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        SK海力士開發出下一代智能內存芯片技術PIM

        作者: 時間:2022-02-16 來源:美通社 收藏
        • 應用的“GDDR6-AiM”產品將在權威國際學術大會上亮相

          本文引用地址:http://www.104case.com/article/202202/431318.htm
        • 通過在內存中加入計算功能,得以最大限度地提高數據處理速度

        • 低電壓運行可提高能效,減少碳排放,從而改善ESG表現

        • 公司計劃與SAPEON Inc.合作,推出與人工智能半導體相結合的全新技術

        今日宣布,公司已開發出具備計算功能的下一代內存半導體技術“(processing-in-memory,內存中處理)”1)

        SK海力士開發出基于PIM技術的首款樣品GDDR6-AiM
        開發出基于技術的首款樣品GDDR6-AiM

        到目前為止,存儲半導體負責保存數據,而非存儲半導體(如CPU或GPU)負責處理數據是人們普遍的認知。盡管如此,依然在新一代智能存儲器領域積極摸索創新,進而首次公開公司在相關領域的研發成果。

        SK海力士開發出基于PIM技術的首款樣品GDDR6-AiM
        SK海力士開發出基于PIM技術的首款樣品GDDR6-AiM

        SK海力士計劃在2月底于美國舊金山舉行的半導體領域最負盛名的國際學術大會 -- 2022年ISSCC(International Solid-State Circuits Conference,國際固態電路會議)2)大會上發布PIM芯片技術的開發成果。隨著PIM技術的不斷發展,SK海力士期待存儲半導體在智能手機等ICT產品發揮更為核心的作用,甚至在未來成功實現“存儲器中心計算(Memory Centric Computing)”。

        SK海力士還開發出了公司首款基于PIM技術的產品 - GDDR6-AiM(Accelerator-in-Memory,內存加速器3))的樣本。GDDR6-AiM是將計算功能添加到數據傳輸速度為16Gbps的GDDR6內存的產品。與傳統DRAM相比,將GDDR6-AiM 與 CPU、GPU 相結合的系統可在特定計算環境中將演算速度提高至最高16倍。GDDR6-AiM有望在機器學習、高性能計算、大數據計算和存儲等領域有廣泛應用。

        GDDR6-AiM的工作電壓為1.25V,低于GDDR64)內存的標準工作電壓(1.35V)。不僅如此,PIM的應用還減少了與CPU、GPU的數據傳輸往來,從而降低了CPU及GPU的能源消耗,借此GDDR6-AiM成功使功耗降低80%。SK海力士相信,借助該產品的低能耗特性,公司得以減少設備的碳排放并改善公司的ESG經營成果。

        此外,SK 海力士還計劃與最近剛從SK電訊拆分出來的人工智能半導體公司SAPEON Inc.攜手合作,推出將GDDR6-AiM和人工智能半導體相結合的技術。SAPEON Inc. CEO 柳秀晶表示:“近年來,隨著人工神經網絡數據的使用量迅速增加,針對相關計算特性進行優化的演算技術的需求也在日益增加的趨勢。我們將結合兩家公司的技術,在數據計算、成本和能耗方面最大限度地提高效率。”

        SK海力士解決方案開發擔當副社長安炫表示:“基于具備獨立計算功能的PIM技術,SK海力士將通過GDDR6-AiM構建全新的存儲器解決方案生態系統。公司將為不斷調整業務模式并倡導技術創新的新方向而努力。”

        1) PIM(processing-in-memory,內存中處理):為內存半導體結合計算功能的下一代技術,系針對人工智能和大數據處理過程中數據傳輸瓶頸問題的解決方案。

        2) ISSCC:指國際固態電路會議。該會議將于2022 年2月20日至24日線上舉行,主題為“面向可持續世界的智能硅片(Intelligent Silicon for a Sustainable World)”

        3) 加速器(Accelerator):指由針對特定信息處理及演算需求專門設計的芯片組成的特殊功能硬件設備。

        4) 圖形DDR(GDDR):由電子器件工程聯合委員會(JEDEC)定義的圖形DRAM的標準規格。圖形DRAM的標準規格依GDDR3-GDDR5-GDDR5X-GDDR6迭代演變,是專門用于更快速地處理圖形的內存規范。最近,圖形DDR作為人工智能和大數據應用領域最為廣泛采納的內存解決方案而備受關注。




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