首款采用DeepX AI芯片的SoM

瑞典的 Virtium Embedded Artists 開發了業界首款采用最新 DeepX AI 加速器的系統級模塊 （SoM） 卡。

DX-M1 SoM 將 5W、25TOPS 的 DeepX M1 加速器與 NXP Semiconductor 的 i.MX8M mini 配對，在邊緣提供 AI 推理，Virtium 正在規劃與 M2 的版本。

該模塊的尺寸為 82 毫米 x 50 毫米，使用 MXM3 300 針連接器，由 Embedded Artists 開發，該公司去年被美國存儲和嵌入式模塊制造商 Virtium 收購。

“我們選擇DeepX進行第一次使用，因為它們是具有25TOPs的低功耗解決方案，這提高了可靠性，這是關鍵。我們已經準備好了開發套件，可以通過 EA 或 Virtium 進行生產，因此我們可以在幾周內進行批量生產，“全球銷售和營銷執行副總裁 Dave Beasley 告訴 eeNews Europe。

“我們認為我們目前擁有先發優勢，我們與 DeepX 建立了良好的關系，他們有一個很好的路線圖，”他說。這包括 M2，它旨在通過使用 40nm 工藝技術在相同的 5W 功率包絡中實現 2TOPS 的性能。“我們肯定在計劃一個帶有 M2 的版本，”比斯利說。

恩智浦已在其 i.MX9 系列中增加了一個神經處理單元 （NPU），并且正在收購 AI 芯片設計公司 Kinara 以添加更多 AI 功能，但 AI 加速器仍然是關鍵。

“嵌入式 NPU 將處理一定數量的應用程序，但你會耗盡功率和內存，然后你需要一個加速器，”Virtium 技術戰略副總裁 Paul Martin 說。

“DeepX 使用 RNN 覆蓋低級傳感器數據，用于工業健康監測，然后使用 CNN 提高無人機視覺性能。然后，你可以進入 transformer 架構，使用 transformer 視覺模型總結視頻、手勢識別，這樣你就可以真正開始與機器交互了。

“我們正處于邊緣 AI 的早期階段，但它正在迅速發展，人們會進行定制和優化。”

SoM 為 AI 處理器提供 4GB 的 LPDDR5 內存，可通過 64 位 4 通道數據總線訪問。這使 DX-M1 能夠同時運行 YOLO 等多個 AI 模型。

Martin 說：“計算機模塊為 DeepX M1 提供 4GB 內存，為 i.MX8mini 提供 2GB 內存，這將帶您進入視覺模型，并允許您一次覆蓋大量攝像頭。“即使是 YOLO v12，模型也沒有變大，有很多優化。”

SoM 位于帶有客戶特定接口的載板上，針對無人機、安全和監視、自動檢查和監控以及運輸、醫療和智能農業應用。Virtium Embedded Artists 提供預先設計的標準載板，以簡化與客戶設計的集成。

有兩個版本，一個 1.8GHz i.MX 8M Mini，可在 0°C 至 70°C 的溫度下工作，另一個是 1.6GHz i.MX 8M Mini，工作溫度范圍為 -40°C 至 85°C。

“我們將繼續專注于 DeepX，但我們有靈活性8 來使用其他加速器，因此當我們看到正確的解決方案時，我們將圍繞這些解決方案設計一些東西。這是第一個版本，我們計劃今年再發布幾個版本，添加更多的應用程序處理器，“Beasley 說。

Virtium 將在美國和越南生產這些組件。“我們與 EA 在歐洲進行了一些試點生產，但當我們擴大規模時，它將在美國或越南進行，”他說。“我們正在尋找與瑞典的 Embedded Artist 一起進入 SoM 市場的方法，他們正在創建開發套件，因此我們去年收購了他們。我們想保持他們的品牌完整，但加入 Virtium，“他補充道。

該組件預計將于 8 月開始發貨。

Raspberry PI 與 DeepX 合作，支持在 Raspberry Pi 5 單板計算機上運行的尺寸為 22 x 80mm 的 M.2 PCI Express 模塊。