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        關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的10個TED演講

        作者: 時間:2019-03-01 來源:企業(yè)網(wǎng) 收藏
        編者按:人工智能將如何重塑人們的職業(yè)生涯?會讓人們更健康?如何提高分辨真假視頻的能力?最近的TED演講探討了一些有趣的人工智能問題。

          將如何重塑人們的職業(yè)生涯?會讓人們更健康?如何提高分辨真假視頻的能力?最近的TED演講探討了一些有趣的問題。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201903/398112.htm

          一直是一個既有魅力又有幻想的話題,通常出現(xiàn)在計算機(jī)科學(xué)和好萊塢電影的領(lǐng)域。隨著人工智能和等相關(guān)的子學(xué)科在人們的日常生活中成為現(xiàn)實(shí),這種吸引力也在增長。

          但是現(xiàn)在,人們越來越關(guān)注人工智能帶來的實(shí)際影響,從企業(yè)IT應(yīng)用到對工作就業(yè)、全球經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療保健、政府運(yùn)營等更廣泛的影響。

          最近的一系列TED演講表明了人工智能從投機(jī)到實(shí)際應(yīng)用的轉(zhuǎn)變:人類和無所不在的人工智能將如何共存?人工智能在現(xiàn)在和以后會帶來什么好處?人工智能將如何改造行業(yè)?

          以下匯總了10個TED演講,將以發(fā)人深省的方式探討這些和類似的問題,將討論人們現(xiàn)在和將來真正面臨的人工智能問題。

          1.如何教會人們建立更有效的團(tuán)隊

          演講者:Drew Humphreys

          前美國海軍陸戰(zhàn)隊軍官和現(xiàn)任經(jīng)理Drew Humphreys根據(jù)他在戰(zhàn)場和企業(yè)環(huán)境中的經(jīng)驗,分享了企業(yè)高管和管理人員如何更好地準(zhǔn)備在日益自動化、機(jī)器驅(qū)動的未來中保持領(lǐng)先的想法。他表示,現(xiàn)在的領(lǐng)導(dǎo)力不是控制,而是賦予其他人權(quán)力。“當(dāng)我擺脫困境時,釋放了自己并不知道存在的人類潛能。”他指出,具有諷刺意味的是,從中可以學(xué)到一些最好的領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗:例如,機(jī)器學(xué)習(xí)算法只能和人們提供的數(shù)據(jù)一樣好。類似的原則適用于領(lǐng)導(dǎo)者如何與他們的團(tuán)隊共享信息。

          2.如何在數(shù)字化未來成為“團(tuán)隊人”

          演講者:Douglas Rushkoff

          媒體理論家道格拉斯·拉什科夫在一次演講中警告說,在這個世界上,人們的價值僅僅是因為他們的數(shù)據(jù)而不是他們的創(chuàng)造力,教育被視為一種工作培訓(xùn),而不是對一份工作做得很好的獎勵。這是對數(shù)字景觀的一些關(guān)鍵特征的價值的反向觀察,例如社交媒體和其他無處不在的應(yīng)用。“我們不得不停止使用技術(shù)為市場來優(yōu)化人類的價值,并開始為人類的未來優(yōu)化技術(shù)。”Rushkoff說,“但這是一個非常困難的論點(diǎn),因為人類可能成為不受歡迎的人。”

          3.人工智能如何拯救人性

          演講者:李開復(fù)

          中國風(fēng)險資本家和技術(shù)專家李開復(fù)探討了人工智能具有的一個令人恐懼的因素,那就是人工智能會讓許多人失去工作。如果利用人工智能的力量來幫助人們重新接受核心人類價值觀,那么它實(shí)際上應(yīng)該是人工智能最強(qiáng)大的方面之一。人們不應(yīng)該把日以繼夜地工作(或他所說的“996”工作制)當(dāng)成一種美德,而應(yīng)該考慮人工智能如何讓有更多的時間與家人和重要的人在一起,而不是主要通過工作來定義自己。他說:“工業(yè)時代讓我們意識到,工作是我們存在的原因,工作定義了生活的意義。而我是那種工作狂思維的主要的受害者。”

          4.一種監(jiān)測生命體征的新方法

          演講者:Dina Katabi

          人工智能將越來越多地從過度投機(jī)的事物轉(zhuǎn)變?yōu)槿粘,F(xiàn)實(shí)的方式之一,人們更好地理解人工智能(以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等)如何在特定環(huán)境中產(chǎn)生巨大影響,例如醫(yī)療保健和健康監(jiān)控。麻省理工學(xué)院的研究人員Dina Katabi展示了無線技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步如何能夠很快徹底改變醫(yī)療保健監(jiān)控,當(dāng)今通常需要侵入性程序或笨重的可穿戴設(shè)備,并且通常需要親自訪問。

          5.人們能否保護(hù)人工智能免受偏見?

          演講者:Robin Hauser

          關(guān)于未來的許多重要的社會,經(jīng)濟(jì)和道德問題越來越依賴于生活這么多方面的算法。這是緊急事件之一:當(dāng)這些算法帶入人類偏見時會發(fā)生什么?紀(jì)錄片制片人Robin Hauser探討了這個問題,并指出如果人工智能系統(tǒng)帶入了人為偏見,將很難消除。在此推薦麻省理工學(xué)院研究員JoyBuolamwini發(fā)表的一個名為“我如何克服算法中的偏見”TED演講,對于人們必須關(guān)注的人工智能偏見的關(guān)鍵問題進(jìn)行了闡述。

          6.區(qū)塊鏈和人工智能如何幫助人們破譯醫(yī)學(xué)的大數(shù)據(jù)

          演講者:Gunjan Bhardwaj

          大數(shù)據(jù)的一個問題是,它很大,而且越來越大,大到以至于人類無法真正解決相關(guān)問題。在醫(yī)療保健等環(huán)境中,這是一個特別緊迫的問題,數(shù)據(jù)可以挽救生命(如果使用不當(dāng),可能會危及生命)。復(fù)雜性處理專家Gunjan Bhardwaj分析了區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合如何幫助人們理解大量的醫(yī)療信息,并在必要時明智地采取行動。

          7. 人工智能如何獲得授權(quán),而不是控制權(quán)

          演講者:Max Tegmark

          “生命3.0:人工智能時代的人類”一文的作者M(jìn)ax Tegmark對人工智能將帶來的重大和不可避免的變化提出了更為樂觀的看法。他表示,人類并不是自滿,而只是對這些變化做出反應(yīng),而不是主動塑造它們。他說,“我樂觀地認(rèn)為,我們可以創(chuàng)造一個真正鼓舞人心的高科技未來。如果人們希望贏得智慧的競賽,這將是一個很大的挑戰(zhàn)。不斷增長的技術(shù)力量與不斷增長的智慧需要進(jìn)行競賽。但這需要改變戰(zhàn)略,因為人們的原有戰(zhàn)略是一直在從錯誤中吸取教訓(xùn)。”

          8.虛假的真人視頻 - 以及如何發(fā)現(xiàn)它們

          演講者:Supasorn Suwajanakorn

          計算機(jī)科學(xué)家Supasorn Suwajanakorn揭示了人工智能和3D建模令人難以置信的能力,可以從真實(shí)的人們的角度創(chuàng)建令人難以置信的逼真視頻(甚至是交互式全息圖),即使它們不是真實(shí)的。這是人工智能創(chuàng)新的一個有力例子,它有潛在的益處(Suwajanakorn的項目最初是記錄和保存?zhèn)€人賬戶),如果使用不道德也是有害的。它還說明了對數(shù)字掃盲技能日益增長的基本需求,以便人類可以分辨真實(shí)和機(jī)器制造之間的區(qū)別。

          9.關(guān)于工作未來的3個誤區(qū)(以及它們?yōu)槭裁床徽鎸?shí))

          演講者:Daniel Susskind

          Daniel Susskind的演講主題是“自動化焦慮” 的蔓延,也就是說,有一天幾乎所有人都可能會因為人工智能而失去工作。在人工智能時代,人們對未來的工作有著非常真實(shí)的擔(dān)憂。這在最近的一些TED演講中是一個明顯的主題,但是,這些擔(dān)憂的焦慮也會導(dǎo)致一些誤區(qū),這些誤區(qū)無法幫助人們?yōu)槲磥碜龊脺?zhǔn)備。

          10. 人工智能治療療法

          演講者:Mother London

          創(chuàng)意機(jī)構(gòu)Mother London公司的一個有趣的短片讓人們想象出人工智能未來的更光明的一面:如果未來的人工智能機(jī)器人變得有點(diǎn)過于嬌寵,也就是太過人性化,那么為了它們自己的利益將會發(fā)生什么?



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