百度自動駕駛慘遭“打臉”，這場秀的背后，只是噱頭而已？

“等車2小時，乘車5分鐘。”

在親身體驗了百度無人車之后，某社交平臺網友吐槽道。

10月12日，百度自動駕駛出租車服務Apollo GO（以下簡稱Apollo）在北京開放，一舉登上微博熱搜。

抱著對無人駕駛的好奇心，百度無人車迎來體驗熱潮，各界人士紛紛“嘗鮮”。

然而，在落地一周后，百度無人車不僅沒有如期獲得好評，反而收到了微博上諸多“北京網友”的瘋狂吐槽，被調侃“還不如機場‘擺渡車’（Baidu車）”。

那么，百度自動駕駛的“大秀肌肉”，是否算是失敗了？在這次大肆宣揚的自動駕駛“商業化落地”背后，又是否噱頭大于意義？

1、百度自動駕駛“秀肌肉”，失敗了？

從各大社交平臺連日的“體驗評論”來看，功夫汽車把網友們的吐槽，主要歸類為以下幾個問題。

首先是，叫車慢。

不可否認，叫車難固然與“體驗熱潮”有關。不過，在整個過程中，百度無人駕駛出租車的車輛極少，且系統響應速度慢。

如果五分鐘內叫不到車，系統會自動取消，需要重新下單，整個流程繁瑣至極，十分消耗體驗者的熱情。事實上，在無人車短短的運營時間內，就有大批網友就為了乘車多次“追車”。

其次，乘車體驗一般。

譬如，在行車途中，如果需要轉向或者規避行人時，百度無人駕駛出租車的表示十分“生硬”——會強行轉彎躲避或者驟然剎車，讓乘客感覺到顛簸或不適。

再如，當前方一輛大卡車突然變道時，百度無人駕駛出租車只能做到緊急剎車，剩下的操作要由駕駛座上的安全員完成。

此外，作為一輛“出租車”，其每次乘車地點與下車點都有很強的“隨機性”，似乎完全是為了體驗而體驗，并非為了“商用化落地”而實驗。

顯然，百度無人駕駛出租車并不是為了方便而生，但卻大大增加了方便的煩惱。

最后，仍然存在安全隱患。

有多位網友提及，在實際路段中，百度無人駕駛出租車由于激光雷達視線受阻，出現紅燈前的急剎車。可以想象，這如果是發生在車輛繁多或高速路段，十分容易造成安全事故。

在此之外，無法識別臨時紅綠燈、無法提前判斷道路施工等都成為百度無人駕駛有待提升的“長尾隱患”。

2、百度無人駕駛，噱頭大于意義？

不可否認，百度自動駕駛出租車與網友們預期的確有很大出入。

而在這背后，百度的自動駕駛體驗活動，到底是“噱頭”還是確有實際意義，也引起了諸多討論。

首先，本次活動為“免費體驗”，很多人就是沖著“免費”二字而來。

一旦該項目收費，功夫汽車認為或許不會有太多人敢于嘗試。換言之，落實到商業模式方面，百度不能忽視用戶對無人駕駛的顧慮和擔憂。

如果百度的自動駕駛出租車和普通出租車、網約車價格差不多，在運行效率無明顯優勢的情況下，有多少人愿意為其掏錢？

第二，在這次活動中，我們也看到百度為每輛自動駕駛出租車配備了一個安全員。據介紹，目前安全員的主要職責是保障乘客安全，進行路況把控和安全防范。

有評論直言：“如果沒有安全員，即便免費我也絕對不敢搭乘。 ”

事實上，近年來無人駕駛事故頻發，引發了外界對這一技術的擔憂。數據顯示，特斯拉自動駕駛導致的死亡人數已超50人。

不可否認，百度對自動駕駛出租車配備安全員，也是為了在必要的時候介入，避免事故發生。但在此背后，配備安全員也必然會拉高運營成本。

同時，嚴格意義上來講，只要有人介入，就并非真正的自動駕駛。

第三，如果百度自動駕駛出租車在覆蓋度上達到和普通出租車一樣，其運營成本很難低于普通出租車。

如果降低覆蓋度，優化車輛使用效率，成本會控制下來，但用戶體驗也會由此受到巨大影響。

在這次體驗活動中，多位網友提到花了30分鐘才叫到車。 而且，這些自動駕駛出租車的車速區間基本都在保持在30-50公里/小時之間，只有極少的情況下能達到50公里/小時，較慢的速度也嚴重影響了運行效率。

也就是說，普通出租車20分鐘的車程，百度自動駕駛出租車可能需要30分鐘甚至更長。

第四，針對日趨復雜的市區路況，百度自動駕駛出租車顯得有些疲于應付。

例如行人較多、路況較為復雜時，安全員的介入必不可少；點對點的運營模式導致百度自動駕駛出租車無法實現招手即停，不夠人性化。

還有，針對城區交通臨時管制、臨時施工等問題，百度自動駕駛出租車也無靈活應對之法。如果這些問題不妥善解決，后續難免出現違章和事故。

從這幾個方面來看，百度這次活動對自動駕駛行業的發展存在一定意義，但并未如想象中那么驚艷，要想擺脫“噱頭”還任重而道遠。

而百度無人駕駛何時才能真正上路，還有許多不確定因素。就如，在以上存在的技術問題以及成本問題之外，還有信息安全問題、公眾認知度、道德領域的難題等，都是未來上路必須跨越的門檻。

3、寫在最后

今年9月，百度CEO李彥宏對外表示：“5年之內，中國一線城市不再需要限購和限行，10年之后就能解決交通擁堵問題。”

從百度無人駕駛出租車的落地情況來看，這番話確實略顯“膨脹”。

畢竟，對于整個自動駕駛的生態來說，自動駕駛的落地和實現，除了技術和運營之外，還需要政府政策、互聯網公司、車企等，多方共同合作才能完善。

對于目前的百度而言，開發出切實可行且適當安全的自動駕駛系統是首要目標，全面落地“商業化”或許還為時尚早。