微捷碼Talus TCL界面實現復雜分區平面布局
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在知道通過橫截面的所有連線后，我們就可找出這些連線橫跨擁塞區域的原因所在。我們可使用在第II 章中介紹的方式來對這些連線的邏輯錐體進行分析。這就為我們提供了‘有哪個邏輯組通過這些連線連接到擁塞區域中’的相關信息。通過這類信息，我們能夠有選擇地調整平面布局，降低局部密度，或將非關鍵時序路徑從擁塞區域移出，或最大可能完成上述所有這些任務。
局部密度控制我們將在第IV章討論到。在這章中，我們主要討論如何將非關鍵連線移出擁塞區域。這項技術類似于將試驗性布線結果返回到平面布局中，其要旨是讓這些非關鍵時序路徑避開擁塞區域：首先，我們可使用“query node slack”來找出所有非關鍵時序路徑；接著，我們可對其相關邏輯單元的組和區域添加控制，強制它們離開擁塞區域。完成這些步驟后，非關鍵時序路徑將被從擁塞區域移開，從而釋放出布線資源給其它連線。以下就是我們如何分析并解決擁塞問題的一個例子。
圖5：標準單元面積上的擁塞情況
圖6：連線導致擁塞
圖5顯示了一份平面布局的擁塞情況。我們要做的是，找出在紅圈部分中什么連線導致了擁塞。在輸出該區域中所有連線后，我們發現一組總線是造成該區域擁塞的最大禍首。圖6顯示了該總線的邏輯錐體?；谶@一信息，我們縮小了底部的RAM以增寬標準單元的中央區域；同時我們也在一個邏輯組上設定了區域，將這一區域從擁塞區域移開。完成這2個步驟后，擁塞問題也就得以解決了。
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