新聞中心

        EEPW首頁 > 物聯網與傳感器 > 設計應用 > 2009年飛思卡爾智能車大賽特等獎技術報告(節(jié)選)

        2009年飛思卡爾智能車大賽特等獎技術報告(節(jié)選)

        —— 智能車參賽設計技術報告(節(jié)選)
        作者:李嵩 孫文靜 瞿佳璐 上海大學 時間:2009-09-08 來源:電子產品世界 收藏

          的使用

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/97898.htm

          由于追求更好的機械性能,我們把降低,達到降低重心的目的。但是由此帶來了反面的影響,那就是圖像的形變以及受到跑道面反光的影響。跑道上的黑線由于反光原因,檢測的數據丟失黑線。為了解決反光導致檢測不到黑線的問題,我們利用了的作用其實是過濾掉某個角度的偏振光,實現檢偏的作用。當自然光經過跑道面以后,會產生偏振光,這反射的偏振光會影響到圖像的采集。通過在前面安裝偏振鏡片,并且調整偏振鏡片的檢偏角度,可以得到幾乎無反光影響的圖像。如圖3所示。

          不過,使用偏振鏡也會帶來問題。雖然偏振鏡能把跑道的偏振光過濾掉,但同時把環(huán)境的自然光強度降為原來光強的二分之一,也就是說通過偏振鏡之后光線變暗了。在光線強度較大的時候不會有太大影響,但是如果環(huán)境光比較弱的時候,加了偏振鏡會使攝像頭感應的光線更弱,而大多數攝像頭具有自動曝光功能,在光線昏暗時,攝像頭會自動增加曝光時間,導致圖像更容易模糊。因此,使用偏振鏡要合理權衡利與弊才能發(fā)揮偏振鏡的作用。

          模塊

          清晰穩(wěn)定的圖像是一切的基礎,因此今年我們在攝像頭選擇和多種采集方案的測試上花了很多功夫。

          攝像頭選擇

          由于CMOS攝像頭重量輕、功耗低,因此依然十分有吸引力,所以我們對CMOS與CCD再次進行對比測試,測試用的CMOS攝像頭為康美迪亞的1/3 CMOS,圖4為CMOS攝像頭與CCD攝像頭的原始圖像,可以看到CMOS圖像中的噪點遠遠多于CCD的圖像。并且CMOS攝像頭在拍攝運動圖像時容易發(fā)生模糊。



        評論


        相關推薦

        技術專區(qū)

        關閉
        主站蜘蛛池模板: 隆回县| 望城县| 岑溪市| 云浮市| 马鞍山市| 西安市| 深水埗区| 偏关县| 清苑县| 永丰县| 巩义市| 肇源县| 沂水县| 二连浩特市| 自治县| 铜山县| 临猗县| 敦煌市| 开封县| 木里| 嘉禾县| 奈曼旗| 天柱县| 肃宁县| 确山县| 永昌县| 扬州市| 万州区| 高台县| 离岛区| 闵行区| 江北区| 天峨县| 屯门区| 西乌珠穆沁旗| 长汀县| 滨州市| 桦甸市| 包头市| 佳木斯市| 公安县|