可快速診斷新冠肺炎的人工智能工具問世

日前，頂尖學術期刊《細胞》在線發表了一篇關于新冠疾病診斷的最新論文。由華人科學家主導的一支科研團隊開發了一款AI工具，可以根據胸部的CT影像，準確做出新冠肺炎的診斷。本論文由清華大學、中山大學、澳門科技大學等機構聯手合作完成，這一工具目前已向全世界醫務人員公開。

據了解，早在2018年，該團隊就曾在《細胞》雜志上發表文章，介紹了一款能夠基于X線胸片來區分兒童細菌性肺炎和病毒性肺炎的AI工具。次年其團隊開發了一款診斷兒童病歷的AI。

在這項工作中，科學家們基于3777名患者總計53萬多張的CT影像，開發了一款新冠肺炎的AI診斷系統。研究人員們報道說，在自我測試中，這套AI系統診斷新冠肺炎的準確率達到了92.49%。利用回溯性數據及前瞻研究，該AI系統均可達到90%左右的準確率，即便是使用海外的CT數據，這套系統也達到了84.11%的準確率。這一系列研究結果表明，科學家們開發的這套AI診斷系統無論是采用中國數據，還是國際數據，都能取得較好的表現。

目前團隊將免費公開這一AI工具，協助來自不同國家和地區的醫務人員。