智能視頻多媒體技術應用風光無限

　　嵌入式智能視頻應用技術的實現手段

　　視頻分析技術是計算機圖像視覺分析技術的延伸發展，其原理就是通過將場景中背景和目標分離，然后分析并追蹤在場景內出現的目標。采用根據視頻內容分析功能，可以在不同攝像機的場景中預設各種報警規則，如果在場景中目標有違反所定義規則行為，系統在自動報警時，監控終端也發出報警信息和警示音，提示用戶實現報警的場景重組并采取相關措施。

　　視頻分析技術有多種處理法方法，其中包括?背景減除方法和時間差分方法。目前，視頻分析技術實施主要采用基于后端PC服務器處理方式和采用前端DSP的處理方式。由于DSP是高速數字信號處理器，可置于視頻采集的前端進行實時處理，明顯優于后端非實時處理方式。緊靠攝像機或編碼器的基于DSP的視頻分析單元可以直接對原始或最接近原始的圖象進行分析，而后端服務器得到的圖象要經網絡編碼傳輸，可能因丟失部分信息而難免降低精確度。

　　DSP處理方式屬于嵌入式智能視頻應用，需要在巨量的視頻像素數據中識別出感興趣的目標，同時該系統應該能夠可編程，可以接受不同的內容，并能夠適應不斷演進的算法，以滿足各種不同的應用。智能數字視頻系統工作流程可以被概括描述為： 第一， 一個較長的序列被分割成可供分析的單獨場景或短片;因為不同的場景具有不同的直方圖，或不同的色彩頻率分布，其直方圖相對于前面有突變的幀時可以被視為場景改變;第二，改變場景內的前景目標被檢測為與背景分離;第三，單獨的前景目標被提取或者被分割，然后逐幀跟蹤。第四，該目標的特征被提取以進行分類;第五，當該事件某種程度上像關注的目標則向管理軟件和/或管理人員發布告警。迄今為止，關于智能數字視頻分析還沒有相關的國際標準，因此只有可編程的高性能的DSP和視頻處理器才使得更復雜的檢測算法的實現成為可能，例如在實時的視頻檢測出前景和背景的變化或者可疑的活動。

　　然而，即使是采用高速DSP處理，智能視頻處理軟件的開發人員都需要兼備扎實的模式識別基礎技術和DSP算法開發技能，于是就增加了開發的難度。為更好地支持智能視頻技術的推廣，TI在業界廣泛使用的C64+平臺上開發了一套智能視頻庫，名為VLIB。如圖2魏支持數字智能視頻應用的VLIB庫定位，不難看出VLIB處在DSP軟件系統的底層，以之為基礎才是視頻分析應用，即VA。那么，現在的客戶可以通過直接調用VLIB中的智能視頻基礎庫函數，進行視頻分析軟件的開發。而以往的客戶，包括國際知名的智能視頻廠商都要自主開發這些底層軟件。特別需要說明的是，所有VLIB庫都是免費提供，客戶只需在因特網上www.ti.com/vlibrequest 注冊。

　　圖2 支持數字智能視頻應用的VLIB庫定位