人工智能可以克服地震預測的難題嗎？

　　每周全世界都會發生 20-30 起震級在4.5以上的地震，但大部分都沒有被預測到。

　　IBM近日宣布，正在為人工智能沃森培訓一個新技能——預測火山、地震。IBM 的一組計算機科學家和奧斯汀大學、紐約大學的研究人員合作，建立了一個用于預測地震的數學模型。

　　這個模型收集了來自全球的地表傳感器信息，并結合眾多的地殼、地震理論，不過鑒于我們對地球內部非常不了解，所以這個模型運算起來非常麻煩，如果是在家庭電腦上運作，三年才能知道地底發生了什么，因此 IBM 選擇在超級計算機“紅杉”上運作，每秒可以運算 16324 萬億次。

　　地震預測與天氣預報的不同之處在于，我們沒有辦法在地表下面安裝傳感器，而地震發生的原理非常很復雜，并未表現出明顯的規律。如果我們只是依靠動物活動、氣壓變化，根本沒辦法準確預測地震發生的時間和地點。

　　“我們對地球內部的認識遠遠比不上地表，”研究人員 Costas Bekas 承認，不過通過這個模型，起碼可以加深地質學家、地殼學家們對地震的認識，“如果你不了解，那怎么預測這種現象呢?”

　　不過在花費20多億美元收購“天氣公司”的數據部門后，沃森除了做天氣預報員，還能通過這龐大的氣象數據，提高預報自然災害的準確率。