- 在國務院新聞辦9日舉行的國務院政策例行吹風會上，科技部副部長李萌表示，去年兩會期間，科技部共主辦和協辦了33件關于人工智能的建議和提案，涉及到基礎研究、開源開放、人才培養、倫理治理以及立法和產業發展等內容，已經轉化為政府工作的部署。在提升產業水平和改善人民生活方面發揮了很重要的作用。
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科技部 人工智能 開源
- 安徽省委、省政府積極貫徹落實中央新基建戰略，提出聚焦新基建，大力發展集成電路、智能家電、新能源和智能網聯汽車、智能語音等新產業新模式。為將新基建項目建設投資提上重要日程，2020年5月6日下午，安徽省經信廳隆重召開新聞發布會，重點推介了中國聲谷人工智能新基建項目建設服務目錄。這是全國首個人工智能新基建項目發布，旨在解決新基建項目供需不對稱問題，為國內、省內各有關部門、單位建設新基建項目筑基溝通橋梁，并提供較好的支撐服務。
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88項 人工智能 中國聲谷
- 國際數據公司（IDC）發布的《人工智能基礎架構市場（2019下半年）跟蹤》報告顯示，2019年人工智能基礎架構市場規模達到20.9億美元，同比增長58.7%。其中GPU服務器占據96.1%的市場份額。IDC預測，到2024年中國GPU服務器市場規模將達到64億美元。從廠商角度看，浪潮、華為和曙光依然穩居前三位，占據了74%以上的市場份額。從行業角度看，互聯網依然為主要采購行業，占有近50%的市場份額，并且最終用戶也不僅僅局限于BAT這類大型互聯網公司；服務和政府行業次之，分別占有18.4%和16.9%市場
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IDC 人工智能
- 近日，默克（Merck）日前宣布，投資中國人工智能芯片初創公司SynSense，但未披露投資金額。
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默克 人工智能 SynSense
- Gil?Golov?（美光科技?汽車架構與戰略營銷?高級經理） 隨著越來越多的自動駕駛汽車在全球高速公路上開始路測，科幻小說中描繪的那種“無人駕駛的交通系統”場景好像指日可待了。其實，在這一天真正來臨之前，我們仍有許多工作要做。最近，PBS（美國公共電視臺）的《Nova（中譯：新星，一檔科學節目）》播出了一期主題為《看看誰在開車》的內容，其中有專家提醒道，人們仍將會面臨許多艱巨的挑戰——尤其是如何訓練人工智能（AI），以提高其在生死攸關時刻做出和人類一樣決策的能力。這期節目重點闡釋了這些問題：我們離
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202005 自動駕駛 人工智能
- 據外媒報道，人工智能會讓大城市的生活變得更加美好。自動駕駛出租車、無人駕駛飛機和食品生產機器可以為城市居民提供各種便利，如縮短通勤時間、加快包裹和食品運送速度等。
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微軟 人工智能 流行病爆發
- 日前，頂尖學術期刊《細胞》在線發表了一篇關于新冠疾病診斷的最新論文。由華人科學家主導的一支科研團隊開發了一款AI工具，可以根據胸部的CT影像，準確做出新冠肺炎的診斷。本論文由清華大學、中山大學、澳門科技大學等機構聯手合作完成，這一工具目前已向全世界醫務人員公開。
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人工智能 新冠肺炎 快速診斷
- 日前，北京市政府新聞辦組織召開北京市新冠肺炎疫情防控工作新聞發布會，市委宣傳部副部長、市政府新聞辦主任、市政府新聞發言人徐和建主持。北京市科委副主任許心超在會上介紹了人工智能、新材料加速應用 ，“硬核”科技助力“戰疫”相關情況，并回答記者提問。
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人工智能 新材料 “戰疫”
- 阿里巴巴旗下的人工智能助手天貓精靈23日宣布，今天起可以開口說四川話了。用戶在使用鬧鐘、天氣、你想我猜等日常生活及娛樂功能時都可以用四川方言對話。
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人工智能 四川話 阿里巴巴
- “視覺信息處理與應用”、“無人機系統”、“智能感知與圖像理解”、“智能車聯網”、“人工智能多學科交叉融合”、“普惠AI”等6個首批“西安新一代人工智能開放創新平臺”正式掛牌。這些創新平臺將發揮各自優勢助力西安建設“國家新一代人工智能創新發展試驗區”。
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西安 人工智能 掛牌
- 近日，溫州大學南北校區大門口部署安裝上了由溫州大學大數據與信息技術研究院自主研發的“人工智能防疫系統”，用教師自己的研究成果“智能造”，投入抗疫戰線，為學校即將到來的復學工作奠定基礎，做好充分的安全準備。
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溫州大學 防疫系統 人工智能
- 自2017年開始,“AIoT”一詞便開始頻頻刷屏,成為物聯網的行業熱詞。“AIoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合。當前,已經有越來越多的人將AI與IoT結合到一起來看,AIoT作為各大傳統行業智能化升級的通道,已經成為物聯網發展的必然趨勢。AI、IoT“一體化”后,“人工智能”逐漸向“應用智能”的方向演進。AIoT技術應用,先打好物聯傳感基礎Semtech市場戰略總監甘泉表示,AIoT要想做好,首先要進行大量的數據采集分析,然而,目前前端傳感器的數量并不
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人工智能 物聯網
- 根據Gartner的調查,到2020年,全球將有超過200億臺互聯設備。當今的企業已經從強大的互聯勞動力中受益匪淺,但是隨著支持物聯網(IoT)的設備向前發展,市場飽和,是否有可能讓他們超越自己的利益?畢竟,盡管物聯網設備的持續激增導致需要存儲和保留的數據激增,但物聯網領域的進步仍然受到可計算數據的速度和效率以及價值提取的約束。有趣的是,當前人工智能技術的興起可能為當今數字世界所面臨的數據泛濫提供了解決方法。隨著這兩個領域的迅速創新發生,我們可以從它們的融合道路中期待什么?在這個數字化轉型的時代,一個常見
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