紅帽憑借企業級Kubernetes和自動化技術開拓邊緣領域

全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司日前宣布推出全新產品和功能，助力企業推動基于開放混合云架構的邊緣計算戰略。 紅帽OpenShift 和用于Kubernetes的紅帽高級集群管理的最新功能將助力企業滿足嚴苛的邊緣工作負載需求，例如 在工業制造用例中使用人工智能（AI) 和機器學習（ML） ，從而能夠從單點以更加無縫的方式管理并擴展混合云環境。

●   紅帽OpenShift將企業級Kubernetes全部功能引入網絡邊緣，占用空間更小

●   用于Kubernetes的紅帽高級集群管理（Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes）為跨混合云環境的邊緣站點提供無縫管理

隨著數據量、設備數量的不斷增多以及新技術的持續推出，企業看到了邊緣計算的好處。據 Analysys Mason調查 指出，邊緣計算已成為許多運營商的戰略重點，其中30%的運營商已經開始部署邊緣云，并且57%的運營商計劃在明年開始部署。

邊緣計算可幫助企業擴展其基礎架構，為延遲敏感型新應用提供支持，并在更靠近數據源的位置進行數據處理，從而利用數據洞察而推動創新。這就要求把計算 從集中的數據中心轉移到更遙遠 的分布式邊緣位置，意味著包括數據處理和分析在內的計算操作必須在更靠近數據和洞察產生者或使用者的位置運行，而不是在集中的數據中心內完成，從而避免延遲、帶寬不足等難題。靈活、可擴展且可靠的技術是邊緣計算成功的關鍵，在紅帽看來，這為 企業級Kubernetes 提供了一個完美的用例。

Kubernetes專為跨環境擴展而設計，能夠在邊緣提供與云中相同的一致運行能力。Kubernetes開放標準提供了與現有核心數據中心系統的高度互操作性和兼容性，而容器編排引擎的靈活性則意味著其可以推動更新的創新。

紅帽認為，Kubernetes及其支持技術為邊緣計算提供了運行能力、可靠性和創新的完美結合，而紅帽OpenShift的最新增強功能和最新推出的 用于Kubernetes的紅帽高級集群管理 更是凸顯了這一點。

將開放混合云延伸至邊緣

紅帽現已推出功能強大且可擴展的 開放混合云技術 組合，包括 全球領先的企業級Linux平臺 ——紅帽企業Linux和 行業領先的企業級Kubernetes平臺 之一——紅帽OpenShift。憑借其中間件產品和開發者工具，紅帽推出了Kubernetes原生功能，用于開發快速、輕量級和可擴展的邊緣應用，并提供數據聚合、轉換和連接功能，從而為事件驅動型業務提供支持。這些解決方案的增強功能進一步加強了紅帽支持大范圍邊緣部署的能力，并通過廣泛、經認證的硬件、軟件和服務合作伙伴生態為其提供進一步支撐。

紅帽面向邊緣用例推出的全新功能包括：

●   紅帽OpenShift 4.5中的3-node集群支持：將企業級Kubernetes的全部功能引入網絡邊緣，占用空間更小。3-node集群將主控節點和工作節點相結合，在不影響性能的基礎上縮減了Kubernetes部署的規模。對于空間受限但又需要Kubernetes多種功能的邊緣站點，這是一種理想選擇。

●   用于Kubernetes的紅帽高級集群管理上千個邊緣站點管理，通過跨混合云的單一視圖與核心站點一起，使高度向外擴展的邊緣架構具備與標準數據中心部署一樣的可管理性、一致性、合規性和安全性。

●   憑借紅帽企業Linux的持續領先優勢和創新成果，以及該平臺在運行遠程工作負載方面的悠久歷史，不斷推動操作系統演進，以滿足邊緣的需求。

支持證言：

Chris Wright，紅帽高級副總裁兼首席技術官

“下一代混合云應用將不再局限于企業數據中心或公有云部署，相反地，這些創新至少將部分轉移到全球網絡的邊緣，通過近乎實時的處理和分析能力來滿足消費者需求并應對業務挑戰。數據、5G、Linux容器和Kubernetes將賦能邊緣技術的未來。隨著我們加強與客戶、合作伙伴和社區的生態合作，以共同開發和維護開放技術，推動邊緣創新，邊緣計算已成為紅帽開放混合云戰略不可或缺的一部分。”

Suresh Krishnan，Kaloom首席技術官

“邊緣計算、云原生技術和混合云使5G網絡下新應用的推出成為可能。一直以來，我們與紅帽合作開發基于紅帽OpenShift的統一邊緣平臺，使服務提供商能夠以極高效率、更優的方式應對包括大規模網絡在內的與邊緣基礎架構部署相關的運營挑戰。Kubernetes已成為計算領域容器編排的標準，Kaloom很高興看到紅帽OpenShift持續演進以滿足服務提供商的需求。”

Justin Boitano，NVIDIA副總裁兼企業和邊緣計算部門總經理

“通過將紅帽OpenShift和NVIDIA EGX AI平臺相結合，使幾乎所有行業都能夠在統一的云原生平臺上運行其GPU加速的AI應用，覆蓋從公有云到核心數據中心，以及現在的邊緣。這簡化了對不間斷運行的智能邊緣集群的管理，可實現實時AI處理和低延遲5G信號處理，為邊緣計算的下一波發展提供動力。”

更多資源：

●   詳細了解紅帽的 邊緣計算理念 

●   詳細了解 紅帽OpenShift在邊緣的部署 以及用于Kubernetes的紅帽高級集群管理

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