Google 2015年在機器學習上有哪些重要的布局？

　　2015年7月

　　Google Search幫你避開擁堵

　　谷歌宣布將在Google Search中開發一個為用戶提供目標地點人流情況的功能。用戶只要在Google Search的搜索框中輸入目標地點，谷歌提供的結果中就包含這一地點未來一周內每天的人流分布情況。據此，用戶可以免去排隊、等位的煩惱。

　　2015年10月

　　RankBrain：谷歌利用人工智能來排名網頁

　　RankBrain是谷歌開發的一個機器學習人工智能系統，幫助優化搜索結果。它是谷歌搜索算法的一部分，可以在數十億網頁中找到與特定查詢內容最相關的網頁。

　　投資德國人工智能研究中心DFKI

　　谷歌通過其德國分公司，對德國人工智能研究中心DFKI進行了投資 。DFKI是一個非營利組織，旗下大約450名科學家、學者和其他專業人士正在語言技術、嵌入式智能和增強現實等領域開展研究項目。谷歌這一舉措被看為挖掘這個人工智能領域在歐洲的前沿的技術能力。

　　開辦深度學習新課程

　　谷歌宣布了一項新的“大腦訓練項目”(Brain Residency Program)。該項目的周期為12個月，類似于深度學習方面的研究生或博士生課程。深度學習是機器學習的一個分支，目的是模擬人的大腦。

　　2015年11月

　　谷歌人工智能幫你回復郵件

 

　　谷歌推出有別過去郵箱的“自動回復”功能，他們將使用一款新型工具更智能地回復用戶郵件。系統收到郵件后會自動辨別哪些郵件需要及時回復，并且提供三個合適的候選回復答案，用戶可選擇直接發送，或者編輯完之后再發送。

　　谷歌開源第二代深度學習系統TensorFlow

　　(TensorFlow工作原理)

　　谷歌宣布開源第二代深度學習系統TensorFlow。該系統將機器學習算法變成了符號表達的各類圖表，從而有效縮短了重新寫代碼的時間，被用于語音識別或照片識別等多項機器深度學習領域。TensorFlow的命名起源于該系統的運作原理，即復雜的數據結構(Tensor)將會被傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理，其性能比第一代人工智能系統快五倍。

　　2015年12月

　　谷歌開發人工智能聊天機器人

　　據稱，谷歌利用人工智能技術和“聊天機器人”技術，正在試圖開發一款新的移動即時通訊服務，使其能完成一定難度的問答對話。用戶可以發短信給朋友或聊天機器人，他們會搜尋網絡和其他信息來源來回答問題。

　　總體看來，谷歌2015年的人工布局符合“將機器習得技術應用到我們所有的產品之中”的目標。

　　一方面，谷歌不斷擴寬覆蓋領域，從傳統的互聯網延伸到自動駕駛汽車、智能醫療等領域，從而擴大信息的抓取面，提升信息的積累和輸入。

　　另一方面，谷歌不斷加深人工智能科研力度，研發更高級的深度學習算法，提高圖像識別和語音識別力度，優化翻譯功能，開源深度學習系統，從而對收集到的信息進行更深層的加工和處理，進行信息輸出。

　　兩方面的努力相輔相成，谷歌一步步地將人工智能滲透到其產品的方方面面，繼續保持自己在行業的巨頭地位。