清華大學人工智能研究院聯手RealAI推出新冠肺炎疫情AI話題分析平臺

日前，從清華大學人工智能研究院獲悉，該院聯合RealAI研發并推出“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”，幫助用戶隨時“觸手可得”疫情最新變化。

RealAI首席執行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發以來，各大媒體網站、社交平臺上關于疫情的話題熱度持高漲。在此環境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論，輔助決策優化的同時也利于開展引導工作；另一方面，公眾亟需第一時間獲得最權威、最實時、最準確的疫情動態。

分析稱，互聯網成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。

據介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進行自動抓取采集、識別分析，解決了傳統信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產生的困擾。同時，基于大數據分析和AI建模，自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導向、地區關注度變化，為用戶第一時間推送全網話題最新動態，滿足用戶對疫情輿情監測的需求，為作出正確輿論引導提供分析依據。

記者注意到，該平臺已正式上線“全國熱門速遞”內容板塊，包括“全國熱門話題”“熱點地區排行”“實時熱點話題排行”“最近三天熱點排行”“官方發布消息”“關于熱點話題的熱點信息”等具體模塊。該板塊基于國家及各省市衛健委與官方媒體平臺上的公開發布新聞，結合公眾資訊興趣，實時更新全網最近一天與最近三天的TOP10疫情話題熱榜，多維度動態展示公眾關注的熱門話題與輿論趨勢。

“疫情當下，不僅是信息本身值得關注，了解用戶獲取信息的習慣、縮短信息獲取途徑也是重要的工作。”田天說，希望以自身算法、優勢技術為依托，從內容側打造防疫戰線，發揮信息戰“疫”價值。

值得一提的是，在底層算法支持上，該平臺基于清華大學人工智能研究院、計算機系推出的WarpLDA主題提取算法研發。基于蒙特卡洛EM算法，WarpLDA在訪存效率、并行度方面相比傳統的Gibbs采樣算法更有優勢，可用于上億級別文本的主題提取。