通過AI規劃和調度優化半導體構建

根據半導體行業協會 （SIA） 的研究，半導體行業正在蓬勃發展，2024 年 5 月的銷售額同比增長 19.3%。

隨著社會變得更加數字化，以及英國政府推動在國家層面增加供應，國內半導體供應的不確定性推動了這種激增。

除了勞動力挑戰外，材料采購也帶來了重大障礙

在這里，ALICE Technologies 客戶成功經理 Frank Forsberg 解釋了建筑行業如何利用 AI 驅動的規劃和調度軟件，通過更高效、更及時地建設工廠來幫助增加半導體供應。

時間和成本挑戰

半導體項目的財務風險很高。半導體開發通常涉及政府或大型投資者團體的激勵措施，要求它們在特定時間范圍內完成。這迫使建筑項目滿足嚴格的截止日期，否則就有可能失去已提供的財政支持。

在不與該地區其他大型項目發生沖突的情況下實現項目目標還需要仔細的協調和規劃

這些日期至關重要，因為它們可以從微芯片生產中立即產生收入，這是英國政府的重中之重。

人工和采購注意事項

隨著對熟練和經驗豐富的人員和材料的需求增加，以所需的速度和規模建造半導體設施總是會導致采購和勞動力挑戰。

一個重要因素是半導體必須在高度受控的環境中制造，以最大限度地減少限制有效性的產品缺陷。