只開不停的自動駕駛并不能完成汽車出行的第一道閉環,人們對于停車行業中人工智能的需求由此而發:智慧停車
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智慧停車 人工智能
雖然人工智能在計算能力、可靠性等方面遠超人類,但仍存在大量有待突破的技術瓶頸,在諸多領域,人工智能還遠遠不能挑戰人類,贏了圍棋大師,這并不能說明什么,人類社會可不是僅僅依靠高智慧維持起來,機器最終取代人類,這種狀況暫時還不會出現。
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人工智能 神經網絡
AlphaGo與李世石對弈這件事上來看,人工智能固然強大,但李世石的戰敗也不能說明什么問題。
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AlphaGo 人工智能
IT行業的發展速度可謂日新月異,幾年前還是個人計算機(PC)當道,如今大家都在談論“云計算”、“大數據”和“深度學習”,已被所有這些新術語搞得暈頭轉向。
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云計算 人工智能
谷歌旗下人工智能公司DeepMind正在關注醫療領域。該公司試圖將其人工智能技術應用于醫療行業。
來自倫敦的Deep Mind開發了強大的自我學習軟件,并將于下月挑戰韓國圍棋名將李世石。
DeepMind周三表示,將通過Deep Mind Health與倫敦帝國理工學院和倫敦皇家自由醫院展開合作。DeepMind聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)表示,這一部門目前約有15人,而未來還將快速增長。該公司還聘請了兩名醫生,指導研發工作。
團隊成員
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谷歌 人工智能
可穿戴產品經過兩年的狂熱發展逐漸遇冷,也給了這個行業靜下心來沉淀更好的產品。
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人工智能 可穿戴設備
人工智能、人機互動、酷炫、時尚、新潮···這一系列“傲嬌”名詞在近幾年的社交用語中被使用的越來越頻繁。作為互聯網以及物聯網獲取信息流的入口,在大數據、云計算、物聯網等技術襯托下,智能可穿戴設備已經成為當今社交及社會生活中一道必不可少的甜點,而這道甜點正引發整個高新技術產業的一場激烈爭奪戰。 有關這一行業的巨大市場潛力和價值的預估一直不少,即便角度不同、估值略有出入,但總的發展方向均指向積極樂觀。根據國際研究暨顧問機構Gartner的最新預測,2016年將賣出可穿戴設備2億7460萬臺,比2015年的
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人工智能 可穿戴設備
2012年,谷歌神秘機構X實驗室里的一項令人驚奇的項目被世界所知曉。這些擁有三百萬個神經元的模擬神經網絡在沒有人工幫助的情況下,只依靠從YouTube里獲得的圖片就識別出了圖片中的貓和人物。
項目的成員組建了一個新的研究小組,這就是公司搜索部門下面的“谷歌大腦”( Google Brain)。他們和其他的研究者一起很快向世界證明了一個擁有幾十年歷史的發明——人工神經網絡將圖像識別和語音識別的精確度提升到了一個前所未有的新高度。深度學習的成功促使谷歌
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谷歌 人工智能
《連線》(Wired)雜志日前發表文章稱,在開放了Android之后,智能手機業務對安迪·魯賓(Andy Rubin)已經失去了吸引力,這也正是他從谷歌(微博)離職的原因。如今,對世界現狀不滿的魯賓又邁向新的征程:人工智能。
幾年前,“Android之父”魯賓幫助妻子蕾(Rie)在加州洛斯阿圖市(Los Altos)開了一家面包房,取名“Voyageur du Temps”,譯為“時光旅行者”。“房
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Android 人工智能
近年來在人工智能領域的創業越來越活躍,大型科技公司也視人工智能為其核心技術而加大研發投入,人工智能的成果在最近幾年不斷涌現,充分顯示其發展進入了指數式增長的“下半場”,機器聰明了,人怎么辦?
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人工智能 IBM
像自然語言理解和科學測試,應該是真正的智能程序可以自然掌握的內容,換句話說,通過測試也并不代表真正的智能。
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IBM 人工智能
解放人類體力是發明機器人的初衷,然而現在的科技已經讓機器人在某些方面超過了人類,但是如果萬一讓機器人有了思維呢?
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機器人 人工智能
過去從來沒有人永生過,但是飛機發明之前也沒有人坐過飛機呀,人們還是不能預知未來。
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人工智能
近年來,隨著“人工智能”逐漸成為新時代科技發展的方向,整個語音行業也迅速成長。其中,尤以聽寫技術發展最為迅速,目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產品中得到應用并日臻成熟?! 〉Z音技術并不因此止步,聽寫技術解決的是人機對話問題,更多適用于朗讀式風格說話這類很工整的語音,專為識別而生。而現實的場景卻復雜得多——會議、采訪、演講、交談等自然場景下的語音第一目的并非為了轉寫,因此不僅在質量上有先天缺陷,而且是不注重發音、語速、環境等影響因素的隨意性非工整語音,對機器的敏感度是極大的挑戰。這就需要在音
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