技術控必看：人工智能是怎么思考的

　　一、什么是智能?

　　機器人能看到實體，所以大家并不陌生。但是人工智能對于大眾來講卻一直是一個很玄幻的概念，而且針對人工智能，很多謬誤也遍地開花。

　　所以，我就從一個基礎的角度講講人工智能到底是什么，把它從一個看似遙不可及的概念拉回到一個我們人人都能理解的層次。

　　“智人”，生物學分類中人屬的一個“種”，地球上現今全體人類的一個共有名稱，說的也就是我們自己。我們用“智能”作為和其他生物劃清界限的一個重要指標。

　　那到底什么是智能?

　　智能是我們所具有的基于神經器官一種高級的綜合能力，它包含有感知、知識、記憶、理解、聯想、情感、邏輯、分析、判斷、決定等多種能力，它是一種可以使我們做出導致成功的決策的能力。所以從字面上理解，人工智能自然就是由人工制造出來的系統所表現出來的一種智能。但是，真實的人工智能并不像我們字面上看到的這么簡單。

　　因為我們在研究人工智能的過程中，并不只是單單想制造出來一種機器或者一段程序，他的表現“看起來”像人一樣，因為我們自身也并非一種完美的存在，我們也有自己的不足和缺陷，所以我們要追求的人工智能需要從以下四個維度去定義。

　　先把圖放上：

　　在上圖的四種定義中，頂部的定義關注思維過程與推理，底部定義強調行為;左側的定義根據與人類表現的逼真度來權衡，右側的定義依靠合理性的理想的表現量來衡量。而合理的定義就是如果一個系統可以基于已知條件做正確的事情那么它就是合理的。

　　下面我們對這四種定義進行詳細敘述。

　　1、 像人一樣思考

　　如果我們說某個程序能像人一樣思考，那么我們必須找一個辦法來確定人是如何思考的，但是十分遺憾地說，目前并沒有一個十分有效的辦法來找出我們人類的思維方式。

　　所以我們到底是如何思考的至今仍然是一個待解的謎題。

　　雖然是個難題，但是我們也在試圖通過我們可以想到的辦法來解決它，一個是通過對人類思維行為的觀察和實驗，一個是對我們的大腦進行觀察與試驗，而對大腦解密也是聞名世界的人類大腦計劃(Human Brain Project, HBP)想要解決的一個子問題。

　　在第一種辦法中，我們可以通過兩項任務來完成：

　　一個是通過內省，也就是我們通過對自己思維過程的捕捉、回顧和思考來獲得我們自身的思維過程;

　　另一個便是通過心理實驗，也就是觀察工作和進行思維活動的人，我們通過對被觀察人的行為以及行為所表現出的特征，通過心理學等學科的方法，來逆向推測人類的思維活動。

　　但是我們很容易發現，這種方法中的兩項任務都具有很大的主觀性。所以這種方法遇到困難后人們就自然想繞過“心理”這個層面，直接對我們的大腦進行研究，所以我們的目標又投向了神經生理學以及神經信息學。只有具備了人腦足夠精確的理論，我們才能把這樣的理論表示成計算機程序。

　　人類大腦計劃的目標是利用現代化信息工具，將大量、不同層次的有關腦的研究數據分析、處理、整合與建模，建立神經信息學數據庫和有關神經系統所有數據的全球知識管理系統，以便從分子水平到整體系統水平研究、認識、保護、開發大腦。

　　大腦如何思維一直是困擾人類的一個問題。人類的“智能”正是來自人類極其復雜的大腦。在過去的六億年中，生物體通過進化產生出由大量神經元相互聯結而形成的神經網絡，解決了在不斷變化的復雜環境中人腦如何處理各種復雜信息的問題。

　　尤其是人的高級認知功能的高度發展，使得人類成為萬物之首，具備了主宰世界的能力。由于人腦的結構和功能極其復雜，所以我們需要從分子、細胞、系統、全腦和行為等不同層次進行研究和整合，才有可能揭示其奧秘。