本文為作者 Robert D. Hof 發表在 MIT TechnologyReview 網站上的《Neuromorphic Chips》一文，是《2014突破性科學技術》系列文章的第4篇，主要講述了高通等公司研發的微處理器可以像人腦一樣計算，這樣計算機就可以知道它們周圍發生了什么事情。
突破點：計算機芯片的另外一種設計方法，增強了人工智能的計算效率。
突破理由：傳統的芯片已經接近理論性能極限。
主要參與者：高通、IBM、HRL 實驗室、人腦項目
一個名叫先鋒(
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高通 人工智能
三十年前，在日本誕生了世界上第一個無人工廠。對于人類來說，無人工廠到底是福是禍？真是說不清道不明，也許，福禍相依吧......
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人工智能 機器人
每當有新的技術概念出現時，總會涌現出一大批充滿想象力的應用出現。或許在許多年之后，人們會覺得這些應用中的大多數都是奇形怪狀甚至是可笑的，但這是技術發展的必經之路。
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可穿戴設備 人工智能
據國外媒體報道，微軟研究院(MicrosoftResearch)在將人工智能的極限推向全新的高度。它已經開發出了一座智能電梯，該智能電梯可以依據人的搭乘歷史和其它因素來推斷他想要去哪層樓。
Peter Lee詳述了微軟研究院團隊在電梯前面裝置多個傳感器的過程，那些傳感器監察人們的活動已有約3個月的時間，這一過程不需要額外的程序支持。
在那段時間里，電梯的人工智能系統了解到人們的行為習慣，開始理解他們的意圖。經過那個訓練期后，電梯完成了學習部分，其智能系統可以對它進行控制，無需用戶操
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微軟 人工智能
人工智能在現代儀器儀表中應用后，使得我們不僅可以解決傳統方法難以解決的一類問題，也可有望解決用傳統方式根本不能解決的問題。人工智能與現代儀器儀表的發展相融合，打造的智能儀器儀表對智能電網的建設有著重要意義。
智能電網技術將會大大提升電力系統的可靠性，能夠減少能源損失，延遲和減少對新能源和負荷的需求。該技術是電力行業的一大變革，同時也會推動社會經濟、環境等方面的發展。由此可見智能電網技術在未來幾年的發展也是情理之中，這樣為配電網絡系統升級、配電站自動化和電力運輸、智能電網網絡和智能儀表等帶來了
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人工智能 儀器儀表
我國十二五期間將重點發展公共安全機器人、醫療康復機器人、仿生機器人平臺和模塊化核心部件等四大方向。在 ...
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機器人 人工智能
機器人與人工智能（AI）專家Dmitry Aksenov從10歲開始，就一直致力于打造出能夠像人類一樣思考的計算機。現年21歲 ...
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人工智能
據國外媒體報道，英國航空航天巨頭BAE系統公司研制了一款新型“機器人”戰斗機，從外型上看比一些無人駕駛戰斗 ...
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人工智能 無人駕駛
在某些方面，計算機仍然遠遠落后于人腦。人腦有數以十億計的腦細胞，能幫助我們同時處理來自感官的大量刺激。高 ...
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處理器 人工智能
工業自動化儀表近年來隨著微電子技術和計算機的普及應用，工業自動化儀表在制造工藝上采用了大量的先進制造工藝，如新型專用芯片、貼片元件等，在技術上采用了先進的控制技術，如主控系統的雙備份、快速的通信網絡和開放式兼容系統等，提高自控系統及儀表的可靠性和壽命，擴展了功能，加快了更新速度，幾乎每兩年更新一個系統。
今后自控系統和儀表的發展將在以下三個方面發生較大的變化。
(1)系統功能綜合化：與計算機、電力電子器件和強電控制更緊密的結合，連續控制和斷續控制并用。
(2)出現新型現場
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儀器儀表 人工智能
早在1950年，天才的計算機科學家圖靈就已經通過嚴密的論證，闡述了計算機也能產生智慧的科學事實，這么多年過去了，計算機及其相關科學的發展早已超越了前人的想象，相比之下，人工智能領域的研究進展就顯得有些緩慢了，在物聯網時代，智慧城市的建設離不開智能計算機的幫助，物聯網產業所帶來的思想碰撞與技術融合，也會為人工智能技術帶來新的突破。
智慧城市和人工神經網絡
分布式節點的遍布是智慧城市的特征之一，近幾年，計算機科學家們仿照人腦神經系統的構造，提出了構建人工神經網絡以發展人工智能的設想，與智慧城市
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物聯網 人工智能
引言在工業控制中，許多控制過程機理復雜，滯后大，控制對象具有變結構、時變等特點。采用常規的PID控制算法，難以...
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PID 人工智能 控制算法
一直以來科學家都在嘗試用機器人代替人完成各種任務，目前已有不少相關產品誕生，但可實現功能還偏簡單，機器人特...
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摘要：機器博弈是人工智能領域的重要應用之一。以牛角棋博弈為載體，介紹了人機博弈系統中機器博弈引擎和人機接口的設計思想，重點論述了招法生成模塊、搜索控制模塊和局面評估模塊在SoPC系統中的實現方案。在基于Ni
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牛角棋 機器博弈 片上可編程系統 人工智能
8月21日消息，據國外媒體報道，美國地區法官威廉-阿爾蘇普(William Alsup)要求甲骨文和谷歌提供付費評論個人作者和團體的身份，兩家公司于上周五披露了付費寫手和組織的名字。
谷歌列出一長串付費撰寫文章的組織名單，而甲骨文僅列出FOSS Patent博客主弗洛里安-穆勒(Florian Mueller)和斯坦福大學教授保羅?戈斯汀(Paul Goldstein)的名字。
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