一種基于FPGA的NoC驗證平臺的構建

　　1．1 流量產生器TG

　　該平臺中的TG是一個可重用的軟核，用戶可以通過為配置寄存器寫入不同的配置信息使其產生不同的流量并注入NoC中。TR用于接收數據信息，并統計發包數和收包數。

　　記錄延時信息，統計誤碼個數。圖2給出了TG、TR和MPI以及NoC之間的數據流向。

　　在片上網絡中，流量的分布由以下2方面決定：1)流量的源／目的節點對的分布，即空間位置上的通信概率分布，稱為空間分布；2)流量注入網絡時，注入網絡的時間間隔在時間上呈現的概率分布，稱為時間分布。為了使該平臺達到評價NoC性能的目的，流量產生器TG將從空間分布和時間分布的不同，模擬出不同的流量。

　　空間分布主要包括：1)給定目標地址：即配置TG產生發往確定目標地址的數據包；2)均勻分布：即配置TG產生均勻的發往網絡中各個節點的數據包，類似于網絡中的廣播現象；3)熱點分布：即配置TG產生發往網絡中一些特定的數據交換相對頻繁的節點的數據包；4)局部分布：即配置TG產生發往網絡中某一局部的網絡距離較近的節點的數據包；5)矩陣轉換地址分布：即按照矩陣X，Y向量轉置的特點。配置TG產生發往與發送節點地址相對應的節點的數據包。

　　時間分布主要包括：1)確定時間間隔：即配置TG每過一定數目的時鐘周期發送1個數據包，直到停止發包為止；2)自相似流量模型：即ON-OFF流量模型。即配置TG在一段時間內發送數據包，在一段時間內停止發包。此類流量模型就是模擬現實中在某一段時間突發很大的流量，而在另外的時間段不產生流量；3)隨機分布：即配置TG在發送1個數據包之間的間隔是1個隨機時鐘周期數。

　　空間分布和時間分布一般會交錯配置使用，那么組合之后可以產生十幾種不同的流量模型。另外，數據包的格式可以是用戶指定的數據，也可以是偽隨機序列PRBS(Pseudo Random Binary Sequences)。數據包的大小亦可由用戶指定，以數據片為單位，最小的數據包包含4片，最大的數據包包含511片。那么將流量模型和數據格式以及數據包的大小組合起來，就會產生種類更為豐富的流量模型。

　　流量產生器TG內部設有多個配置寄存器，包括：發包使能寄存器，發包間隔寄存器，發包地址和數據寄存器以及發包類型寄存器。這些寄存器統一編址，用戶可以通過配置這些寄存器控制TG工作。

　　1．2 流量接收器TR

　　流量接收器TR用于收集收發包數目，收發包的收據片，并且統計誤碼和時延信息。為了達到此目的，TR內部設有多個只讀寄存器，包括：發包個數寄存器．收包個數寄存器，發包數據寄存器，收包數據寄存器，中斷寄存器，誤碼計數器以及延時寄存器，延時寄存器可以保存最近80個包的延時信息。這些寄存器統一編址，可以通過訪問這些寄存器來讀取各種用于功能驗證和性能評估的原始數據。

　　1．3 微處理器MPU及微處理器接口MPI

　　微處理器MPU是在QuartusⅡ軟件的SOPC Builder工具中定制的。它包括1個NiosⅡ處理器IP核和外圍的一些并行輸入輸出接口。NiosIⅡ系列嵌入式處理器是一款通用的RISC結構的CPU，使用32位指令集結構(ISA)的二進制代碼兼容。將NiosⅡ處理器嵌入到FPGA硬件平臺中，配合整個系統實現驗證的功能。該平臺在所定制的NiosⅡ處理器的外圍還加入讀信號、寫信號、地址信號、輸入數據信號、輸出數據信號和中斷信號等，來完成PC機和FPGA硬件平臺之間的數據通信。

　　NiosⅡ處理器外圍還包括一個鎖相環(PLL)軟核，用于提供NoC電路中所需要的各種時鐘頻率。微處理器MPU與TG／R通信時，讀寫控制時鐘作為突發時鐘，頻率一般比較低。而NoC中交換節點之間的數據交換會由于特定電路的不同，工作時鐘頻率會大小不同，那么根據此工作頻率，PLL產生相應的時鐘信號配合其工作。MPU處理器僅占Stratix IVEP4SGX230KF40C2器件2 820個邏輯資源LE (Logic Element)(即1％)。因此使用非常高效。

　　該平臺還提供一個通用的微處理器接口MPI，用于保障MPU和TG／R之間的數據通信，也為MPU和TG／R的重復使用提供了統一接口。