Cloudera攜手NVIDIA為企業數據云提速

Cloudera近日宣布與NVIDIA開展全新合作，借助NVIDIA GPU計算功能，在公共云和私有云幫助Cloudera客戶加速數據工程、分析、機器學習和深度學習性能。這一激動人心的合作以共同的愿景為基礎，旨在讓每家企業實現數據驅動型決策。

NVIDIA首席執行官黃仁勛先生在GTC 2020大會主題演講中透露，NVIDIA和Cloudera正在攜手為Cloudera Data Platform提速。此次集成將加入NVIDIA的數據科學軟件，例如NVIDIA AI、NVIDIA RAPIDS和適用于Apache Spark 3.0的NVIDIA RAPIDS Accelerator。RAPIDS是一套可以完全在NVIDIA GPU上運行端到端數據科學和分析管道的開源軟件庫和API。借助NVIDIA加速計算為Cloudera Data Platform提供的支持，數據科學家和業務分析師將能夠以高達10倍的速度運行其工作負載。

在瞬息萬變的世界中，以數據賦能決策

在全球疫情影響下，每家企業都面臨著一場徹底的變革。從面對面會議到購物，一切事物都突然轉到了線上。這使企業產生了比以往更多的數據，以及更多需要追蹤和監控的數字交易。每次與同事、客戶和合作伙伴的互動也都在線上進行。

隨著大量數據的涌入，企業應該如何應對？Cloudera相信數據驟增將讓企業有機會更快、更好的做出業務決策。以NVIDIA GPU計算功能支撐的Cloudera Data Platform可以利用近乎無限數量和種類的數據，支持企業加快決策速度。

Cloudera首席產品官Arun Murthy表示：“與NVIDIA的合作為各種云上的整個數據生命周期帶來加速計算，CDP通過與NVIDIA軟件和計算的集成，加速了企業數據云的發展，使我們的客戶能夠更快更好地工作。”

將Cloudera在大數據領域的領導性，Cloudera Data Platform (CDP) 與NVIDIA RAPIDS和AI相結合，令使用Apache Spark的企業能夠以前所未有的速度獲得業務洞察。與之前基于CPU的架構相比，內置Spark 3.0的CDP 7.1、NVIDIA RAPIDS和AI為數據工程師帶來了3至10倍性能提升，使數據工程師能夠應對包括ETL和SQL繁重數據分析在內的工作負載。

這一加速的架構和軟件可以通過在CDP本地集成和管理的流行RAPIDS庫，來加速機器學習流程。CDP支持企業客戶運用Apache Spark 3.0和NVIDIA平臺，加速其生產環境，而無需進行任何叉車式升級。

NVIDIA企業計算部門負責人Manuvir Das表示：“從網站指標到客戶服務記錄乃至場地傳感器，企業正在積累大量數據，并從中獲取洞察，這是實現業務成功的關鍵。由NVIDIA技術支撐的Cloudera Data Platform，令企業能夠在不更改任何代碼的情況下，無縫加速Spark 3.0等關鍵應用的數據分析。這些突破將為企業提供數據實時分析能力，為需求不斷變化的客戶提供相應的智能化水平。”