用人臉識別技術去登錄賬號、辦理業務、付款、安檢等等，確實便利了許多。而近日，“南商湯北曠視”的AI雙雄之一北京曠視科技發
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- OpenCV4.4.0發布了。OpenCV是Intel開源計算機視覺庫，它實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。此版本更新亮點包括：l?SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲庫(SIFT的專利已過期)l?DNN 模塊n?改進的圖層/激活/支持更多模型：? 最新的Yolo v4檢測器，禁用了[yolo]層（Yolo v3和Yolo v4）中每層的NMS，因為它們是不正確的——在所有檢測中使用cv::dnn
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- 圖片來源：pixabay 19世紀末到20世紀初發明并流行起來的汽車，可以說是現代工業社會最重要或最具標志性的發明之一。 汽車工業是鋼鐵、材料、石油、化工等一系列當時最前沿的工業技術的匯聚，因此帶動了整個工業鏈條。同時，汽車工業也讓新的生產方式，即流水線生產方式發揚光大。另一方面，汽車重新定義了交通，重新塑造了“城市”的面貌，帶動了人類生活方式和交往方式的現代化。汽車成了“新時代”的標志，“想致富、先修路”的口號就暗示了現代化的富裕生活在很大程度上依賴于汽車及其公路。 在20世紀末到21世紀初，今日
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- 人工智能的第三次浪潮正席卷全球，而在這次計算機視覺功不可沒。視覺處理的終極目標在于使得計算機能像人一樣觀察感知世界，核心任務就是對圖像進行理解，場景分類、目標識別/圖像分類、目標定位、目標檢測、語義分割、三維重建、目標跟蹤都是其研究內容。視覺與人工智能的融合縱觀信息產業發展歷程，從個人電腦時代到移動互聯網時代，承載高性能計算的芯片決定新型計算平臺的基礎架構和發展生態，并掌握著產業鏈最核心的話語權。傳統硬件架構難以滿足人工智能時代深度學習的要求，新的算法需要新的硬件來支撐。同時，芯片的結構將越來越像“大腦”
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- 全球電子商務巨頭亞馬遜在無人零售上又出新招了！昨日，亞馬遜推出了智能購物車 “Dash Carts”，當消費者向購物車內添加商品時，Dash Carts 會跟蹤商品，然后在購物者取出購物袋時，自動收費，從而免去了排隊結賬的麻煩。此購物車將在亞馬遜位于加州的Woodland Hills雜貨店最先推出。1“真的可以拿完東西就走人嗎？“，有人不禁疑惑：一個購物車怎么幫我識別商品并扣費？Dash Carts 購物車主要采用計算機視覺算法和傳感器融合技術來實現。在亞馬遜這個無人收銀場景中，消費者進入亞馬遜雜貨店后，
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- 文/李婷婷 來源：資本偵探（ID：deep_insights） 核 心 要 點 近幾年人工智能風口再起，實際上是技術發展、數據沉淀以及場景延展等多個因素，厚積薄發的結果。 人工智能商業化變現困難的根本原因，仍是底層研究的制約下難以規模化落地的現實。 新基建的加持，對于人工智能底層研究的投入、應用場景的拓展等將大有裨益。 能讓馬云、馬化騰、李彥宏等業界大佬共同看好的方向，除了人工智能，可能很難找到第二個。 在7月9日舉行的2020世界人工智能大會云
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