一種基于FPGA分布式算法的濾波器設計實現
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由圖3中可以看出，本系統存在相位偏移和濾波后依然存在雜波信號的缺點，相位偏移主要是由濾波處理滯后于輸入引起的，比較穩定且偏移較小，一般情況下可以忽略；雜波信號由系統階數較低和系數量化誤差引起的。實際應用中可根據情況選擇適當階數的濾波器和提高采樣頻率予以解決。
工況信號測試實驗。由信號發生器同時產生一個50 Hz低頻信號和一個5 kHz高頻信號，然后對兩個信號進行疊加，作為被測的工況信號。被測的工況信號經過A／D轉換、濾波處理、D／A轉換，然后在示波器中顯示，如圖4所示。輸出波形中過濾掉了高頻信號部分，同時低頻信號能夠通過該濾波器。由圖4中可以看出，濾波處理后與實際信號還存在一定的誤差。誤差主要是由于算法中采用了低階濾波器、系數量化誤差、器件精度低等原因所致，該誤差可以控制在允許范圍，還可以通過選擇高精度的器件和增加濾波器的階數得以提高。
4 結語
實驗結果表明，基于分布式算法低通FIR濾波器的優點是工作可靠，濾波精度較高，且具有占用資源少，運算速度快。在資源允許的條件下可根據實際應用任意確定濾波器的字長和階數，在高速數字信號處理領域可以得到很好的應用。
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