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        分析:NVIDIA、CUDA與x86到底是何關系

        作者: 時間:2010-10-18 來源:網絡 收藏

        著名市場調研機構John Peddie Research近日撰文,對Nvidia日前宣布的-編譯器進行了分析和評論,并探討了技術的彼此關系,特別是Nvidia究竟為什么要這么做。

          其實事情并沒有現象得那么簡單。Nvidia上周在GTC 2010圖形技術大會上宣布的-編譯器與其獲取x86知識產權并沒有任何關系。雖然這種說法在過去今年中從來沒有停止過。事實上,這個所謂的CUDA-x86跨平臺編譯器只是用于在x86架構硬件上運行CUDA編寫的應用程序。

        分析:NVIDIA、CUDA與x86到底是何關系

          乍一看,這似乎和Nvidia的長期策略相抵觸。Nvidia一直在努力將應用程序的運行從x86 CPU轉移到GPU上,那么為什么又要將自家硬件專屬的CUDA程序移植到x86平臺上呢?

          其實,Nvidia此番并不是要幫助CUDA開發人員,而是有新的目標。

          Nvidia官方宣稱,CUDA-x86編譯器的目的是降低開發人員CUDA入門的難度。現在絕大部分的計算基礎架構都是基于x86處理器的,想一下子轉入GPU并行計算并沒有那么簡單,CUDA-x86就在兩者中間搭建了這么一座橋梁。通過幫助程序員們首先在x86平臺上開發、調試和運行CUDA程序,或者提供第二輔助平臺,可能就會有越來越多的人對GPU CUDA感興趣,并為之投入更多資源。

          隨著更多的開發人員投身于GPU計算,Nvidia也只要讓CUDA程序在x86平臺上能夠正常工作即可,沒必要針對性地專門優化。舉個例子,Intel Sandy Bridge、AMD Bulldozer新架構處理器都會支持雙倍浮點性能的SIMD AVX指令集,可大幅提升程序性能,但是Nvidia就用不著支持它——當然不是說Nvidia肯定不會支持,只是說這么做會有違其初衷。
          歸根到底,CUDA-x86程序會比那些不支持CUDA但針對x86架構優化的程序要慢,甚至可能會慢很多,于是開發人員分別在x86 CPU、Nvidia GPU上運行CUDA程序就會看到明顯的差距,而這種提速正好證明了Nvidia的觀點:在浮點密集型應用上GPU要比CPU快得多。
          所以說,轉到GPU上就可以看到十倍甚至上百倍的性能提升,這不僅會讓越來越多的開發人員青睞Nvidia硬件,更有利于Nvidia的GPU計算優勢市場宣傳。這,才是所謂CUDA-x86編譯器的真正意圖。


        關鍵詞: NVIDIA CUDA x86

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